sqlread

Импортируйте данные в MATLAB от таблицы базы данных PostgreSQL

свернуть все на странице

Синтаксис

data = sqlread(conn,tablename)
data = sqlread(conn,tablename,opts)
data = sqlread(___,Name,Value)
[data,metadata] = sqlread(___)

Описание

пример

data = sqlread(conn,tablename) возвращает таблицу путем импортирования данных в MATLAB® от таблицы базы данных PostgreSQL. Выполнение этой функции является эквивалентом записи SELECT * FROM tablename SQL-оператор в ANSI SQL.

пример

data = sqlread(conn,tablename,opts) настраивает опции для того, чтобы импортировать данные от таблицы базы данных с помощью SQLImportOptions объект.

пример

data = sqlread(___,Name,Value) задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение" и любой из предыдущих комбинаций входных аргументов. Например, 'Catalog','cat' импортирует данные от таблицы базы данных, сохраненной в 'cat' каталог.

пример

[data,metadata] = sqlread(___) также возвращает metadata таблица, которая содержит информацию о метаданных об импортированных данных.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Используйте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL, чтобы импортировать данные о продукте от таблицы базы данных в MATLAB® с помощью базы данных PostgreSQL. Затем выполните простой анализ данных.

Создайте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL. База данных содержит таблицу productTable.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";

conn = postgresql(datasource,username,password);

Импортируйте данные от таблицы базы данных productTable. sqlread функция возвращает таблицу MATLAB, которая содержит данные о продукте.

tablename = "productTable";
data = sqlread(conn,tablename);

Отобразите первые несколько строк данных о продукте.

head(data,3)
ans=3×5 table
    productnumber    stocknumber    suppliernumber    unitcost    productdescription
    _____________    ___________    ______________    ________    __________________

          9          1.2597e+05          1003            13        "Victorian Doll" 
          8          2.1257e+05          1001             5        "Train Set"      
          7          3.8912e+05          1007            16        "Engine Kit"

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Скрипт Open Live Script

Настройте настройки импорта при импортировании данных от таблицы базы данных с помощью собственного интерфейса PostgreSQL. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью sqlread функция.

Этот пример использует patients.xls файл, который содержит столбцы Genderместоположение , SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. Пример использует базу данных версии 9.405 базы данных PostgreSQL и libpq версию драйвера 10.12.

Создайте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";

conn = postgresql(datasource,username,password);

Загрузите терпеливую информацию в рабочую область MATLAB®.

patients = readtable("patients.xls");

Создайте patients таблица базы данных с помощью терпеливой информации.

tablename = "patients";
sqlwrite(conn,tablename,patients)

Создайте SQLImportOptions объект с помощью patients таблица базы данных и databaseImportOptions функция.

opts = databaseImportOptions(conn,tablename)
opts = 
  SQLImportOptions with properties:

           ExcludeDuplicates: false
          VariableNamingRule: 'preserve'

               VariableNames: {'lastname', 'gender', 'age' ... and 7 more}
               VariableTypes: {'string', 'string', 'double' ... and 7 more}
       SelectedVariableNames: {'lastname', 'gender', 'age' ... and 7 more}
                  FillValues: { <missing>,  <missing>,  NaN  ... and 7 more }

             VariableOptions: Show all 10 VariableOptions

Отобразите текущие настройки импорта для переменных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts = 
    1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                      (1) |       (2) |      (3) |        (4) |      (5) |      (6) |       (7) |        (8) |         (9) |                       (10)
         Name: 'lastname' |  'gender' |    'age' | 'location' | 'height' | 'weight' |  'smoker' | 'systolic' | 'diastolic' | 'selfassessedhealthstatus'
         Type:   'string' |  'string' | 'double' |   'string' | 'double' | 'double' | 'logical' |   'double' |    'double' |                   'string'
  MissingRule:     'fill' |    'fill' |   'fill' |     'fill' |   'fill' |   'fill' |    'fill' |     'fill' |      'fill' |                     'fill'
    FillValue:  <missing> | <missing> |      NaN |  <missing> |      NaN |      NaN |         0 |        NaN |         NaN |                  <missing>

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Измените типы данных для genderместоположение , smoker, и selfassessedhealthstatus переменные с помощью setoptions функция. Поскольку genderместоположение , и selfassessedhealthstatus переменные указывают на конечное множество повторяющихся значений, изменяют их тип данных в categorical. Поскольку Smoker переменная хранит значения 0 и 1, измените его тип данных в double. Затем отобразите обновленные настройки импорта.

