mahal

Расстояние Махаланобиса до класса означает

Синтаксис

M = mahal(obj,X) M = mahal(obj,X,Name,Value)

Описание

M = mahal(obj,X) возвращает квадратные расстояния Махаланобиса от наблюдений в X к классу означает в obj.

M = mahal(obj,X,Name,Value) вычисляет квадратное расстояние Махаланобиса с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value аргументы в виде пар.

Входные параметры

`obj`	Классификатор дискриминантного анализа `ClassificationDiscriminant` классов или `CompactClassificationDiscriminant`, обычно сконструированный с `fitcdiscr`.
`X`	Числовая матрица размера `n`-by- `p`, где `p` количество предикторов в `obj`, и `n` - любое положительное целое число. `mahal` вычисляет расстояния Махаланобиса от строк `X` каждому из `K` средства для классов в `obj`.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

'ClassLabels'

Метки классов, состоящие из n элементы obj.Y, где n количество строк X.

Выходные аргументы

M

Размер и значение выхода M зависит от того, будет ли ClassLabels Пара "имя-значение" присутствует:

Нет ClassLabels — M - числовая матрица размера n-by- K, где K количество классов в obj, и n количество строк в X. M(i,j) - квадратное расстояние Махаланобиса от iпервая строка X в среднее значение j классов.
ClassLabels существует - M - вектор-столбец с n элементы. M(i) - квадратное расстояние Махаланобиса от iпервая строка X для класса iпервый элемент ClassLabels.

Примеры

Найдите расстояния Махаланобиса от среднего значения данных ириса Фишера до средств класса, используя отдельные ковариационные матрицы для каждого класса:

load fisheriris
obj = fitcdiscr(meas,species,...
    'DiscrimType','quadratic');
mahadist = mahal(obj,mean(meas))

mahadist =
  220.0667    5.0254   30.5804

Подробнее о

расширить все

Расстояние Махаланобиса

Расстояние Mahalanobis d (x, y) между n - размерные точки x и y, относительно данного n n ковариационной матрицей S,

$d (x, y) = \sqrt{{(x - y)}^{T} S^{- 1} (x - y)} .$

См. также

CompactClassificationDiscriminant | fitcdiscr | gmdistribution | mahal

Темы

Классификация дискриминантного анализа

Документация