initializeObject
Системный объект: vision. HistogramBasedTracker
Пакет: видение
Установите объект на трекинг
Описание
initializeObject(hbtracker, устанавливает объект для отслеживания путем извлечения его из области [x y width height] I,R)R расположен в 2-D входном изображении, I. Изображение входа, I, может быть любой 2-D карты функций, которая отличает объект от фона. Для примера изображение может быть каналом оттенка цветового пространства HSV. Как правило, I будет первой системой координат, в котором объект появится. Область, R, также используется для начального окна поиска, при следующем вызове step способ. Для наилучших результатов объект должен занимать большинство области, R.
Примеры
Отследите лицо
Отследите и отобразите лицо в каждой системе координат входного видео.
Создайте системные объекты для чтения и отображения видео и для рисования ограничивающего прямоугольника объекта.
videoReader = VideoReader('vipcolorsegmentation.avi'); videoPlayer = vision.VideoPlayer(); shapeInserter = vision.ShapeInserter('BorderColor','Custom', ... 'CustomBorderColor',[1 0 0]);
Прочтите первый видеокадр, который содержит объект. Преобразуйте изображение в цветовое пространство HSV. Затем определите и отобразите область объекта.
objectFrame = im2single(readFrame(videoReader));
objectHSV = rgb2hsv(objectFrame);
objectRegion = [40, 45, 25, 25];
objectImage = shapeInserter(objectFrame, objectRegion);
figure
imshow(objectImage)
title('Red box shows object region')
(Вы можете выбрать область объекта при помощи мыши. Объект должен занимать большинство области. Используйте следующую команду.)
рисунок; imshow (objectFrame); objectRegion = round (getPosition (imrect))
Установите объект на основе канала оттенка первого видеокадра.
tracker = vision.HistogramBasedTracker; initializeObject(tracker, objectHSV(:,:,1) , objectRegion);
Отследите и отобразите объект в каждом видеокадре. Цикл while считывает каждую систему координат изображения, преобразует изображение в цветовое пространство HSV, затем отслеживает объект в канале оттенка, где он отличается от фона. Наконец, в примере рисуется рамка вокруг объекта и отображаются результаты.
while hasFrame(videoReader) frame = im2single(readFrame(videoReader)); hsv = rgb2hsv(frame); bbox = tracker(hsv(:,:,1)); out = shapeInserter(frame,bbox); videoPlayer(out); end
Отпустите видеоплеер.
release(videoPlayer);