opts = setoptions(opts,{'gender','location','selfassessedhealthstatus'}, ...
    'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'smoker','Type','double');

varOpts = getoptions(opts,{'gender','location','smoker', ...
    'selfassessedhealthstatus'})
varOpts = 
    1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                         (1) |           (2) |      (3) |                        (4)
         Name:      'gender' |    'location' | 'smoker' | 'selfassessedhealthstatus'
         Type: 'categorical' | 'categorical' | 'double' |              'categorical'
  MissingRule:        'fill' |        'fill' |   'fill' |                     'fill'
    FillValue:   <undefined> |   <undefined> |        0 |                <undefined>

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Импортируйте patients таблица базы данных с помощью sqlread функция и отображение последние восемь строк таблицы.

data = sqlread(conn,tablename,opts);
tail(data)
ans=8×10 table
     lastname      gender    age            location             height    weight    smoker    systolic    diastolic    selfassessedhealthstatus
    ___________    ______    ___    _________________________    ______    ______    ______    ________    _________    ________________________

    "Foster"       Female    30     St. Mary's Medical Center      70       124        0         130          91               Fair             
    "Gonzales"     Male      48     County General Hospital        71       174        0         123          79               Good             
    "Bryant"       Female    48     County General Hospital        66       134        0         129          73               Excellent        
    "Alexander"    Male      25     County General Hospital        69       171        1         128          99               Good             
    "Russell"      Male      44     VA Hospital                    69       188        1         124          92               Good             
    "Griffin"      Male      49     County General Hospital        70       186        0         119          74               Fair             
    "Diaz"         Male      45     County General Hospital        68       172        1         136          93               Good             
    "Hayes"        Male      48     County General Hospital        66       177        0         114          86               Fair

Отобразите сводные данные импортированных данных. sqlread функция применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.

summary(data)
Variables:

    lastname: 100×1 string

    gender: 100×1 categorical

        Values:

            Female       53   
            Male         47   

    age: 100×1 double

        Values:

            Min          25   
            Median       39   
            Max          50   

    location: 100×1 categorical

        Values:

            County General Hospital         39   
            St. Mary s Medical Center       24   
            VA Hospital                     37   

    height: 100×1 double

        Values:

            Min          60   
            Median       67   
            Max          72   

    weight: 100×1 double

        Values:

            Min          111  
            Median     142.5  
            Max          202  

    smoker: 100×1 double

        Values:

            Min          0    
            Median       0    
            Max          1    

    systolic: 100×1 double

        Values:

            Min         109   
            Median      122   
            Max         138   

    diastolic: 100×1 double

        Values:

            Min           68  
            Median      81.5  
            Max           99  

    selfassessedhealthstatus: 100×1 categorical

        Values:

            Excellent       34   
            Fair            15   
            Good            40   
            Poor            11

Удалите patients таблица базы данных с помощью execute функция.

sqlquery = strcat("DROP TABLE ",tablename);
execute(conn,sqlquery)

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Скрипт Open Live Script

Используйте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL, чтобы импортировать ограниченное количество строк данных о продукте из таблицы базы данных в MATLAB®. Затем вид и фильтр строки в импортированных данных, и выполняют простой анализ данных.

Создайте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL с помощью имени источника данных, имени пользователя и пароля. База данных содержит таблицу productTable.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";
conn = postgresql(datasource,username,password);

Импортируйте данные из таблицы productTable. Ограничьте количество строк путем установки 'MaxRows' аргумент пары "имя-значение" 10. data таблица содержит данные о продукте.

tablename = "productTable";
data = sqlread(conn,tablename,'MaxRows',10);

Отобразите первые несколько строк данных о продукте.

head(data,3)
ans=3×5 table
    productnumber    stocknumber    suppliernumber    unitcost    productdescription
    _____________    ___________    ______________    ________    __________________

          9          1.2597e+05          1003            13        "Victorian Doll" 
          8          2.1257e+05          1001             5        "Train Set"      
          7          3.8912e+05          1007            16        "Engine Kit"

Отобразите первые несколько описаний продукта.

data.productdescription(1:3)
ans = 3×1 string
    "Victorian Doll"
    "Train Set"
    "Engine Kit"

Сортировка строк в data столбцом описания продукта в алфавитном порядке.

column = "productdescription";
data = sortrows(data,column);

Отобразите первые несколько описаний продукта после сортировки.

data.productdescription(1:3)
ans = 3×1 string
    "Building Blocks"
    "Engine Kit"
    "Painting Set"

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Скрипт Open Live Script

Получите информацию о метаданных при импортировании данных от таблицы базы данных с помощью собственного интерфейса PostgreSQL. Импортируйте данные с помощью sqlread функционируйте и исследуйте информацию о метаданных при помощи записи через точку.

Этот пример использует outages.csv файл, который содержит данные об отключении электричества. Пример использует базу данных версии 9.405 базы данных PostgreSQL и libpq версию драйвера 10.12.

Создайте собственное соединение с базой данных интерфейса PostgreSQL к базе данных PostgreSQL с помощью имени источника данных, имени пользователя и пароля.

datasource = "PostgreSQLDataSource";
username = "dbdev";
password = "matlab";
conn = postgresql(datasource,username,password);

Загрузите информацию об отключении электричества в рабочую область MATLAB®.

outages = readtable("outages.csv");

Создайте outages таблица базы данных с помощью информации об отключении электричества. Используйте 'ColumnType' аргумент пары "имя-значение", чтобы задать типы данных переменных в таблице MATLAB®.

tablename = "outages";
sqlwrite(conn,tablename,outages, ...
    'ColumnType',["varchar(120)","timestamp","numeric(38,16)", ...
    "numeric(38,16)","timestamp","varchar(150)"])

Импортируйте данные в рабочее пространство MATLAB и возвратите информацию о метаданных об импортированных данных. 

[data,metadata] = sqlread(conn,tablename);

Просмотрите имена переменных в импортированных данных.

metadata.Properties.RowNames
ans = 6×1 cell
    {'region'         }
    {'outagetime'     }
    {'loss'           }
    {'customers'      }
    {'restorationtime'}
    {'cause'          }

Просмотрите тип данных каждой переменной в импортированных данных.

metadata.VariableType
ans = 6×1 cell
    {'string'  }
    {'datetime'}
    {'double'  }
    {'double'  }
    {'datetime'}
    {'string'  }

Просмотрите недостающее значение данных для каждой переменной в импортированных данных.

metadata.FillValue
ans=6×1 cell array
    {1×1 missing}
    {[NaT      ]}
    {[      NaN]}
    {[      NaN]}
    {[NaT      ]}
    {1×1 missing}

Просмотрите индексы недостающих данных для каждой переменной в импортированных данных.

metadata.MissingRows
ans=6×1 cell array
    {  0×1 double}
    {  0×1 double}
    {604×1 double}
    {328×1 double}
    { 29×1 double}
    {  0×1 double}

Отобразите первые восемь строк импортированных данных, которые содержат недостающие временные стоимости восстановления. data содержит временные стоимости восстановления в пятой переменной. Используйте числовые индексы, чтобы найти строки с недостающими данными.

index = metadata.MissingRows{5,1};
nullrestoration = data(index,:);
head(nullrestoration)
ans=8×6 table
      region            outagetime          loss     customers     restorationtime          cause       
    ___________    ____________________    ______    __________    _______________    __________________

    "SouthEast"    23-Jan-2003 00:49:00    530.14    2.1204e+05          NaT          "winter storm"    
    "NorthEast"    18-Sep-2004 05:54:00         0             0          NaT          "equipment fault" 
    "MidWest"      20-Apr-2002 16:46:00     23141           NaN          NaT          "unknown"         
    "NorthEast"    16-Sep-2004 19:42:00      4718           NaN          NaT          "unknown"         
    "SouthEast"    14-Sep-2005 15:45:00    1839.2    3.4144e+05          NaT          "severe storm"    
    "SouthEast"    17-Aug-2004 17:34:00     624.1    1.7879e+05          NaT          "severe storm"    
    "SouthEast"    28-Jan-2006 23:13:00    498.78           NaN          NaT          "energy emergency"
    "West"         20-Jun-2003 18:22:00         0             0          NaT          "energy emergency"

Удалите outages таблица базы данных с помощью execute функция.

sqlstr = "DROP TABLE ";
sqlquery = strcat(sqlstr,tablename);
execute(conn,sqlquery)

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)

Входные параметры

свернуть все

Собственный компонент PostgreSQL соединяет интерфейсом с соединением с базой данных в виде connection объект.

