Вставьте или обновите данные в Apache база данных Кассандры
Вставьте данные из MATLAB® в базу данных Apache Cassandra® с помощью Apache база данных Кассандры интерфейс C++ и отобразите данные при помощи соединения с базой данных Кассандры.
База данных Кассандры включает employees_by_job
таблица базы данных, которая содержит данные сотрудника и job_id
ключ раздела.
Создайте соединение с базой данных Кассандры с помощью сконфигурированного источника данных CassandraDataSource
и пустое имя пользователя и пароль. apacheCassandra
функция возвращает conn
как connection
объект.
datasource = "CassandraDataSource"; username = ""; password = ""; conn = apacheCassandra(datasource,username,password);
Возвратите имена таблиц базы данных Кассандры в employeedata
ключевое пространство. t
массив строк, который содержит имена этих таблиц.
keyspace = "employeedata";
t = tablenames(conn,keyspace)
t = 3×1 string
"employees_by_id"
"employees_by_job"
"employees_by_name"
Импортируйте данные сотрудника в MATLAB от employees_by_job
таблица при помощи соединения с базой данных Кассандры.
keyspace = "employeedata"; tablename = "employees_by_job"; results = partitionRead(conn,keyspace,tablename);
Отобразите последние несколько строк импортированных данных сотрудника.
tail(results)
ans=8×13 table
job_id hire_date employee_id commission_pct department_id email first_name last_name manager_id office performance_ratings phone_number salary
building room
____________ ___________ ___________ ______________ _____________ __________ ___________ ____________ __________ ________________ ___________________ ______________ ______
"SH_CLERK" 27-Jan-2004 184 NaN 50 "NSARCHAN" "Nandita" "Sarchand" 121 "North" 256 {2×1 int32} "650.509.1876" 4200
"MK_REP" 17-Aug-2005 202 NaN 20 "PFAY" "Pat" "Fay" 201 "East" 349 {3×1 int32} "603.123.6666" 6000
"PU_CLERK" 10-Aug-2007 119 NaN 30 "KCOLMENA" "Karen" "Colmenares" 114 "West" 252 {5×1 int32} "515.127.4566" 2500
"PU_CLERK" 15-Nov-2006 118 NaN 30 "GHIMURO" "Guy" "Himuro" 114 "East" 227 {4×1 int32} "515.127.4565" 2600
"PU_CLERK" 24-Dec-2005 116 NaN 30 "SBAIDA" "Shelli" "Baida" 114 "North" 189 {2×1 int32} "515.127.4563" 2900
"PU_CLERK" 24-Jul-2005 117 NaN 30 "STOBIAS" "Sigal" "Tobias" 114 "South" 195 {2×1 int32} "515.127.4564" 2800
"PU_CLERK" 18-May-2003 115 NaN 30 "AKHOO" "Alexander" "Khoo" 114 "West" 135 {2×1 int32} "515.127.4562" 3100
"AC_ACCOUNT" 07-Jun-2002 206 NaN 110 "WGIETZ" "William" "Gietz" 205 "East" 258 {2×1 int32} "515.123.8181" 8300
results
таблица, которая содержит эти переменные:
job_id
— Идентификатор задания
hire_date
— Наймите дату
employee_id
— Идентификатор сотрудника
commission_pct
— Уполномочьте процент
department_id
— Идентификатор отдела
email
— Адрес электронной почты
first_name
— Имя
last_name
— Фамилия
manager_id
— Идентификатор менеджера
office
— Местоположение Office (таблица, которая содержит две переменные для создания и комнаты),
performance_ratings
— Оценки эффективности
phone_number
— Номер телефона
salary
— Зарплата
Отобразите типы данных CQL столбцов в employees_by_job
таблица базы данных.
cols = columninfo(conn,keyspace,tablename); cols(:,1:2)
ans=13×2 table
Name DataType
_____________________ ___________
"job_id" "text"
"hire_date" "date"
"employee_id" "int"
"commission_pct" "double"
"department_id" "int"
"email" "text"
"first_name" "text"
"last_name" "text"
"manager_id" "int"
"office" "office"
"performance_ratings" "list<int>"
"phone_number" "text"
"salary" "int"
Составьте таблицу данных, представляющих одного сотрудника, чтобы вставить в базу данных Кассандры. Задайте имена переменных. Составьте таблицу для получения информации об офисе. Затем составьте таблицу с информацией о сотруднике, которая содержит вложенную таблицу информации об офисе. Определите имена переменных.
varnames = ["job_id" "hire_date" "employee_id" ... "commission_pct" "department_id" "email" "first_name" ... "last_name" "manager_id" "office" "performance_ratings" ... "phone_number" "salary"]; office = table("South",160, ... 'VariableNames',["building" "room"]); data = table("IT_ADMIN",datetime('today'),301,0.25,30,"SMITH123", ... "Alex","Smith",114,office,{[4 5]},"515.123.2345",3000); data.Properties.VariableNames = varnames;
Вставьте информацию о сотруднике в базу данных Кассандры.
