В этом примере показано, как сегментировать видео во времени. Алгоритм в этом примере может использоваться, чтобы обнаружить основные изменения в видеопотоках, таких как когда реклама начинается и заканчивается. Это может быть полезно при редактировании видео или когда вы хотите пропустить вперед через определенное содержимое.
Следующий рисунок показывает модель примера обнаружения изменений сцены:
Модель сегментирует видео с помощью следующих шагов. Во-первых, он находит ребра в двух последовательных видеокадрах, что делает алгоритм менее чувствительным к небольшим изменениям. Основываясь на этих ребрах, модель использует блок Block Processing, чтобы сравнить разделы видеокадров друг с другом. Если количество различных разделов превышает заданный порог, пример определяет, что сцена изменилась.