Имя таблицы базы данных в виде вектора символов или строкового скаляра, обозначающего имя таблицы в базе данных.

Пример: 'employees'

Типы данных: char | string

Настройки импорта базы данных в виде SQLImportOptions объект.

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: data = sqlread(conn,"inventoryTable",'Catalog',"toystore_doc",'Schema',"dbo",'MaxRows',5) импорт пять строк данных из таблицы базы данных inventoryTable сохраненный в toystore_doc каталог и dbo схема.

Имя каталога базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Catalog' и вектор символов или строковый скаляр. Каталог служит контейнером для схем в базе данных и содержит связанную информацию о метаданных. База данных может иметь многочисленные каталоги.

Пример: 'Catalog','toy_store'

Типы данных: char | string

Имя схемы базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Schema' и вектор символов или строковый скаляр. Схема задает таблицы базы данных, представления, отношения среди таблиц и другие элементы. Каталог базы данных может иметь многочисленные схемы.

Пример: 'Schema','dbo'

Типы данных: char | string

Максимальное количество строк, чтобы возвратиться в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MaxRows' и положительный числовой скаляр. По умолчанию, sqlread функция возвращает все строки в выполняемый SQL-запрос. Используйте этот аргумент пары "имя-значение", чтобы ограничить количество строк, импортированных в MATLAB.

Пример: 'MaxRows',10

Типы данных: double

Переменное правило именования в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'VariableNamingRule' и одно из этих значений:

  • "preserve" — Сохраните большинство имен переменных когда sqlread функция импортирует данные. Для получения дополнительной информации смотрите раздел Limitations.

  • "modify" — Удалите символы non-ASCII из имен переменных когда sqlread функция импортирует данные.

Пример: 'VariableNamingRule',"modify"

Типы данных: string

Выходные аргументы

свернуть все

Импортированные данные, возвращенные как таблица. Строки таблицы соответствуют строкам в таблице базы данных tablename. Переменные в таблице соответствуют каждому столбцу в таблице базы данных.

Если таблица базы данных не содержит данных, чтобы импортировать, то data пустая таблица.

Когда вы импортируете данные, sqlread функция преобразует тип данных каждого столбца от базы данных PostgreSQL до типа данных MATLAB. Эта таблица сопоставляет тип данных столбца базы данных к конвертированному типу данных MATLAB.

Тип данных PostgreSQLТип данных MATLAB

Boolean

logical

Smallint

double

Integer

double

Bigint

double

Decimal

double

Numeric

double

Real

double

Double precision

double

Smallserial

double

Serial

double

Bigserial

double

Money

double

Varchar

string

Char

string

Text

string

Bytea

string

Timestamp

datetime

Timestampz

datetime

Abstime

datetime

Date

datetime

Time

duration

Timez

duration

Interval

calendarDuration

Reltime

calendarDuration

Enum

categorical

Cidr

string

Inet

string

Macaddr

string

Uuid

string

Xml

string

Информация о метаданных, возвращенная как таблица с этими переменными.

Имя переменнойОписание переменнойТипы данных переменных

VariableType

Тип данных каждой переменной в импортированных данных

Массив ячеек из символьных векторов

FillValue

Значение недостающих данных для каждой переменной в импортированных данных

Массив ячеек пропавших без вести значений данных

MissingRows

Индексы для каждого вхождения недостающих данных в каждой переменной импортированных данных

Массив ячеек числовых индексов

По умолчанию, sqlread функция импортирует текстовые данные как вектор символов и числовые данные как двойное. FillValue пустой символьный массив (для текстовых данных) или NaN (для числовых данных) по умолчанию. Чтобы изменить недостающее значение данных в другое значение, используйте SQLImportOptions объект.

RowNames свойство metadata таблица содержит имена переменных в импортированных данных.

Ограничения

Аргумент пары "имя-значение" 'VariableNamingRule' имеет эти ограничения:

  • sqlread функция возвращает ошибку, когда вы используете 'VariableNamingRule' аргумент пары "имя-значение" с SQLImportOptions объект opts.

  • Когда 'VariableNamingRule' аргумент пары "имя-значение" установлен в значение 'modify':

    • Имена переменных Properties'RowNames' , и VariableNames зарезервированные идентификаторы для table тип данных.

    • Длина каждого имени переменной должна быть меньше номера, возвращенного namelengthmax.

Смотрите также

| | | | | | | | | | |

Темы

Введенный в R2020b

Документация Database Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте