ClassNames

Список элементов в Y с удаленными дубликатами. ClassNames может быть числовым вектором, вектором категориальных переменных, логическим вектором, символьным массивом или массивом ячеек векторов символов. ClassNames имеет тот совпадающий тип данных, что и данные в аргументе Y. (Программа обрабатывает массивы строк как массивы ячеек векторов символов.)

CombineWeights

Вектор символов, описывающий как ens сочетает в себе слабые веса учащихся 'WeightedSum' или 'WeightedAverage'.

Cost

Квадратная матрица, где Cost(i,j) - стоимость классификации точки в класс j если его класс true i (строки соответствуют истинному классу, а столбцы - предсказанному классу). Порядок строк и столбцов Cost соответствует порядку классов в ClassNames. Количество строк и столбцов в Cost количество уникальных классов в ответе. Это свойство доступно только для чтения.

ExpandedPredictorNames

Расширенные имена предикторов, сохраненные как массив ячеек из векторов символов.

Если модель использует кодировку для категориальных переменных, то ExpandedPredictorNames включает имена, которые описывают расширенные переменные. В противном случае ExpandedPredictorNames то же, что и PredictorNames.

NumTrained

Число подготовленных слабых учащихся в ens, скаляр.

PredictorNames

Массив ячеек с именами для переменных предиктора в том порядке, в котором они появляются X.

Prior

Числовой вектор априорных вероятностей для каждого класса. Порядок элементов Prior соответствует порядку классов в ClassNames. Количество элементов Prior количество уникальных классов в ответе. Это свойство доступно только для чтения.

ResponseName

Вектор символов с именем переменной отклика Y.

ScoreTransform

Указатель на функцию для преобразования счетов или вектор символов, представляющий встроенную функцию преобразования. 'none' означает отсутствие преобразования; эквивалентно 'none' означает @(x)x. Список встроенных функций преобразования и синтаксис пользовательских функций преобразования см. в fitctree.

Добавление или изменение ScoreTransform функция, использующая запись через точку:

ens.ScoreTransform = 'function'

или

ens.ScoreTransform = @function

Trained

Вектор камеры из обученных классификационных моделей.

TrainedWeights

Численный вектор обученных весов для слабых учащихся в ens. TrainedWeights имеет T элементы, где T количество слабых учащихся в learners.

UsePredForLearner

Логическая матрица размера P-by- NumTrained, где P количество предикторов (столбцов) в обучающих данных X. UsePredForLearner(i,j) является true когда ученик j использует предиктор i, и есть false в противном случае. Для каждого учащегося предикторы имеют такой же порядок, как и столбцы в обучающих данных X.

Если ансамбль не является типом Subspace, все записи в UsePredForLearner являются true.