Computer Vision Toolbox™ предоставляет алгоритмы, функции и приложения для разработки и проверки систем компьютерного зрения, 3D-видения и обработки видео. Можно выполнить обнаружение и отслеживание объектов, а также обнаружение функций, экстракцию и соответствие. Можно автоматизировать рабочие процессы калибровки для одиночных, стерео и fisheye-камеры. Для 3D-видения, тулбокс поддерживает визуальное и облако точек SLAM, видение стерео, структуру от движения и обработку облака точек. Приложения компьютерного зрения автоматизируют рабочие процессы разметки достоверных данных и калибровки фотоаппарата.

Можно обучить пользовательские детекторы объектов с помощью алгоритмов глубокого обучения и машинного обучения, таких как YOLO v2, SSD и ACF. Для семантической и экземпляровой сегментации можно использовать алгоритмы глубокого обучения, такие как U-Net и Mask R-CNN. Тулбокс предоставляет алгоритмы обнаружения объектов и сегментации для анализа изображений, которые являются слишком большими, чтобы помещаться в память. Предварительно обученные модели позволяют вам обнаруживать лиц , пешеходы и другие общие объекты.

Можно ускорить алгоритмы, запустив их на многоядерных процессорах и графических процессорах. Алгоритмы Toolbox поддерживают генерацию кода C/C + + для интеграции с существующим кодом, разработку прототипов и развертывание встроенных систем компьютерного зрения.