Оптимизируйте сгенерированный код для функций быстрого преобразования Фурье

Код, сгенерированный для функций Быстрого преобразования Фурье (FFT), развертываем на нескольких целевых центральных процессорах. Чтобы сгенерировать развертываемый код для ваших функций БПФ, определенные модификации требуются. Сгенерируйте оптимизированный код при помощи реализации БПФ и библиотеки, требуемой вашим целевым компьютером. Генератор кода позволяет вам сгенерировать код для MATLAB^® Функции БПФ (fft, fft2, fftn, ifft, ifft2, ifftn) или оптимизируйте сгенерированный код при помощи пользовательских библиотек FFTW с функциями БПФ MATLAB. Можно также сгенерировать код для реализаций DSP System Toolbox™, (dsp.FFT (DSP System Toolbox) и dsp.IFFT (DSP System Toolbox)).

Чтобы сгенерировать фиксированную точку для вашего рабочего процесса БПФ, используйте реализации DSP System Toolbox. Эти реализации имеют свойства фиксированной точки, которые установлены согласно вашему необходимому рабочему процессу БПФ. Смотрите dsp.FFT (DSP System Toolbox).

Целевая поддержка Intel

Можно развернуть код, сгенерированный для реализаций БПФ MATLAB и реализаций DSP System Toolbox к Intel^® целевые центральные процессоры. Поддерживаемые реализации оказывают входную поддержку, как перечислено в этой таблице.

Реализация БПФ	Введите поддержку	Ссылка
БПФ MATLAB функционирует в автономном коде	Степень двойки, нестепень Два Переменный размер `double` и `single` входные параметры	По умолчанию генератор кода производит автономный код для Алгоритмов бпф вместо того, чтобы произвести вызовы библиотеки FFT.
БПФ MATLAB функционирует с пользовательскими библиотеками FFTW в автономном коде	Степень двойки, нестепень два Переменный размер `double` и `single` входные параметры Вся оптимизация зависит от целевой поддержки типов данных центрального процессора.	Пользоваться библиотеками FFTW для ваших целевых центральных процессоров: Получите библиотеки FFTW, которые скомпилированы для вашего целевого центрального процессора. Получите эти библиотеки от третьего лица или скомпилированный самостоятельно. Смотрите ускоряют быстрые преобразования Фурье в сгенерированном автономном коде при помощи вызовов библиотеки FFTW.
`dsp.FFT` (DSP System Toolbox) функционирует в автономном коде С	Степень двойки Фиксированный размер `double` и `single` входные параметры	Не поддерживает входные параметры переменного размера без библиотек FFTW. Смотрите `dsp.FFT` (DSP System Toolbox).
`dsp.FFT` (DSP System Toolbox) функционирует с библиотеками FFTW в автономном коде С	Степень двойки, нестепень два Переменный размер `double` и `single` входные параметры	Установите `'FFTImplementation'` свойство к `'FFTW'`. Эта установка пользуется специфичной для платформы предварительно скомпилированной библиотекой. Например, можно использовать только код, сгенерированный на Linux^® машина на другой машине Linux. Сгенерированный код запускается независимо от установки MATLAB.

Целевая поддержка ARM

Можно развернуть код, сгенерированный для реализаций БПФ MATLAB и реализаций DSP System Toolbox к ARM^® целевые центральные процессоры. Поддерживаемые реализации оказывают входную поддержку, как перечислено в этой таблице.

Реализация БПФ	Введите поддержку	Ссылка
БПФ MATLAB функционирует в автономном коде	Степень двойки, нестепень два Переменный размер `double` и `single` входные параметры	По умолчанию генератор кода производит автономный код для Алгоритмов бпф вместо того, чтобы произвести вызовы библиотеки FFT. См.: Условия Ne10 для функций MATLAB, чтобы поддержать процессоры ARM Cortex-A (пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A) Условия CMSIS для функций MATLAB, чтобы поддержать процессоры ARM Cortex-M (пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M)
БПФ MATLAB функционирует с пользовательскими библиотеками FFTW в автономном коде	Степень двойки, нестепень два Переменный размер `double` и `single` входные параметры Вся оптимизация зависит от целевой поддержки типов данных центрального процессора.	Пользоваться библиотеками FFTW для ваших целевых центральных процессоров: Получите библиотеки FFTW, которые скомпилированы для вашего целевого центрального процессора. Получите эти библиотеки от третьего лица или скомпилированный самостоятельно.
`dsp.FFT` (DSP System Toolbox) функционирует в автономном коде С	Степень двойки Фиксированный размер `double` и `single` входные параметры	Не поддерживает входные параметры переменного размера без библиотек FFTW.
`dsp.FFT` (DSP System Toolbox) функционирует с CRL/пакетами поддержки в автономном коде С	Степень двойки Переменный размер `single` входные параметры	Сгенерировать код для Коры ARM^® Цели, используйте `ne10` библиотека. См. Условия Ne10 для Системных объектов DSP, чтобы Поддержать процессоры ARM Cortex-A (Пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-A). Чтобы сгенерировать код для Коры ARM M цели, используйте `CMSIS` библиотека. См. Условия CMSIS для Системных объектов DSP, чтобы Поддержать процессоры ARM Cortex-M (Пакет поддержки Embedded Coder для процессоров ARM Cortex-M). Эта опция требует Embedded Coder^®.

Целевая поддержка MEX

При генерации кода MEX для функций Быстрого преобразования Фурье поддерживаемые реализации оказывают поддержку, как перечислено в этой таблице.

Реализация БПФ	Введите поддержку	Ссылка
БПФ MATLAB функционирует в коде MEX	Степень двойки, нестепень два Переменный размер `double` и `single` входные параметры	Когда вы сгенерировали код MEX для функций БПФ, генератор кода использует Алгоритмы бпф MATLAB.
`dsp.FFT` (DSP System Toolbox) функционирует в коде MEX	Степень двойки Фиксированный размер `double` и `single` входные параметры	Не поддерживает входные параметры переменного размера без библиотек FFTW.
`dsp.FFT` (DSP System Toolbox) функционирует с библиотеками FFTW в коде MEX	Степень двойки, нестепень два Переменный размер `double` и `single` входные параметры	Установите `'FFTImplementation'` свойство к `'FFTW'`. Эта установка пользуется специфичной для платформы предварительно скомпилированной библиотекой. Например, можно использовать только код, сгенерированный на машине Linux на другой машине Linux. Сгенерированный код запускается независимо от установки MATLAB.

Смотрите также

Внешние веб-сайты

Fftw

Документация