reduceDimensions

Уменьшите размерности набора точек Соболь

Свернуть все на странице

Синтаксис

pr = reduceDimensions(p,d)

Описание

пример

pr = reduceDimensions(p,d) уменьшает набор точек квазирандома Соболь p на первый d размерности. d должно быть меньше или равно количеству размерностей в p.

Уменьшенный набор точек pr является sobolset объект.

Примеры

свернуть все

Открыть Live Script

Сгенерируйте семимерный набор точек Соболь и скремблируйте точки.

p = sobolset(7);
ps = scramble(p,'MatousekAffineOwen')
ps = 
Sobol point set in 7 dimensions (9007199254740992 points)

Properties:
              Skip : 0
              Leap : 0
    ScrambleMethod : MatousekAffineOwen
        PointOrder : standard

Разделите первые 7168 точки в ps в семь уровней по 1024 точки каждый. Уменьшите первые 1024 точки, чтобы быть одномерными, вторые 1024 точки, чтобы быть двумерными и так далее. Для каждого уровня вычислите отклонение значений точек в каждой размерности.

variance = NaN(7);
for level = 1:7
    pr = reduceDimensions(ps,level);
    pr.Skip = (level-1)*1024;
    pts = pr(1:1024,:);
    variance(level,1:level) = var(pts);
end

Постройте график отклонений. Темно-синие полосы показывают отклонение точек в первой размерности, темно-оранжевые - отклонение точек во втором измерении и так далее.

bar(variance)
xlabel('Level')
ylabel('Variances')

Figure contains an axes. The axes contains 7 objects of type bar.

Входные параметры

свернуть все

Набор точек Соболь, заданный как sobolset объект.

Количество размерностей, сохраняемых из набора точек p, заданный как положительный целочисленный скаляр между 1 и количеством размерностей в p. Функция всегда сохраняет первое d размерности p.

Типы данных: single | double

См. также

| |

Введенный в R2019a

Statistics and Machine Learning Toolbox документация

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте