Сгенерируйте входные данные систем координат. Сгенерируйте ссылочные закодированные данные с помощью lteConvolutionalEncode.

rng(0);
frameLength = 256;
numframes   = 2;

txframes     = cell(1,numframes);
txcodeword   = cell(1,numframes);
rxSoftframes = cell(1,numframes);

for k = 1:numframes
    txframes{k}   = randi([0 1],frameLength,1)>0.5;
    txcodeword{k} = lteConvolutionalEncode(txframes{k});
end

Сериализуйте входные данные для модели Simulink. Оставьте достаточно времени между системами координат, чтобы каждая система координат был полностью закодирована до начала следующего. Блок принимает frameLength + 5 циклов, чтобы закодировать систему координат.

idleCyclesBetweenSamples = 0;
idleCyclesBetweenFrames  = frameLength+5;

[sampleIn,ctrlIn] = whdlFramesToSamples(...
    txframes,idleCyclesBetweenSamples,idleCyclesBetweenFrames);

Запустите модель Simulink. Из-за добавленных циклов простоя между системами координат потоковые входные данные включают в себя достаточно циклов, чтобы модель могла завершить кодирование обеих систем координат.

sampletime = 1;
samplesizeIn = 1;
simTime = size(ctrlIn,1);
modelname = 'ltehdlConvolutionalEncoderModel';
open_system(modelname);
sim(modelname);

Модель Simulink экспортирует sampleOut и ctrlOut назад в рабочее пространство MATLAB. Десериализуйте выходные выборки и сравните их с закодированной системой координат.

Выходные выборки блока LTE Convolutional Encoder являются перемеженными результатами трех полиномов.

The whdlSamplesToFrames Функция предоставляет опцию для переупорядочивания выборок. Сравните переупорядоченные выходные системы координат с эталонными закодированными системами координат.

interleaveSamples = true;
sampleOut = sampleOut';
txhdlframes = whdlSamplesToFrames(sampleOut(:),ctrlOut,[],interleaveSamples);

fprintf('\nLTE Convolutional Encoder\n');
for k = 1:numframes
    numBitsDiff = sum(double(txcodeword{k})-double(txhdlframes{k}));
    fprintf(['  Frame %d: Behavioral and ' ...
        'HDL simulation differ by %d bits\n'],k,numBitsDiff);
end

Maximum frame size computed to be 768 samples.

LTE Convolutional Encoder
  Frame 1: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits
  Frame 2: Behavioral and HDL simulation differ by 0 bits