nicholsoptions
Создайте список опций графика Николса
Описание
Используйте nicholsoptions команда, чтобы создать NicholsPlotOptions объект настроить вашего Николса строит внешний вид. Можно также использовать команду, чтобы заменить настройки настройки графика в MATLAB® сеанс, в котором вы создаете графики Николса.
Создание
Описание
plotoptions = nicholsoptionsnicholsplot команда. Можно использовать эти опции, чтобы настроить внешний вид графика Николса с помощью командной строки. Этот синтаксис полезен, когда это необходимо, чтобы записать скрипт, чтобы сгенерировать графики, которые выглядят одинаково независимо от настроек preference сеанса работы с MATLAB, в котором вы запускаете скрипт.
plotoptions = nicholsoptions('cstprefs')
Свойства
Функции объекта
nicholsplot | Постройте частотные характеристики Николса с дополнительными опциями настройки графика |
Примеры
Настройте График Николса с помощью Указателя Графика
В данном примере используйте указатель графика, чтобы изменить заголовок, включить сетку и установить пределы по осям.
Сгенерируйте случайную модель в пространстве состояний с 5 состояниями и создайте график Николса с указателем графика h.
rng("default")
sys = rss(5);
h = nicholsplot(sys);
Измените заголовок, включите сетку и установите пределы по осям. Для этого отредактируйте свойства указателя графика, h использование setoptions.
Title.String = 'Nichols Frequency Response'; setoptions(h,'Title',Title,'Grid','on', 'XLim',{[-2,4]},'YLim',{[3.3,4.3]});
График Николса автоматически обновляется, когда вы вызываете setoptions.
В качестве альтернативы можно также использовать nicholsoptions команда, чтобы задать необходимые опции графика. Во-первых, создайте набор опций на основе настроек тулбокса.
plotoptions = nicholsoptions('cstprefs');Измените желаемые свойства набора опций.
plotoptions.Title.String = 'Nichols Frequency Response'; plotoptions.Grid = 'on'; plotoptions.XLim = {[-2,4]}; plotoptions.YLim = {[3.3,4.3]}; nicholsplot(sys,plotoptions);
Можно использовать тот же набор опции, чтобы создать несколько графиков Николса с той же индивидуальной настройкой. В зависимости от ваших собственных настроек тулбокса график, который вы получаете, может отличаться от этого графика. Только свойства, которые вы устанавливаете явным образом в этом примере Titleсеткаxlim и YLim, замените настройки тулбокса.
Пользовательские настройки графика Николса, независимые от настроек
В данном примере создайте график Николса, который использует красный текст с 15 точками для заголовка. Этот график должен выглядеть одинаково, независимо от настроек сеанса работы с MATLAB, в котором он сгенерирован.
Во-первых, создайте набор опций по умолчанию с помощью nicholsoptions.
plotoptions = nicholsoptions;
Затем изменитесь, необходимые свойства опций устанавливают plotoptions.
plotoptions.Title.FontSize = 15; plotoptions.Title.Color = [1 0 0]; plotoptions.FreqUnits = 'Hz'; plotoptions.Grid = 'on';
Теперь создайте график Николса с помощью набора опций plotoptions.
nicholsplot(tf(1,[1,1]),{0,15},plotoptions);
Поскольку plotoptions начинается с фиксированного набора опций, результат графика независим от настроек тулбокса сеанса работы с MATLAB.
Индивидуально настраиваемый график Николса передаточной функции
В данном примере создайте график Николса следующего непрерывного времени динамическая система SISO. Затем включите сетку и переименуйте график.
Создайте передаточную функцию sys.
sys = tf([1 0.1 7.5],[1 0.12 9 0 0]);
Затем создайте набор опций с помощью nicholsoptions и измените необходимые свойства графика.
plotoptions = nicholsoptions; plotoptions.Grid = 'on'; plotoptions.Title.String = 'Nichols Plot of Transfer Function';
Теперь создайте график Николса с пользовательским набором опции plotoptions.
nicholsplot(sys,plotoptions)
nicholsplot автоматически выбирает область значений графика на основе системной динамики.
Ответ Николса идентифицированных параметрических и непараметрических моделей
В данном примере сравните ответ Николса параметрической модели, идентифицированной из данных о вводе/выводе, к непараметрической модели, идентифицированной с помощью тех же данных. Идентифицируйте параметрические и непараметрические модели на основе данных.
Загрузите данные и создайте параметрические и непараметрические модели с помощью tfest и spa, соответственно.
load iddata2 z2; w = linspace(0,10*pi,128); sys_np = spa(z2,[],w); sys_p = tfest(z2,2);
spa и tfest потребуйте программного обеспечения System Identification Toolbox™. Модель sys_np непараметрическая идентифицированная модель в то время как, sys_p параметрическая идентифицированная модель.
Создайте набор опций, чтобы включить соответствие фазы и сетку. Затем создайте график Николса, который включает обе системы с помощью этого набора опций.
plotoptions = nicholsoptions; plotoptions.PhaseMatching = 'on'; plotoptions.Grid = 'on'; plotoptions.XLim = {[-240,0]}; h = nicholsplot(sys_p,'r.-.',sys_np,'b.-.',w,plotoptions); legend('Parametric Model','Non-Parametric model');
Установите опции для графика Николса
Создайте набор опций и установите модули фазы и опцию сетки.
P = nicholsoptions; P.PhaseUnits = 'rad'; P.Grid = 'on';
Используйте набор опций, чтобы сгенерировать график Николса. Не модули фазы и сетка в графике.
h = nicholsplot(tf(1,[1,.2,1,0]),P);
