Классификационные поля
M = margin(ens,tbl,ResponseVarName)
M = margin(ens,tbl,Y)
M = margin(ens,X,Y)
M = margin(___Name,Value)
возвращает классификационное поле для предсказаний M
= margin(ens
,tbl
,ResponseVarName
)ens
по данным tbl
, когда истинные классификации tbl.ResponseVarName
.
возвращает классификационное поле для предсказаний M
= margin(ens
,tbl
,Y
)ens
по данным tbl
, когда истинные классификации Y
.
возвращает классификационное поле для предсказаний M
= margin(ens
,X
,Y
)ens
по данным X
, когда истинные классификации Y
.
вычисляет маржу с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими M
= margin(___Name,Value
)Name,Value
аргументы в виде пар, с использованием любого из предыдущих синтаксисов.
|
Классификационный ансамбль, созданный с |
|
Выборочные данные, заданный как таблица. Каждая строка Если вы тренировались |
|
Имя переменной отклика, заданное как имя переменной в Вы должны задать |
|
Матрица данных для классификации. Каждая строка Если вы тренировались |
|
Классовые метки наблюдений в |
Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value
аргументы. Name
- имя аргумента и Value
- соответствующее значение. Name
должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN
.
|
Индексы слабых учащихся ансамбля в диапазоне от По умолчанию: |
|
Логическая матрица размера Когда По умолчанию: |
|
Числовой вектор-столбец с одинаковым числом строк, как и |