sigmaoptions
Создайте список опций графика сигмы
Описание
Используйте sigmaoptions команда, чтобы создать SigmaPlotOptions объект настроить вашу сигму строит внешний вид. Можно также использовать команду, чтобы заменить настройки настройки графика в MATLAB® сеанс, в котором вы создаете графики сигмы.
Создание
Описание
plotoptions = sigmaoptionssigmaplot команда. Можно использовать эти опции, чтобы настроить внешний вид графика сигмы с помощью командной строки. Этот синтаксис полезен, когда это необходимо, чтобы записать скрипт, чтобы сгенерировать графики, которые выглядят одинаково независимо от настроек preference сеанса работы с MATLAB, в котором вы запускаете скрипт.
plotoptions = sigmaoptions('cstprefs')
Свойства
Функции объекта
sigmaplot | Постройте сингулярные значения частотной характеристики с дополнительными опциями настройки графика |
Примеры
Настройте График Сигмы с помощью Указателя Графика
В данном примере используйте указатель графика, чтобы изменить единицы частоты в Гц и включить сетку.
Сгенерируйте случайную модель в пространстве состояний с 5 состояниями и создайте график сигмы с указателем графика h.
rng("default")
sys = rss(5);
h = sigmaplot(sys);
Измените модули в Гц и включите сетку. Для этого отредактируйте свойства указателя графика, h использование setoptions.
setoptions(h,'FreqUnits','Hz','Grid','on');
График сигмы автоматически обновляется, когда вы вызываете setoptions.
В качестве альтернативы можно также использовать sigmaoptions команда, чтобы задать необходимые опции графика. Во-первых, создайте набор опций на основе настроек тулбокса.
p = sigmaoptions('cstprefs');Измените свойства опций, установленных путем установки единиц частоты на Гц, и включите сетку.
p.FreqUnits = 'Hz'; p.Grid = 'on'; sigmaplot(sys,p);
Можно использовать тот же набор опции, чтобы создать несколько графиков сигмы с той же индивидуальной настройкой. В зависимости от ваших собственных настроек тулбокса график, который вы получаете, может отличаться от этого графика. Только свойства, которые вы устанавливаете явным образом в этом примере Grid и FreqUnits, замените настройки тулбокса.
Пользовательские настройки графика сигмы, независимые от настроек
В данном примере создайте график сигмы, который использует красный текст с 15 точками для заголовка. Этот график должен выглядеть одинаково, независимо от настроек сеанса работы с MATLAB, в котором он сгенерирован.
Во-первых, создайте набор опций по умолчанию с помощью sigmaoptions.
plotoptions = sigmaoptions;
Затем изменитесь, необходимые свойства опций устанавливают plotoptions.
plotoptions.Title.FontSize = 15; plotoptions.Title.Color = [1 0 0]; plotoptions.FreqUnits = 'Hz'; plotoptions.Grid = 'on';
Теперь создайте график сигмы с помощью набора опций plotoptions.
h = sigmaplot(tf(1,[1,1]),plotoptions);
Поскольку plotoptions начинается с фиксированного набора опций, результат графика независим от настроек тулбокса сеанса работы с MATLAB.
Индивидуально настраиваемый график сигмы передаточной функции
В данном примере создайте график сигмы следующего непрерывного времени динамическая система SISO. Затем включите сетку, переименуйте график и измените шкалу частоты.
Создайте передаточную функцию sys.
sys = tf([1 0.1 7.5],[1 0.12 9 0 0]);
Затем создайте набор опций с помощью sigmaoptions и измените необходимые свойства графика.
plotoptions = sigmaoptions; plotoptions.Grid = 'on'; plotoptions.FreqScale = 'linear'; plotoptions.Title.String = 'Singular Value Plot of Transfer Function';
Теперь создайте график сигмы с пользовательским набором опции plotoptions.
h = sigmaplot(sys,plotoptions);
sigmaplot автоматически выбирает область значений графика на основе системной динамики.
График сингулярного значения идентифицированных параметрических и непараметрических моделей
В данном примере сравните SV для частот параметрической модели, идентифицированной из данных о вводе/выводе, к непараметрической модели, идентифицированной с помощью тех же данных. Идентифицируйте параметрические и непараметрические модели на основе данных.
Загрузите данные и создайте параметрические и непараметрические модели с помощью tfest и spa, соответственно.
load iddata2 z2; w = linspace(0,10*pi,128); sys_np = spa(z2,[],w); sys_p = tfest(z2,2);
spa и tfest потребуйте программного обеспечения System Identification Toolbox™. Модель sys_np непараметрическая идентифицированная модель в то время как, sys_p параметрическая идентифицированная модель.
Создайте набор опций, чтобы включить сетку. Затем создайте график сигмы, который включает обе системы с помощью этого набора опций.
plotoptions = sigmaoptions; plotoptions.Grid = 'on'; h = sigmaplot(sys_p,'b--',sys_np,'r--',w,plotoptions); legend('Parametric Model','Non-Parametric model');
Модифицированный график сингулярного значения системы MIMO
Рассмотрите следующий 2D вход, 2D выходную динамическую систему.
Постройте ответы сингулярного значения H (s) и я + H (s). Установите соответствующие заголовки с помощью набора опции графика.
H = [0, tf([3 0],[1 1 10]) ; tf([1 1],[1 5]), tf(2,[1 6])]; opts1 = sigmaoptions; opts1.Grid = 'on'; opts1.Title.String = 'Singular Value Plot of H(s)'; h1 = sigmaplot(H,opts1);
Используйте вход 2, чтобы построить модифицированный SV типа, я + H (s).
opts2 = sigmaoptions; opts2.Grid = 'on'; opts2.Title.String = 'Singular Value Plot of I+H(s)'; h2 = sigmaplot(H,[],2,opts2);
