Дискретная однородная функция обратного совокупного распределения
X = unidinv(P,N)
X = unidinv(P,N) возвращает наименьшее положительное целое число X таким образом дискретный равномерный cdf оценивается в X равно или превышает P. Вы можете думать о P как вероятность рисования числа равного X из шляпы с цифрами 1 через N внутри.
P и N могут быть векторами, матрицами или многомерными массивами, которые имеют одинаковый размер, который также является размером X. Скалярный вход для N или P расширен до постоянного массива с такими же размерностями, как и другой вход. Значения в P должен лежать на интервале [0 1] и значениях в N должно быть положительными целыми числами.
x = unidinv(0.7,20)
x =
14
y = unidinv(0.7 + eps,20)
y =
15Небольшое изменение первого параметра производит большой переход в выходе. cdf и его обратная функция являются обеими шаговыми функциями. Пример показывает, что происходит на шаге.