Идентифицируйте наблюдения, которые находятся в тестовом (holdout) наборе cvpartition объект.

Разбиение 10 наблюдений для валидации удержания. Выберите приблизительно 30% наблюдений, которые будут находиться в тестовом наборе.

rng('default') % For reproducibility
c = cvpartition(10,'Holdout',0.30)

c = 
Hold-out cross validation partition
   NumObservations: 10
       NumTestSets: 1
         TrainSize: 7
          TestSize: 3

Идентифицируйте наблюдения тестового набора. Наблюдения, которые соответствуют 1с, находятся в тестовом наборе.

holdout = test(c)

holdout = 10x1 logical array

   0
   0
   0
   1
   0
   0
   0
   0
   1
   1

Визуализация результатов. Четвертое, девятое и десятое наблюдения находятся в тестовом наборе.

h = heatmap(double(holdout),'ColorbarVisible','off');
sorty(h,'1','descend')
ylabel('Observation')
title('Test Set Observations')

Идентифицируйте наблюдения, которые находятся в тестовых наборах или складках cvpartition объект для 3-кратной перекрестной проверки.

Разбиение 10 наблюдений для 3-кратной перекрестной валидации. Заметьте, что c содержит три повторения обучающих и тестовых данных.

rng('default') % For reproducibility
c = cvpartition(10,'KFold',3)

c = 
K-fold cross validation partition
   NumObservations: 10
       NumTestSets: 3
         TrainSize: 7  6  7
          TestSize: 3  4  3

Идентифицируйте наблюдения тестового набора для каждого повторения обучающих и тестовых данных. Наблюдения, которые соответствуют 1с, находятся в соответствующем тестовом наборе (складке).

fold1 = test(c,1)

fold1 = 10x1 logical array

   1
   1
   0
   0
   0
   0
   0
   0
   1
   0

fold2 = test(c,2);
fold3 = test(c,3);

Визуализация результатов. Первое, второе и девятое наблюдения находятся в первом тестовом наборе. Третье, шестое, восьмое и десятое наблюдения находятся во втором тестовом наборе. Четвертое, пятое и седьмое наблюдения находятся в третьем тестовом наборе.

data = [fold1,fold2,fold3];
h = heatmap(double(data),'ColorbarVisible','off');
sorty(h,{'1','2','3'},'descend')
xlabel('Repetition')
ylabel('Observation')
title('Test Set Observations')