Этот пример показывает, как решить дифференциальные алгебраические уравнения (ДАУ) с помощью MATLAB ® и Symbolic Math Toolbox™.
Дифференциальные алгебраические уравнения, включающие функции или переменные состояния, иметь форму
где - независимая переменная. Количество уравнений должен совпадать с количеством переменных состояния .
Потому что большинство систем ДАУ не подходят для прямого входа в решатели MATLAB ®, такие как ode15i
сначала преобразуйте их в подходящую форму с помощью функциональности Symbolic Math Toolbox™. Эта функциональность уменьшает дифференциальный индекс (количество дифференциаций, необходимых для уменьшения системы до ОДУ) ДАУ до 1 или 0, а затем преобразует систему ДАУ в числовые указатели на функцию, подходящие для решателей MATLAB ®. Затем используйте решатели MATLAB ®, такие как ode15i
, ode15s
, или ode23t
, для решения ДАУ.
Решите свою систему ДАУ, выполнив эти шаги.
Следующий рисунок показывает рабочий процесс ДАУ путем решения ДАУ для маятника.
Переменные состояния:
Горизонтальное положение маятника
Вертикальное положение маятника
Сила, препятствующая улететь маятнику
Переменные:
Маятниковая масса
Длина маятника
Ускорение свободного падения
Система уравнений ДАУ:
Задайте независимые переменные и переменные состояния при помощи syms
.
syms x(t) y(t) T(t) m r g
Задайте уравнения при помощи оператора = =.
eqn1 = m*diff(x(t), 2) == T(t)/r*x(t); eqn2 = m*diff(y(t), 2) == T(t)/r*y(t) - m*g; eqn3 = x(t)^2 + y(t)^2 == r^2; eqns = [eqn1 eqn2 eqn3];
Поместите переменные состояния в вектор-столбец. Сохраните количество исходных переменных для ссылки.
vars = [x(t); y(t); T(t)]; origVars = length(vars);
2.1 (необязательно) Проверяйте частоту переменных
Этот шаг является необязательным. Можно проверить, где переменные происходят в системе ДАУ, просмотрев матрицу заболеваемости. Этот шаг находит любые переменные, которые не происходят в вашем входе и могут быть удалены из vars
вектор.
Отобразите матрицу инцидентности при помощи incidenceMatrix
. Область выхода incidenceMatrix
имеет строку для каждого уравнения и столбец для каждой переменной. Поскольку система имеет три уравнения и три переменные состояния, incidenceMatrix
возвращает 3
-by- 3
матрица. Матрица имеет 1
s и 0
s, где 1
s представляет вхождение переменной состояния. Для примера, 1
в позиционном (2,3)
означает, что второе уравнение содержит третью переменную состояния T(t)
.
M = incidenceMatrix(eqns,vars)
M = 3×3
1 0 1
0 1 1
1 1 0
Если столбец матрицы инцидентности все 0
s, тогда эта переменная состояния не происходит в системе ДАУ и должна быть удалена.
2.2 Уменьшите дифференциальный порядок
Дифференциальный порядок системы ДАУ является самым высоким дифференциальным порядком ее уравнений. Чтобы решить ДАУ с помощью MATLAB, дифференциальный порядок должен быть уменьшен до 1
. Здесь первое и второе уравнения имеют производные второго порядка x(t)
и y(t)
. Таким образом, дифференциальный порядок 2
.
Сведите систему к системе первого порядка при помощи reduceDifferentialOrder
. The reduceDifferentialOrder
функция заменяет производные новыми переменными, такими как Dxt(t)
и Dyt(t)
. Правая сторона выражений в eqns
является 0
.
[eqns,vars] = reduceDifferentialOrder(eqns,vars)
eqns =
vars =
3.1 Проверяйте дифференциальный индекс системы
Проверяйте дифференциальный индекс системы ДАУ при помощи isLowIndexDAE
. Если индекс 0
или 1
, затем isLowIndexDAE
возвращает логический 1
(true
) и можно пропустить шаг 3.2 и перейти к шагу 4. Преобразуйте системы ДАУ в указатели на функции MATLAB. Здесь, isLowIndexDAE
возвращает логический 0
(false
), что означает, что дифференциальный индекс больше 1
и должна быть уменьшена.
isLowIndexDAE(eqns,vars)
ans = logical
0
3.2 Уменьшение дифференциального индекса с помощью reduceDAEIndex
Чтобы уменьшить дифференциальный индекс, reduceDAEIndex
функция добавляет новые уравнения, которые получают из входных уравнений, а затем заменяет производные более высокого порядка новыми переменными. Если reduceDAEIndex
отказывает и выдает предупреждение, затем использует альтернативную функцию reduceDAEToODE
как описано в рабочем процессе Solve Semilinear DAE System.
Уменьшите дифференциальный индекс ДАУ, описываемых eqns
и vars
.
[DAEs,DAEvars] = reduceDAEIndex(eqns,vars)
DAEs =
DAEvars =
Если reduceDAEIndex
выдает ошибку или предупреждение, используйте альтернативный рабочий процесс, описанный в Solve Semilinear DAE System.
