Документация

Создайте набор изображений, который представляет функции изображений для извлечения. Использовать imageDatastore для хранения данных изображения. Используйте большое количество изображений, которые представляют различные точки зрения объекта. Большое и разнообразное количество изображений помогает обучать мешок визуальных слов и повышает точность поиска изображений.

Тип функции. indexImages функция создает пакет визуальных слов, используя ускоренные устойчивые функции (SURF). Для других типов функций можно использовать пользовательский экстрактор, а затем использовать bagOfFeatures создать сумку визуальных слов. Смотрите пример создания поискового индекса с использованием пользовательской сумки признаков.

Можно использовать оригинал imgSet или другую коллекцию изображений для набора обучающих данных. Чтобы использовать другой набор, создайте пакет визуальных слов перед созданием индекса изображения с помощью bagOfFeatures функция. Преимущество использования того же набора изображений заключается в том, что визуальный словарь адаптирован к набору поиска. Недостатком этого подхода является то, что система поиска должна перезапустить визуальный словарь, чтобы использовать на резко отличном наборе изображений. С независимым набором визуальный словарь лучше обрабатывает сложения новых изображений в поисковый индекс.

Индексируйте изображения. indexImages функция создает поисковый индекс, который сопоставляет визуальные слова с их вхождениями в коллекции изображений. Когда вы создаете пакет визуальных слов с помощью независимого или подмножественного набора, включите bag как входной параметр indexImages. Если вы не создаете независимый пакет визуальных слов, то функция создает пакет на основе всего imgSet входный набор. Вы можете добавлять и удалять изображения непосредственно в и из индекса изображения с помощью addImages и removeImages методы.

Поиск по набору данных для аналогичных изображений. Используйте retrieveImages функция для поиска в наборе изображений изображений, которые аналогичны изображению запроса. Используйте NumResults свойство для контроля количества результатов. Например, чтобы вернуть топ-10 похожих изображений, установите ROI свойство для использования меньшей области изображения запроса. Меньшая область полезна для изоляции конкретного объекта в изображении, которое вы хотите искать.