upsert(conn,keyspace,tablename,data)
Отобразите вставленные данные путем импорта его в MATLAB с помощью ключа IT_ADMIN
раздела.
employees_by_job
таблица содержит новую строку.
keyValue = "IT_ADMIN";
results = partitionRead(conn,keyspace,tablename,keyValue)
results=1×13 table
job_id hire_date employee_id commission_pct department_id email first_name last_name manager_id office performance_ratings phone_number salary
building room
__________ ___________ ___________ ______________ _____________ __________ __________ _________ __________ ________________ ___________________ ______________ ______
"IT_ADMIN" 06-Oct-2020 301 0.25 30 "SMITH123" "Alex" "Smith" 114 "South" 160 {2×1 int32} "515.123.2345" 3000
Закройте соединение с базой данных Кассандры.
close(conn)
Используя базу данных Apache Cassandra® интерфейс C++, обновите данные в Apache база данных Кассандры с данными MATLAB®. Отобразите обновленные данные при помощи соединения с базой данных Кассандры. Задайте уровень непротиворечивости для операции записи.
База данных Кассандры включает employees_by_job
таблица базы данных, которая содержит данные сотрудника и job_id
ключ раздела.
Создайте соединение с базой данных Кассандры с помощью сконфигурированного источника данных CassandraDataSource
и пустое имя пользователя и пароль. apacheCassandra
функция возвращает conn
как connection
объект.
datasource = "CassandraDataSource"; username = ""; password = ""; conn = apacheCassandra(datasource,username,password);
Возвратите имена таблиц базы данных Кассандры в employeedata
ключевое пространство. t
массив строк, который содержит имена этих таблиц.
keyspace = "employeedata";
t = tablenames(conn,keyspace)
t = 3×1 string
"employees_by_id"
"employees_by_job"
"employees_by_name"
Импортируйте данные сотрудника в MATLAB от employees_by_job
таблица при помощи соединения с базой данных Кассандры.
keyspace = "employeedata"; tablename = "employees_by_job"; results = partitionRead(conn,keyspace,tablename);
Отобразите последние несколько строк импортированных данных сотрудника.
tail(results)
ans=8×13 table
job_id hire_date employee_id commission_pct department_id email first_name last_name manager_id office performance_ratings phone_number salary
building room
____________ ___________ ___________ ______________ _____________ __________ ___________ ____________ __________ ________________ ___________________ ______________ ______
"SH_CLERK" 27-Jan-2004 184 NaN 50 "NSARCHAN" "Nandita" "Sarchand" 121 "North" 256 {2×1 int32} "650.509.1876" 4200
"MK_REP" 17-Aug-2005 202 NaN 20 "PFAY" "Pat" "Fay" 201 "East" 349 {3×1 int32} "603.123.6666" 6000
"PU_CLERK" 10-Aug-2007 119 NaN 30 "KCOLMENA" "Karen" "Colmenares" 114 "West" 252 {5×1 int32} "515.127.4566" 2500
"PU_CLERK" 15-Nov-2006 118 NaN 30 "GHIMURO" "Guy" "Himuro" 114 "East" 227 {4×1 int32} "515.127.4565" 2600
"PU_CLERK" 24-Dec-2005 116 NaN 30 "SBAIDA" "Shelli" "Baida" 114 "North" 189 {2×1 int32} "515.127.4563" 2900
"PU_CLERK" 24-Jul-2005 117 NaN 30 "STOBIAS" "Sigal" "Tobias" 114 "South" 195 {2×1 int32} "515.127.4564" 2800
"PU_CLERK" 18-May-2003 115 NaN 30 "AKHOO" "Alexander" "Khoo" 114 "West" 135 {2×1 int32} "515.127.4562" 3100
"AC_ACCOUNT" 07-Jun-2002 206 NaN 110 "WGIETZ" "William" "Gietz" 205 "East" 258 {2×1 int32} "515.123.8181" 8300
results
таблица, которая содержит эти переменные:
job_id
— Идентификатор задания
hire_date
— Наймите дату
employee_id
— Идентификатор сотрудника
commission_pct
— Уполномочьте процент
department_id
— Идентификатор отдела
email
— Адрес электронной почты
first_name
— Имя
last_name
— Фамилия
manager_id
— Идентификатор менеджера
office
— Местоположение Office (таблица, которая содержит две переменные для создания и комнаты),
performance_ratings
— Оценки эффективности
phone_number
— Номер телефона
salary
— Зарплата
Отобразите типы данных CQL столбцов в employees_by_job
таблица базы данных.
