Решение дифференциальных алгебраических уравнений (ДАУ)

Этот пример показывает, как решить дифференциальные алгебраические уравнения (ДАУ) с помощью MATLAB ® и Symbolic Math Toolbox™.

Дифференциальные алгебраические уравнения, включающие функции или переменные состояния, x(t)=[x1(t),...,xn(t)] иметь форму

F(t,x(t),x˙(t))=0

где t - независимая переменная. Количество уравнений F=[F1,...,Fn] должен совпадать с количеством переменных состояния x(t)=[x1(t),...,xn(t)].

Потому что большинство систем ДАУ не подходят для прямого входа в решатели MATLAB ®, такие как ode15iсначала преобразуйте их в подходящую форму с помощью функциональности Symbolic Math Toolbox™. Эта функциональность уменьшает дифференциальный индекс (количество дифференциаций, необходимых для уменьшения системы до ОДУ) ДАУ до 1 или 0, а затем преобразует систему ДАУ в числовые указатели на функцию, подходящие для решателей MATLAB ®. Затем используйте решатели MATLAB ®, такие как ode15i, ode15s, или ode23t, для решения ДАУ.

Решите свою систему ДАУ, выполнив эти шаги.

Шаг 1: Задайте уравнения и переменные

Следующий рисунок показывает рабочий процесс ДАУ путем решения ДАУ для маятника.

Переменные состояния:

  • Горизонтальное положение маятника x(t)

  • Вертикальное положение маятника y(t)

  • Сила, препятствующая улететь маятнику T(t)

Переменные:

  • Маятниковая масса m

  • Длина маятника r

  • Ускорение свободного падения g

Система уравнений ДАУ:

md2xdt2=T(t)x(t)rmd2ydt2=T(t)y(t)r-mgx(t)2+y(t)2=r2

Задайте независимые переменные и переменные состояния при помощи syms.

syms x(t) y(t) T(t) m r g

Задайте уравнения при помощи оператора = =.

eqn1 = m*diff(x(t), 2) == T(t)/r*x(t);
eqn2 = m*diff(y(t), 2) == T(t)/r*y(t) - m*g;
eqn3 = x(t)^2 + y(t)^2 == r^2;
eqns = [eqn1 eqn2 eqn3];

Поместите переменные состояния в вектор-столбец. Сохраните количество исходных переменных для ссылки.

vars = [x(t); y(t); T(t)];
origVars = length(vars);

Шаг 2: Уменьшите дифференциальный порядок

2.1 (необязательно) Проверяйте частоту переменных

Этот шаг является необязательным. Можно проверить, где переменные происходят в системе ДАУ, просмотрев матрицу заболеваемости. Этот шаг находит любые переменные, которые не происходят в вашем входе и могут быть удалены из vars вектор.

Отобразите матрицу инцидентности при помощи incidenceMatrix. Область выхода incidenceMatrix имеет строку для каждого уравнения и столбец для каждой переменной. Поскольку система имеет три уравнения и три переменные состояния, incidenceMatrix возвращает 3-by- 3 матрица. Матрица имеет 1s и 0s, где 1s представляет вхождение переменной состояния. Для примера, 1 в позиционном (2,3) означает, что второе уравнение содержит третью переменную состояния T(t).

M = incidenceMatrix(eqns,vars)
M = 3×3

     1     0     1
     0     1     1
     1     1     0

Если столбец матрицы инцидентности все 0s, тогда эта переменная состояния не происходит в системе ДАУ и должна быть удалена.

2.2 Уменьшите дифференциальный порядок

Дифференциальный порядок системы ДАУ является самым высоким дифференциальным порядком ее уравнений. Чтобы решить ДАУ с помощью MATLAB, дифференциальный порядок должен быть уменьшен до 1. Здесь первое и второе уравнения имеют производные второго порядка x(t) и y(t). Таким образом, дифференциальный порядок 2.

Сведите систему к системе первого порядка при помощи reduceDifferentialOrder. The reduceDifferentialOrder функция заменяет производные новыми переменными, такими как Dxt(t) и Dyt(t). Правая сторона выражений в eqns является 0.

[eqns,vars] = reduceDifferentialOrder(eqns,vars)
eqns = 

(mt Dxt(t)-T(t)x(t)rgm+mt Dyt(t)-T(t)y(t)r-r2+x(t)2+y(t)2Dxt(t)-t x(t)Dyt(t)-t y(t))[m * diff (Dxt (t), t) - (T (t) * x (t) )/r; g * m + m * diff (Dyt (t), t) - (T (t) * y (t) )/r; - r ^ 2 + x (t) ^ 2 + y (t) ^ 2; Dxt (t) - diff (x (t), t); Dyt (t) - diff (y (t), t)]

vars = 

(x(t)y(t)T(t)Dxt(t)Dyt(t))[x (t); y (t); T (t); Dxt (t); Краситель (t)]

Шаг 3: Проверяйте и уменьшайте дифференциальный индекс

3.1 Проверяйте дифференциальный индекс системы

Проверяйте дифференциальный индекс системы ДАУ при помощи isLowIndexDAE. Если индекс 0 или 1, затем isLowIndexDAE возвращает логический 1 (true) и можно пропустить шаг 3.2 и перейти к шагу 4. Преобразуйте системы ДАУ в указатели на функции MATLAB. Здесь, isLowIndexDAE возвращает логический 0 (false), что означает, что дифференциальный индекс больше 1 и должна быть уменьшена.

isLowIndexDAE(eqns,vars)
ans = logical
   0

3.2 Уменьшение дифференциального индекса с помощью reduceDAEIndex

Чтобы уменьшить дифференциальный индекс, reduceDAEIndex функция добавляет новые уравнения, которые получают из входных уравнений, а затем заменяет производные более высокого порядка новыми переменными. Если reduceDAEIndex отказывает и выдает предупреждение, затем использует альтернативную функцию reduceDAEToODE как описано в рабочем процессе Solve Semilinear DAE System.

Уменьшите дифференциальный индекс ДАУ, описываемых eqns и vars.

[DAEs,DAEvars] = reduceDAEIndex(eqns,vars)
DAEs = 

(mDxtt(t)-T(t)x(t)rgm+mDytt(t)-T(t)y(t)r-r2+x(t)2+y(t)2Dxt(t)-Dxt1(t)Dyt(t)-Dyt1(t)2Dxt1(t)x(t)+2Dyt1(t)y(t)2y(t)t Dyt1(t)+2Dxt1(t)2+2Dyt1(t)2+2Dxt1t(t)x(t)Dxtt(t)-Dxt1t(t)Dytt(t)-t Dyt1(t)Dyt1(t)-t y(t))[m * Dxtt (t) - (T (t) * x (t) )/r; g * m + m * Dytt (t) - (T (t) * y (t) )/r; - r ^ 2 + x (t) ^ 2 + y (t) ^ 2; Dxt (t) - Dxt1 (t); Dyt (t) - Dyt1 (t); 2 * Dxt1 (t) * x (t) + 2 * Dyt1 (t) * y (t); 2 * y (t) * diff (Dyt1 (t), t) + 2 * Dxt1 (t) ^ 2 + 2 * Dyt1 (t) ^ 2 + 2 * Dxt1t (t) * x (t); Dxtt (t) - Dxt1t (t); Dytt (t) - diff (Dyt1 (t), t); Dyt1 (t) - diff (y (t), t)]

DAEvars = 

(x(t)y(t)T(t)Dxt(t)Dyt(t)Dytt(t)Dxtt(t)Dxt1(t)Dyt1(t)Dxt1t(t))[x (t); y (t); T (t); Dxt (t); Dyt (t); Dytt (t); Dxtt (t); Dxt1 (t); Dyt1 (t); Dxt1t (t)]

Если reduceDAEIndex выдает ошибку или предупреждение, используйте альтернативный рабочий процесс, описанный в Solve Semilinear DAE System.

Часто, reduceDAEIndex представляет избыточные уравнения и переменные, которые можно исключить. Исключить избыточные уравнения и переменные можно используя команду reduceRedundancies.

[DAEs,DAEvars] = reduceRedundancies(DAEs,DAEvars)
DAEs = 

(-T(t)x(t)-mrDxtt(t)rgmr-T(t)y(t)+mrDytt(t)r-r2+x(t)2+y(t)22Dxt(t)x(t)+2Dyt(t)y(t)2Dxt(t)2+2Dyt(t)2+2Dxtt(t)x(t)+2Dytt(t)y(t)Dytt(t)-t Dyt(t)Dyt(t)-t y(t))[- (T (t) * x (t) - m * r * Dxtt (t) )/r; (g * m * r - T (t) * y (t) + m * r * Dytt (t) )/r; - r ^ 2 + x (t) ^ 2 + y (t) ^ 2; 2 * Dxt (t) * x (t) + 2 * Dyt (t) * y (t); 2 * Dxt (t) ^ 2 + 2 * Dyt (t) ^ 2 + 2 * Dxtt (t) * x (t) + 2 * Dytt (t) * y (t); Dytt (t) - diff (Dyt (t), t); Dyt (t) - diff (y (t), t)]

DAEvars = 

(x(t)y(t)T(t)Dxt(t)Dyt(t)Dytt(t)Dxtt(t))[x (t); y (t); T (t); Dxt (t); Dyt (t); Dytt (t); Dxtt (t)]

Проверьте дифференциальный индекс новой системы. Теперь, isLowIndexDAE возвращает логический 1 (true), что означает, что дифференциальный индекс системы 0 или 1.

isLowIndexDAE(DAEs,DAEvars)
ans = logical
   1

Шаг 4: Преобразование систем ДАУ в указатели на функции MATLAB

Этот шаг создает указатели на функцию для решателя MATLAB ® ODE ode15i, который является решателем общего назначения. Чтобы использовать специализированные большие матрицы, такие как ode15s и ode23t, см. Решение ДАУ Использование решателей Большой матрицы и Выбор решателя ОДУ.

reduceDAEIndex выводит вектор уравнений в DAEs и вектор переменных в DAEvars. Как использовать ode15i, вам нужен указатель на функцию, который описывает систему ДАУ.

