(Чтобы быть удаленным) БИХ-фильтр преобразования Гильберта Проекта
hilbiir будет удален в будущем релизе. Чтобы спроектировать фильтр преобразования Гильберта, используйте fdesign.hilbert объект.
hilbiir
hilbiir(ts)
hilbiir(ts,dly)
hilbiir(ts,dly,bandwidth)
hilbiir(ts,dly,bandwidth,tol)
[num,den] = hilbiir(...)
[num,den,sv] = hilbiir(...)
[a,b,c,d] = hilbiir(...)
[a,b,c,d,sv] = hilbiir(...)
Функциональный hilbiir проектирует фильтр преобразования Гильберта. Выход также
График импульсной характеристики фильтра, или
Количественная характеристика фильтра, с помощью или модели передаточной функции или модели в пространстве состояний
Идеальный фильтр преобразования Гильберта имеет передаточную функцию H(s) = -jsgn(s), где sgn(.) сигнум-функция (sign в MATLAB). Импульсная характеристика фильтра преобразования Гильберта
Поскольку фильтр преобразования Гильберта является непричинным фильтром, hilbiir функция вводит групповую задержку, dly. Фильтр преобразования Гильберта с этой задержкой имеет импульсную характеристику
Создание фильтра является приближением. Если вы обеспечиваете групповую задержку фильтра как входной параметр, эти два предложения могут помочь улучшить точность результатов:
Выберите шаг расчета ts и групповая задержка фильтра dly так, чтобы dly по крайней мере, несколько раз больше, чем ts и rem(dly,ts) = ts/2. Например, можно установить ts к 2*dly/N, где N положительное целое число.
В точке t = dly, импульсная характеристика фильтра преобразования Гильберта может быть интерпретирована как 0Inf, или Inf. Если hilbiir обнаружение эта точка, это устанавливает импульсную характеристику там обнулять. Чтобы улучшить точность, избегайте точки t = dly.
Каждый из этих синтаксисов производит график импульсной характеристики фильтра что hilbiir функционируйте проекты, а также импульсная характеристика соответствующего идеального фильтра преобразования Гильберта.
hilbiir строит импульсную характеристику четвертого порядка цифровой фильтр преобразования Гильберта с одной второй групповой задержкой. Шаг расчета является 2/7 секундами. В этом конкретном проекте индекс допуска 0.05. График также отображает импульсную характеристику идеального фильтра преобразования Гильберта с одной второй групповой задержкой.
hilbiir(ts) строит импульсную характеристику фильтра преобразования Гильберта четвертого порядка с шагом расчета ts секунды и групповая задержка ts*7/2 секунды. Индекс допуска 0.05. График также отображает импульсную характеристику идеального фильтра преобразования Гильберта, имеющего шаг расчета ts секунды и групповая задержка ts*7/2 секунды.
hilbiir(ts,dly) совпадает с синтаксисом выше, за исключением того, что групповой задержкой фильтра является dly и для идеального фильтра и для фильтра, что hilbiir проекты. Смотрите Выбор Group Delay Parameter выше для инструкций по выбору dly.
hilbiir(ts,dly,bandwidth) совпадает с синтаксисом выше, за исключением того, что bandwidth задает принятую полосу пропускания входного сигнала и что создание фильтра может использовать компенсатор для входного сигнала. Если bandwidth = 0 или bandwidth > 1 / (2*ts), hilbiir не использует компенсатор.
hilbiir(ts,dly,bandwidth,tol) совпадает с синтаксисом выше, за исключением того, что tol индекс допуска. Если tol < 1, порядок фильтра определяется
Если tol > 1, порядком фильтра является tol.
Каждый из этих синтаксисов производит количественные данные о фильтре что hilbiir проекты, но не производит график. Входные параметры для этих синтаксисов (если вы предоставляете кому-либо) совпадают с описанными в Синтаксисах для Графиков.
[num,den] = hilbiir(...) выводит числитель и знаменатель БИХ-передаточной функции фильтра.
[num,den,sv] = hilbiir(...) выводит числитель и знаменатель БИХ-передаточной функции фильтра и сингулярные значения матрицы Ганкеля что hilbiir использование в расчете.
[a,b,c,d] = hilbiir(...) выводит модель в пространстве состояний дискретного времени спроектированного фильтра преобразования Гильберта. aBC, и d матрицы.
[a,b,c,d,sv] = hilbiir(...) выводит модель в пространстве состояний дискретного времени спроектированного фильтра преобразования Гильберта и сингулярные значения матрицы Ганкеля что hilbiir использование в расчете.
[num,den] = hilbiir
Выход
num =
-0.3183 -0.3041 -0.5160 -1.8453 3.3105
den =
1.0000 -0.4459 -0.1012 -0.0479 -0.0372hilbiir функция вычисляет импульсную характеристику идеального ответа фильтра преобразования Гильберта с групповой задержкой. Это соответствует кривой отклика с помощью метода сингулярного разложения. См. книгу Kailath [1].
[1] Kailath, Томас, линейные системы, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1980.