Верхний предел области значений (1 на n) из которого в выборку, заданную в виде положительного целого числа. По умолчанию, randsample дискретизирует равномерно случайным образом, без замены, из значений в области значений 1 на n.

Типы данных: single | double

Входные данные, из которых будет выполнена выборка, заданные как вектор. По умолчанию, randsample дискретизирует равномерно случайным образом, без замены, из значений в population. Ориентация y (строка или столбец) совпадает с строкой population.

Если population - числовой вектор, содержащий только неотрицательные целочисленные значения и population может иметь длину 1, затем используйте y = population(randsample(length(population),k)) вместо y = randsample(population,k).

Пример: y = randsample([50:100],20) возвращает вектор 20 значения, дискретизированные равномерно случайным образом, без замены, из population вектор, состоящий из целых чисел от 50 на 100.

Типы данных: single | double | logical | char | string | categorical

Количество выборок, заданное в виде положительного целого числа.

Пример: randsample(20,10) возвращает вектор 10 значения, дискретизированные равномерно случайным образом, без замены, из целых чисел 1 на 20.

Типы данных: single | double

Индикатор для отбора проб с заменой, указанный как false или true.

Пример: randsample(10,2,true) возвращает два значения с заменой из целых чисел 1 на 10.

Типы данных: logical

Веса дискретизации, заданные как вектор неотрицательных скалярных значений. Длина w должно быть равно области значений целых чисел для выборки или длине population. Векторная w должно иметь по крайней мере одно положительное значение. Если w содержит отрицательные значения или NaN значения, randsample отображает сообщение об ошибке. The randsample выборки функций с вероятностью, пропорциональной w(i)/sum(w). Обычно w является вектором вероятностей. The randsample функция поддерживает определение весов только для дискретизации с заменой.

Пример: [0.1 0.5 0.35 0.46]

Типы данных: single | double

Поток случайных чисел, заданный как поток случайных чисел по умолчанию MATLAB или RandStream. Для получения дополнительной информации смотрите Создание и управление потоком случайных чисел.

Пример: s = RandStream('mlfg6331_64') создает поток случайных чисел, который использует мультипликативный алгоритм генератора Фибоначчи с отставанием.