В этом примере показано, как использовать 2-D нормированную перекрестную корреляцию для соответствия шаблона и отслеживания цели.
Дважды кликните блок Edit Parameters, чтобы выбрать количество аналогичных целей для обнаружения. Можно также изменить коэффициент пирамиды. Увеличив его, можно быстрее сопоставить целевой шаблон с каждым видеокадром. Изменение коэффициента пирамиды может потребовать от вас изменения значения Порога.
Кроме того, можно дважды кликнуть переключатель Correlation Method, чтобы задать область, в которой можно выполнить перекрестную корреляцию. Относительный размер целевого устройства для входа видеокадра и коэффициент пирамиды определяют, какой расчет области является более быстрой.
Следующий рисунок показывает модель соответствия шаблона:
В окне Match metric показаны изменения целевых метрик соответствия. Модель определяет, что целевой шаблон присутствует в видеокадре, когда метрика соответствия превышает порог (голубая линия).
Окно Перекрестная корреляция показывает результат перекрестной корреляции целевого шаблона с видеокадром. Большие значения в этом окне соответствуют местоположениям целей на вход изображении.
В окне Overlay показаны местоположения целей путем подсветки их прямоугольными видимыми областями (ROIs). Эти ROI присутствуют только, когда цели обнаруживаются в видеокадре.
