Wavelet Toolbox™ обеспечивает функции и приложения для анализа и синтеза сигналов и изображений. Тулбокс включает алгоритмы для непрерывного анализа вейвлета, последовательности вейвлета, synchrosqueezing, и адаптивного данными частотно-временного анализа. Тулбокс также включает приложения и функции для децимированного и неразрешенного дискретного вейвлета анализа сигналов и изображений, включая вейвлет пакеты и двухдревовидные преобразования.

Используя непрерывный вейвлет, можно изучить способ развития спектральных функций с течением времени, идентифицировать общие изменяющиеся во времени шаблоны в двух сигналах и выполнить локализованную во времени фильтрацию. Используя дискретный вейвлет, можно анализировать сигналы и изображения в различных разрешениях, чтобы обнаружить точки изменения, разрывы и другие события, не легко видимые в необработанных данных. Можно сравнить статистику сигналов по нескольким шкалам и выполнить фрактальный анализ данных, чтобы выявить скрытые шаблоны.

С помощью Wavelet Toolbox вы можете получить разреженное представление данных, полезное для шумоподавления или сжатия данных с сохранением важных функций. Многие функции тулбокса поддерживают генерацию кода C/C + + для создания прототипов и развертывания встраиваемых систем.