В этом примере показано, как оценить четыре различных торговых издержек для набора использования запасов анализ операционных издержек Kissell Research Group.
Получите данные влияния на рынок от FTP-сайта Kissell Research Group. Соединитесь с FTP-сайтом с помощью ftp функция с именем пользователя и паролем. Перейдите к MI_Parameters папка и получает данные влияния на рынок в MI_Encrypted_Parameters.csv файл. miData содержит зашифрованную дату влияния на рынок, код и параметры.
f = ftp('ftp.kissellresearch.com','username','pwd'); mget(f,'MI_Encrypted_Parameters.csv'); close(f) miData = readtable('MI_Encrypted_Parameters.csv','delimiter', ... ',','ReadRowNames',false,'ReadVariableNames',true);
Создайте аналитический объект k операционных издержек Kissell Research Group.
k = krg(miData);
Загрузите данные в качестве примера TradeData из файла KRGExampleData.mat, который включен с Datafeed Toolbox™.
load KRGExampleData.mat TradeData
Для описания данных в качестве примера смотрите Наборы данных Kissell Research Group.
Оцените мгновенные торговые издержки itc использование TradeData.
itc = iStar(k,TradeData);
Оцените, что влияние на рынок стоило mi.
mi = marketImpact(k,TradeData);
Оцените, что синхронизация рискует tr.
tr = timingRisk(k,TradeData);
Оцените ценовую оценку pa.
pa = priceAppreciation(k,TradeData);
iStar | marketImpact | timingRisk | priceAppreciation | krg