cols = columninfo(conn,keyspace,tablename); cols(:,1:2)
ans=13×2 table
Name DataType
_____________________ ___________
"job_id" "text"
"hire_date" "date"
"employee_id" "int"
"commission_pct" "double"
"department_id" "int"
"email" "text"
"first_name" "text"
"last_name" "text"
"manager_id" "int"
"office" "office"
"performance_ratings" "list<int>"
"phone_number" "text"
"salary" "int"
Импортируйте данные, чтобы обновиться при помощи partitionRead
функция со значением ключа раздела MK_REP
. Данные для сотрудника, который является агентом по маркетингу.
keyValue = "MK_REP";
data = partitionRead(conn,keyspace,tablename,keyValue)
data=1×13 table
job_id hire_date employee_id commission_pct department_id email first_name last_name manager_id office performance_ratings phone_number salary
building room
________ ___________ ___________ ______________ _____________ ______ __________ _________ __________ ________________ ___________________ ______________ ______
"MK_REP" 17-Aug-2005 202 NaN 20 "PFAY" "Pat" "Fay" 201 "East" 349 {3×1 int32} "603.123.6666" 6000
Обновите процент комиссии к 0,25 для агента по маркетингу. Кроме того, задайте уровень непротиворечивости "ONE"
гарантировать, что один узел копии фиксирует операцию записи.
data.commission_pct = 0.25; level = "ONE"; upsert(conn,keyspace,tablename,data,'ConsistencyLevel',level)
Отобразите обновленные данные путем импорта его в MATLAB с помощью значения ключа раздела MK_REP
. Обновленный процент комиссии для агента по маркетингу 0.25.
keyValue = "MK_REP";
results = partitionRead(conn,keyspace,tablename,keyValue)
results=1×13 table
job_id hire_date employee_id commission_pct department_id email first_name last_name manager_id office performance_ratings phone_number salary
building room
________ ___________ ___________ ______________ _____________ ______ __________ _________ __________ ________________ ___________________ ______________ ______
"MK_REP" 17-Aug-2005 202 0.25 20 "PFAY" "Pat" "Fay" 201 "East" 349 {3×1 int32} "603.123.6666" 6000
Закройте соединение с базой данных Кассандры.
close(conn)
conn
— Apache соединение с базой данных Кассандрыconnection
объектApache соединение с базой данных Кассандры в виде connection
объект.
keyspace
— Ключевое пространствоКлючевое пространство в виде вектора символов или строкового скаляра. Если вы не знаете ключевое пространство, то доступ Keyspaces
свойство connection
объект с помощью записи через точку, чтобы просмотреть ключевые пространства в базе данных Кассандры.
Пример: "employeedata"
Типы данных: char |
string
tablename
— Имя таблицы базы данных КассандрыТаблица базы данных Кассандры называет в виде вектора символов или строкового скаляра. Если вы не знаете имя таблицы, то используйте tablenames
функционируйте, чтобы найти его.
Пример: "employees_by_job"
Типы данных: char |
string
data
— Данные, чтобы вставить или обновитьсяДанные, чтобы вставить или обновиться в базе данных Кассандры в виде таблицы. Необходимо задать первичные ключи таблицы базы данных Кассандры, но можно проигнорировать другие столбцы Кассандры. Имена переменных в таблице должны совпадать с именами столбцов Кассандры в таблице базы данных без чувствительности к регистру. Типы данных переменных в таблице должны быть совместимы с типами данных CQL столбцов Кассандры. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразуют Типы данных CQL в типы данных MATLAB Используя Apache Кассандра Дэйтабэз Интерфейс C++.
Типы данных: table
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
upsert(conn,keyspace,tablename,data,'ConsistencyLevel',"ONE",'RequestTimeout',15)
экспортирует данные путем получения ответа записи из одного узла, и база данных должна ожидать 15 секунд, чтобы выполнить операцию записи прежде, чем выдать ошибку.ConsistencyLevel
— Уровень непротиворечивости"ONE"
(значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скалярУровень непротиворечивости в виде одного из этих значений.
Значение уровня непротиворечивости | Операция записи |
---|---|
| Фиксируйте на всех узлах копии. |
| Фиксируйте на большинстве узлов копии в каждом дата-центре. |
| Фиксируйте на большинстве узлов копии. |
| Фиксируйте на большинстве узлов копии в локальном дата-центре. |
| Фиксируйте на одном узле копии. |
| Фиксируйте на двух узлах копии. |
| Фиксируйте на трех узлах копии. |
| Фиксируйте на одном узле копии в локальном дата-центре. |
| Фиксируйте по крайней мере на одном узле копии. |
Можно задать значение уровня непротиворечивости как вектор символов или строковый скаляр.
Для получения дополнительной информации об уровнях непротиворечивости, смотрите Непротиворечивость данных Конфигурирования.
Типы данных: char |
string
RequestTimeout
— Запросите тайм-аут
(значение по умолчанию) | положительный числовой скалярЭто свойство доступно только для чтения.
Запросите тайм-аут в виде положительного числового скаляра. Тайм-аут запроса указывает на номер секунд, база данных ожидает, чтобы возвратить запрос CQL прежде, чем выдать ошибку.
Типы данных: double
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.