D -оптимальное увеличение
dCE2 = daugment(dCE,mruns)
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns)
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns,model
)
[dCE2,X] = daugment(...,param1
,val1
,param2
,val2
,...)
dCE2 = daugment(dCE,mruns)
использует алгоритм координатного обмена, чтобы D -optimally add mruns
выполняется в существующем экспериментальном проекте dCE
для линейной аддитивной модели.
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns)
также возвращает матрицу проекта X
связана с дополненным проектом.
[dCE2,X] = daugment(dCE,mruns,
использует линейную регрессионую модель, заданную в model
)model
. model
является одним из следующих:
'linear'
- Постоянные и линейные условия. Это значение по умолчанию.
'interaction'
- Константа, линейная и условия взаимодействия
'quadratic'
- Константа, линейный, взаимодействие и квадратные условия
'purequadratic'
- Постоянные, линейные и квадратные условия
Порядок столбцов X
для полной квадратичной модели с n терминами:
Постоянный член
Линейные условия в порядок 1 , 2,..., n
Условия взаимодействия по порядку (1, 2), (1, 3),..., (1, n), (2, 3),..., (n - 1, n)
Квадратные условия в порядок 1 , 2,..., n
Другие модели используют подмножество этих терминов в том же порядке.
Другой способ model
может быть матрицей, задающей полиномиальные условия произвольного порядка. В этом случае model
должен иметь по одному столбцу для каждого коэффициента и по одной строке для каждого члена в модели. Значения в любой строке model
являются степенями для факторов в столбцах. Для примера, если в модели есть факторы X1
, X2
, и X3
, затем строка [0 1 2]
в model
задает термин (X1.^0).*(X2.^1).*(X3.^2)
. Строка всех нулей в model
задает постоянный термин, который может быть опущен.
[dCE2,X] = daugment(...,
задает дополнительные пары параметр/значение для проекта. Действительные параметры и их значения перечислены в следующей таблице.param1
,val1
,param2
,val2
,...)
Параметр | Значение |
---|---|
'bounds' | Нижняя и верхняя границы для каждого фактора, заданные как |
'categorical' | Индексы категориальных предикторов. |
'display' | Либо |
'excludefun' | Указатель на функцию, которая исключает нежелательные запусков. Если функция f, она должна поддерживать синтаксис b = f (S), где S является матрицей обработок с |
'init' | Первоначальный проект как |
'levels' | Вектор количества уровней для каждого фактора. |
'maxiter' | Максимальное количество итераций. Значение по умолчанию является |
'options' | Значение является структурой, которая содержит опции, определяющие, вычислять ли несколько попыток параллельно, и определяющие, как использовать случайные числа при генерации начальных точек для попытки. Создайте структуру опций с
|
'tries' | Количество попыток сгенерировать проект из новой начальной точки. Алгоритм использует случайные точки для каждой попытки, кроме, возможно, первой. Значение по умолчанию является |
Примечание
daugment
функция увеличивает существующий проект с помощью алгоритма координат-обменов; а 'start'
параметром candexch
функция обеспечивает ту же функциональность с помощью алгоритма обмена строками.
Следующий восьмиступенчатый проект подходит для оценки основных эффектов в четырехфакторной модели:
dCEmain = cordexch(4,8) dCEmain = 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1
Чтобы оценить шесть членов взаимодействия в модели, дополните проект восемью дополнительными запусками:
dCEinteraction = daugment(dCEmain,8,'interaction') dCEinteraction = 1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 -1
Дополненный проект является полным факториалом, с исходными восемью запускается в первых восьми строках.