Exponenta Banner

lhsdesign

Латинские гиперкубы выборки

Свернуть все на странице

    Синтаксис

    X = lhsdesign(n,p)
    X = lhsdesign(n,p,Name,Value)

    Описание

    пример

    X = lhsdesign(n,p) возвращает латинскую матрицу выборки гиперкуба размера n-by- p. Для каждого столбца X, а n значения случайным образом распределяются по единицам от каждого интервала (0,1/n), (1/n,2/n)..., (1 - 1/n,1), и случайным образом перестановка.

    пример

    X = lhsdesign(n,p,Name,Value) изменяет полученный проект с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Для примера можно получить дискретный проект путем определения 'Smooth','off'.

    Примеры

    свернуть все

    Открыть Live Script

    Создайте латинскую выборку гиперкуба из 10 строк и 4 столбцов.

    rng default % For reproducibility
X = lhsdesign(10,4)
    X = 10×4

    0.1893    0.2569    0.0147    0.5583
    0.8038    0.1089    0.9378    0.1950
    0.5995    0.6818    0.3649    0.3097
    0.3225    0.8736    0.4487    0.8055
    0.9183    0.9854    0.1598    0.2509
    0.0131    0.3864    0.5924    0.7511
    0.7916    0.7131    0.2760    0.6662
    0.6600    0.5420    0.6877    0.9100
    0.2740    0.0450    0.7816    0.0631
    0.4200    0.4855    0.8760    0.4889

    Каждый столбец X содержит по одному случайному числу в каждом интервале [0,0.1], [0.1,0.2], [0.2,0.3], [0.3,0.4], [0.4,0.5], [0.5,0.6], [0.6,0.7], [0.7,0.8], [0.8,0.9], и [0.9,1].

    Открыть Live Script

    Определите эффекты различных аргументов пары "имя-значение" в lhsdesign. Начните с проекта по умолчанию для 10 строк и четырех столбцов.

    rng default % For reproducibility
X = lhsdesign(10,4)
    X = 10×4

    0.1893    0.2569    0.0147    0.5583
    0.8038    0.1089    0.9378    0.1950
    0.5995    0.6818    0.3649    0.3097
    0.3225    0.8736    0.4487    0.8055
    0.9183    0.9854    0.1598    0.2509
    0.0131    0.3864    0.5924    0.7511
    0.7916    0.7131    0.2760    0.6662
    0.6600    0.5420    0.6877    0.9100
    0.2740    0.0450    0.7816    0.0631
    0.4200    0.4855    0.8760    0.4889

    Чтобы получить дискретный проект. в отличие от непрерывного проекта, установите 'Smooth' аргумент пары "имя-значение" в 'off'.

    rng default % For reproducibility
X = lhsdesign(10,4,'Smooth','off')
    X = 10×4

    0.2500    0.3500    0.7500    0.8500
    0.1500    0.8500    0.2500    0.3500
    0.8500    0.7500    0.4500    0.7500
    0.9500    0.1500    0.6500    0.1500
    0.0500    0.0500    0.8500    0.9500
    0.4500    0.5500    0.9500    0.4500
    0.3500    0.9500    0.5500    0.0500
    0.5500    0.4500    0.0500    0.2500
    0.6500    0.6500    0.1500    0.6500
    0.7500    0.2500    0.3500    0.5500

    Получившийся проект дискретен.

    Вычислите сумму квадратов корреляций между столбцами возвращенного проекта.

    y = corr(X);
(sum(y(:).^2) - 4)/2 % Subtract 4 to remove the diagonal terms of corr(X)
    ans = 0.4874

    Наблюдайте эффект изменения 'Criterion' аргумент пары "имя-значение" в 'correlation', что минимизирует сумму квадратов корреляций между столбцами. The 'correlation' критерий всегда дает дискретный проект, как будто 'Smooth' установлено в 'off'.

    rng default % For reproducibility
X = lhsdesign(10,4,'Criterion','correlation')
    X = 10×4

    0.6500    0.0500    0.4500    0.7500
    0.2500    0.3500    0.0500    0.1500
    0.1500    0.9500    0.8500    0.4500
    0.8500    0.5500    0.9500    0.0500
    0.5500    0.2500    0.5500    0.3500
    0.3500    0.4500    0.7500    0.8500
    0.4500    0.1500    0.6500    0.6500
    0.0500    0.6500    0.2500    0.5500
    0.9500    0.8500    0.3500    0.9500
    0.7500    0.7500    0.1500    0.2500


    y = corr(X);
(sum(y(:).^2) - 4)/2
    ans = 0.0102

    Минимизация корреляций, результатов в проект с гораздо меньшей суммой квадратов корреляций.

    Задайте меньше итераций, чтобы улучшить критерий.

    rng default % For reproducibility
X = lhsdesign(10,4,'Criterion','correlation','Iterations',2)
    X = 10×4

    0.6500    0.0500    0.4500    0.7500
    0.3500    0.3500    0.0500    0.1500
    0.1500    0.9500    0.8500    0.4500
    0.9500    0.5500    0.9500    0.0500
    0.5500    0.2500    0.5500    0.3500
    0.2500    0.4500    0.7500    0.8500
    0.4500    0.1500    0.6500    0.6500
    0.0500    0.6500    0.2500    0.5500
    0.8500    0.8500    0.3500    0.9500
    0.7500    0.7500    0.1500    0.2500


    y = corr(X);
(sum(y(:).^2) - 4)/2
    ans = 0.0328

    Уменьшение количества итераций приводит к худшему проекту (более высокая сумма квадратов корреляций).

    Входные параметры

    свернуть все

    Количество возвращенных выборок, заданное в виде положительного целого числа.

    Пример: 24

    Типы данных: single | double

    Количество возвращенных переменных в виде положительного целого числа.

    Пример: 4

    Типы данных: single | double

    Аргументы в виде пар имя-значение

    Задайте необязательные разделенные разделенными запятой парами Name,Value аргументы. Name - имя аргумента и Value - соответствующее значение. Name должны находиться внутри кавычек. Можно задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

    Пример: X = lhsdesign(n,p,'Smooth','off') возвращает дискретный латинский гиперкуб проекта

    Индикация для непрерывных выборок, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Smooth' и 'on' (непрерывные выборки) или 'off' (дискретные выборки). Когда эта опция 'off', возвращенные значения в каждом столбце X являются случайным сочетанием значений 0.5/n, 1.5/n, …, 1 – 0.5/n.

    Пример: 'Smooth','off'

    Типы данных: char | string

    Критерий итерационной генерации выборки, заданный как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Criterion' и 'maximin', 'none', или 'correlation'. Алгоритм использует до Iterations пытается улучшить критерий.

    Примечание

    The 'correlation' критерий дает дискретные выборки, как будто Smooth установлено в 'off'.

    КритерийОписание

    'maximin'

    Максимизируйте минимальное расстояние между точками.

    'correlation'

    Минимизируйте сумму квадратов корреляций между столбцами.

    'none'

    Итерация отсутствует

    Пример: 'Criterion','correlation'

    Типы данных: char | string

    Максимальное количество итераций для улучшения Criterion, заданная как разделенная разделенными запятой парами, состоящая из 'Iterations' и положительное целое число. Алгоритм использует до Iterations пытается улучшить критерий.

    Пример: 'Iterations',10

    Типы данных: single | double

    См. также

    | | |

    Представлено до R2006a

    Statistics and Machine Learning Toolbox документация

    Поддержка