Примените операцию свертки к изображению и затем используйте транспонированную свертку, чтобы изменить размер изображения, к которому применяют операцию свертки, к тому же размеру как оригинальное изображение.

Импортируйте данные изображения и преобразуйте их в dlarray.

X = imread('sherlock.jpg');
dlX = dlarray(single(X),'SSC');

Отобразите изображение.

imshow(X)

Инициализируйте сверточные фильтры и сместите термин. Задайте разгруппированную свертку, которая применяет один фильтр ко всем трем каналам входных данных.

filterHeight = 10;
filterWidth = 10;
numChannelsPerGroup = 3;
numFiltersPerGroup = 1;
numGroups = 1;

weights = rand(filterHeight,filterWidth,numChannelsPerGroup,numFiltersPerGroup,numGroups);
bias = rand(numFiltersPerGroup*numGroups,1);

Выполните свертку. Используйте 'Stride' значение 2 и 'DilationFactor' значение 2.

dlY = dlconv(dlX,weights,bias,'Stride',2,'DilationFactor',3);

Отобразите изображение, к которому применяют операцию свертки.

Y = extractdata(dlY);
imshow(rescale(Y))

Инициализируйте транспонированные сверточные фильтры и смещение. Задайте разгруппированную транспонированную свертку, которая применяет три фильтра к входу. Используйте ту же высоту фильтра и отфильтруйте ширину что касается операции свертки.

numChannelsPerGroupTC = 1;
numFiltersPerGroupTC = 3;

weightsTC = rand(filterHeight,filterWidth,numFiltersPerGroupTC,numChannelsPerGroupTC,numGroups);
biasTC = rand(numFiltersPerGroupTC*numGroups,1);

Выполните транспонированную свертку. Используйте тот же шаг и коэффициент расширения что касается операции свертки.

dlZ = dltranspconv(dlY,weightsTC,biasTC,'Stride',2,'DilationFactor',3);

Отобразите изображение после транспонированной свертки.

Z = extractdata(dlZ);
imshow(rescale(Z))

Сравните размер оригинального изображения, изображения, к которому применяют операцию свертки и изображения после транспонированной свертки.

sizeX = size(X)

sizeX = 1×3

   640   960     3

sizeY = size(Y)

sizeY = 1×2

   307   467

sizeZ = size(Z)

sizeZ = 1×3

   640   960     3

Транспонированная свертка сверхдискретизировала данные, к которым применяют операцию свертки, к размеру исходных входных данных.

Примените транспонированную свертку к входным данным в трех группах из двух каналов каждый. Примените четыре фильтра на группу.

Создайте входные данные как десять наблюдений за размером 100 100 с шестью каналами.

height = 100;
width = 100;
channels = 6;
numObservations = 10;

X = rand(height,width,channels,numObservations);
dlX = dlarray(X,'SSCB');

Инициализируйте фильтры для транспонированной операции свертки. Задайте три группы транспонированных сверток, что каждый применяет четыре фильтра к двум каналам входных данных.

filterHeight = 8;
filterWidth = 8;
numChannelsPerGroup = 2;
numFiltersPerGroup = 4;
numGroups = 3;

weights = rand(filterHeight,filterWidth,numFiltersPerGroup,numChannelsPerGroup,numGroups);

Инициализируйте термин смещения.

bias = rand(numFiltersPerGroup*numGroups,1);

Выполните транспонированную свертку.

dlY = dltranspconv(dlX,weights,bias);
size(dlY)

ans = 1×4

   107   107    12    10

dims(dlY)

ans = 
'SSCB'

12 каналов свертки выход представляют три группы транспонированных сверток с четырьмя фильтрами на группу.