Во-первых, уравнения в DAEs может содержать символьные параметры, которые не заданы в векторе переменных DAEvars. Найдите эти параметры при помощи setdiff на выходе symvar от DAEs и DAEvars.

pDAEs = symvar(DAEs);
pDAEvars = symvar(DAEvars);
extraParams = setdiff(pDAEs,pDAEvars)
extraParams = (gmr)[g, m, r]

Дополнительные параметры, которые вы должны задать, это масса m, радиус r, и ускорение свободного падения g.

Создайте указатель на функцию при помощи daeFunction. Задайте дополнительные символьные параметры как дополнительные входные параметры daeFunction.

f = daeFunction(DAEs,DAEvars,g,m,r);

Остальная часть рабочего процесса является чисто числовой. Установите значения параметров и создайте указатель на функцию для ode15i.

g = 9.81;
m = 1;
r = 1;
F = @(t,Y,YP) f(t,Y,YP,g,m,r);

Шаг 5: Найти начальные условия для решателей

The ode15i решатель требует начальных значений для всех переменных в указателе на функцию. Найдите начальные значения, которые удовлетворяют уравнениям при помощи MATLAB decic функция. decic принимает догадки (которые могут не удовлетворять уравнениям) для начальных условий и пытается найти удовлетворительные начальные условия, используя эти догадки. decic может потерпеть неудачу, в этом случае необходимо вручную задать согласованные начальные значения для вашей задачи.

Сначала проверьте переменные в DAEvars.

DAEvars
DAEvars = 

(x(t)y(t)T(t)Dxt(t)Dyt(t)Dytt(t)Dxtt(t))[x (t); y (t); T (t); Dxt (t); Dyt (t); Dytt (t); Dxtt (t)]

Здесь, Dxt(t) является первой производной x(t), Dytt(t) является второй производной y(t)и так далее. В 7 7 переменных-by- 1 вектор. Поэтому догадки для начальных значений переменных и их производных также должны быть 7-by- 1 векторы.

Предположим, что начальное угловое перемещение маятника составляет 30 ° или pi/6, и источник координат находится в точке подвеса маятника. Учитывая, что мы использовали радиус r от 1, начальное горизонтальное положение x(t) является r*sin(pi/6). Начальное вертикальное положение y(t) является -r*cos(pi/6). Задайте эти начальные значения переменных в векторе y0est.

Произвольно установите начальные значения остальных переменных и их производных в 0. Это плохие догадки. Однако их достаточно для этой проблемы. В вашей задаче, если decic ошибки, затем обеспечивают лучшие догадки и относятся к decic.

y0est = [r*sin(pi/6); -r*cos(pi/6); 0; 0; 0; 0; 0];
yp0est = zeros(7,1);

Создайте набор опций, который задает числовые допуски для численного поиска.

opt = odeset('RelTol', 10.0^(-7),'AbsTol',10.0^(-7));

Найдите непротиворечивые начальные значения для переменных и их производных при помощи decic.

[y0,yp0] = decic(F,0,y0est,[],yp0est,[],opt)
y0 = 7×1

    0.4771
   -0.8788
   -8.6214
         0
    0.0000
   -2.2333
   -4.1135

yp0 = 7×1

         0
    0.0000
         0
         0
   -2.2333
         0
         0

Шаг 6: Решить ДАУ используя ode15i

Решите систему, интегрирующуюся за временной промежуток 0t0.5. Добавить на график линии сетки и легенду.

[tSol,ySol] = ode15i(F,[0 0.5],y0,yp0,opt);
plot(tSol,ySol(:,1:origVars),'LineWidth',2)

for k = 1:origVars
  S{k} = char(DAEvars(k));
end

legend(S,'Location','Best')
grid on

Figure contains an axes. The axes contains 3 objects of type line. These objects represent x(t), y(t), T(t).

Решить систему для различных значений параметров путем установки нового значения и регенерации указателя на функцию и начальных условий.

Задайте r на 2 и регенерируйте указатель на функцию и начальные условия.

r = 2;
F = @(t,Y,YP)f(t,Y,YP,g,m,r);

y0est = [r*sin(pi/6); -r*cos(pi/6); 0; 0; 0; 0; 0];
[y0,yp0] = decic(F,0,y0est,[],yp0est,[],opt);

Решить систему для нового значения параметров.

[tSol,y] = ode15i(F,[0 0.5],y0,yp0,opt);
plot(tSol,y(:,1:origVars),'LineWidth',2)

for k = 1:origVars
  S{k} = char(DAEvars(k));
end
legend(S,'Location','Best')
grid on

Figure contains an axes. The axes contains 3 objects of type line. These objects represent x(t), y(t), T(t).

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте