Регрессионная ошибка для модели регрессии Гауссова процесса
L = loss(gprMdl,Xnew,Ynew)
L = loss(gprMdl,Xnew,Ynew,Name,Value)
возвращает среднюю квадратичную невязку для модели регрессии Гауссова процесса (GPR) L
= loss(gprMdl
,Xnew
,Ynew
)gpr
, использование предикторов в Xnew
и наблюдали реакцию в Ynew
.
возвращает среднюю квадратичную невязку для модели GPR, L
= loss(gprMdl
,Xnew
,Ynew
,Name,Value
)gpr
, с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value
аргументы в виде пар. Для примера можно задать пользовательскую функцию потерь или веса наблюдений.
Можно использовать resubLoss
вычислить регрессионную ошибку для обученной модели GPR при наблюдениях в обучающих данных.
compact
| CompactRegressionGP
| fitrgp
| predict
| RegressionGP
| resubLoss