Часто, reduceDAEIndex
представляет избыточные уравнения и переменные, которые можно исключить. Исключить избыточные уравнения и переменные можно используя команду reduceRedundancies
.
[DAEs,DAEvars] = reduceRedundancies(DAEs,DAEvars)
DAEs =
DAEvars =
Проверьте дифференциальный индекс новой системы. Теперь, isLowIndexDAE
возвращает логический 1
(true
), что означает, что дифференциальный индекс системы 0
или 1
.
isLowIndexDAE(DAEs,DAEvars)
ans = logical
1
Этот шаг создает указатели на функцию для решателя MATLAB ® ODE ode15i
, который является решателем общего назначения. Чтобы использовать специализированные большие матрицы, такие как ode15s
и ode23t
, см. Решение ДАУ Использование решателей Большой матрицы и Выбор решателя ОДУ.
reduceDAEIndex
выводит вектор уравнений в DAEs
и вектор переменных в DAEvars
. Как использовать ode15i
, вам нужен указатель на функцию, который описывает систему ДАУ.
Во-первых, уравнения в DAEs
может содержать символьные параметры, которые не заданы в векторе переменных DAEvars
. Найдите эти параметры при помощи setdiff
на выходе symvar
от DAEs
и DAEvars
.
pDAEs = symvar(DAEs); pDAEvars = symvar(DAEvars); extraParams = setdiff(pDAEs,pDAEvars)
extraParams =
Дополнительные параметры, которые вы должны задать, это масса m
, радиус r
, и ускорение свободного падения g
.
Создайте указатель на функцию при помощи daeFunction
. Задайте дополнительные символьные параметры как дополнительные входные параметры daeFunction
.
f = daeFunction(DAEs,DAEvars,g,m,r);
Остальная часть рабочего процесса является чисто числовой. Установите значения параметров и создайте указатель на функцию для ode15i
.
g = 9.81; m = 1; r = 1; F = @(t,Y,YP) f(t,Y,YP,g,m,r);
The ode15i
решатель требует начальных значений для всех переменных в указателе на функцию. Найдите начальные значения, которые удовлетворяют уравнениям при помощи MATLAB decic
функция. decic
принимает догадки (которые могут не удовлетворять уравнениям) для начальных условий и пытается найти удовлетворительные начальные условия, используя эти догадки. decic
может потерпеть неудачу, в этом случае необходимо вручную задать согласованные начальные значения для вашей задачи.
Сначала проверьте переменные в DAEvars
.
DAEvars
DAEvars =
Здесь, Dxt(t)
является первой производной x(t)
, Dytt(t)
является второй производной y(t)
и так далее. В 7
7 переменных-by-
1
вектор. Поэтому догадки для начальных значений переменных и их производных также должны быть 7
-by- 1
векторы.
Предположим, что начальное угловое перемещение маятника составляет 30 ° или pi/6
, и источник координат находится в точке подвеса маятника. Учитывая, что мы использовали радиус r
от 1
, начальное горизонтальное положение x(t)
является r*sin(pi/6)
. Начальное вертикальное положение y(t)
является -r*cos(pi/6)
. Задайте эти начальные значения переменных в векторе y0est
.
Произвольно установите начальные значения остальных переменных и их производных в 0
. Это плохие догадки. Однако их достаточно для этой проблемы. В вашей задаче, если decic
ошибки, затем обеспечивают лучшие догадки и относятся к decic
.
y0est = [r*sin(pi/6); -r*cos(pi/6); 0; 0; 0; 0; 0]; yp0est = zeros(7,1);
Создайте набор опций, который задает числовые допуски для численного поиска.
opt = odeset('RelTol', 10.0^(-7),'AbsTol',10.0^(-7));
Найдите непротиворечивые начальные значения для переменных и их производных при помощи decic
.
[y0,yp0] = decic(F,0,y0est,[],yp0est,[],opt)
y0 = 7×1
0.4771
-0.8788
-8.6214
0
0.0000
-2.2333
-4.1135
yp0 = 7×1
0
0.0000
0
0
-2.2333
0
0
ode15i
Решите систему, интегрирующуюся за временной промежуток 0
≤ t
≤ 0.5
. Добавить на график линии сетки и легенду.
[tSol,ySol] = ode15i(F,[0 0.5],y0,yp0,opt); plot(tSol,ySol(:,1:origVars),'LineWidth',2) for k = 1:origVars S{k} = char(DAEvars(k)); end legend(S,'Location','Best') grid on
Решить систему для различных значений параметров путем установки нового значения и регенерации указателя на функцию и начальных условий.
Задайте r
на 2
и регенерируйте указатель на функцию и начальные условия.
r = 2; F = @(t,Y,YP)f(t,Y,YP,g,m,r); y0est = [r*sin(pi/6); -r*cos(pi/6); 0; 0; 0; 0; 0]; [y0,yp0] = decic(F,0,y0est,[],yp0est,[],opt);
Решить систему для нового значения параметров.
[tSol,y] = ode15i(F,[0 0.5],y0,yp0,opt); plot(tSol,y(:,1:origVars),'LineWidth',2) for k = 1:origVars S{k} = char(DAEvars(k)); end legend(S,'Location','Best') grid on