fft2

2D быстрое преобразование Фурье

Синтаксис

Y = fft2(X)

Y = fft2(X,m,n)

Описание

Y = fft2(X) возвращает двумерное преобразование Фурье матрицы с помощью алгоритма быстрого преобразования Фурье, который эквивалентен вычислению fft(fft(X).').'. Если X многомерный массив, затем fft2 берет 2D преобразование каждой размерности выше, чем 2. Выход Y одного размера с X.

пример

Y = fft2(X,m,n) обрезает X или клавиатуры X с конечными нулями, чтобы сформировать m- n матрица прежде, чем вычислить преобразование. Y m- n. Если X многомерный массив, затем fft2 формирует первые две размерности X согласно m и n.

Примеры

свернуть все

2D Преобразование

Скрипт Open Live Script

2D преобразование Фурье полезно для обработки 2D сигналов и других 2D данных, таких как изображения.

Создайте и постройте 2D данные с повторными блоками.

P = peaks(20);
X = repmat(P,[5 10]);
imagesc(X)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

Вычислите 2D преобразование Фурье данных. Переключите нулевую частотную составляющую в центр выхода и постройте получившееся 100 200 матрица, которая одного размера с X.

Y = fft2(X);
imagesc(abs(fftshift(Y)))

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

Заполните X с нулями, чтобы вычислить 128 256 преобразование.

Y = fft2(X,2^nextpow2(100),2^nextpow2(200));
imagesc(abs(fftshift(Y)));

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

`X` — Входной массив
матрица | многомерный массив

Входной массив в виде матрицы или многомерного массива. Если X имеет тип single, затем fft2 исходно вычисляет в одинарной точности и Y также имеет тип single. В противном случае, Y возвращен как тип double.

`m` — Количество строк преобразования
положительный целочисленный скаляр

Количество строк преобразования в виде положительного целочисленного скаляра.

`n` — Количество столбцов преобразования
положительный целочисленный скаляр

Количество столбцов преобразования в виде положительного целочисленного скаляра.

Больше о

свернуть все

2D преобразование Фурье

Эта формула задает дискретное преобразование Фурье Y m-by-n матричный X:

$Y_{p + 1, q + 1} = \sum_{j = 0}^{m - 1} \sum_{k = 0}^{n - 1} ω_{m}^{j p} ω_{n}^{k q} X_{j + 1, k + 1}$

_ωm и _ωn являются комплексными корнями из единицы:

$\begin{array}{l} ω_{m} = e^{- 2 π i / m} \\ ω_{n} = e^{- 2 π i / n} \end{array}$

i является мнимой единицей. p и j являются индексами, которые запускаются от 0 до m –1, и q и k являются индексами, которые запускаются от 0 до n –1. Эта формула переключает индексы для X и Y 1, чтобы отразить матричные индексы в MATLAB^®.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

Выход Y является всегда комплексным, даже если все мнимые части являются нулем.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Смотрите также

fft | fftn | fftw | ifft2

Представлено до R2006a

Документация

fft2

Синтаксис

Описание

Примеры

2D Преобразование

Входные параметры

`X` — Входной массив
матрица | многомерный массив

`m` — Количество строк преобразования
положительный целочисленный скаляр

`n` — Количество столбцов преобразования
положительный целочисленный скаляр

Больше о

2D преобразование Фурье

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

fft2

Синтаксис

Описание

Примеры

2D Преобразование

Входные параметры

X — Входной массив матрица | многомерный массив

m — Количество строк преобразования положительный целочисленный скаляр

n — Количество столбцов преобразования положительный целочисленный скаляр

Больше о

2D преобразование Фурье

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация MATLAB

Поддержка

`X` — Входной массив
матрица | многомерный массив

`m` — Количество строк преобразования
положительный целочисленный скаляр

`n` — Количество столбцов преобразования
положительный целочисленный скаляр

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.