preparets
Подготовьте вход и предназначайтесь для данных временных рядов для сетевой симуляции или обучения
Описание
[ берет эти аргументы:Xs,Xi,Ai,Ts,EWs,shift] = preparets(net,Xnf,Tnf,Tf,EW)
net— Нейронная сетьXnf— Входные параметры необратной связиTnf— Цели необратной связиTf— Цели обратной связиEW— (Дополнительные) веса ошибок
и возвращает эти аргументы:
Xs— Переключенные входные параметрыXi— Начальный вход задерживает состоянияAi— Начальные состояния задержки слояTs— Переключенные целиEWs— Переключенные веса ошибокshift— Номер тактов, усеченных от передней стороныXиTдля того, чтобы правильно заполнитьXiиAi.
Эта функция упрощает обычно комплексную и подверженную ошибкам задачу переформатирования входа и целевых временных рядов. Это автоматически переключает вход и целевые временные ряды столько шагов, сколько необходимы, чтобы заполнить начальный вход и состояния задержки слоя. Если сеть имеет обратную связь разомкнутого контура, то это копирует цели обратной связи во входные параметры по мере необходимости, чтобы задать входные параметры разомкнутого контура.
Каждый раз новая сеть спроектирована с различными количествами задержек или настроек обратной связи, preparets может переформатировать вход и предназначаться для данных соответственно. Кроме того, каждый раз сеть преобразовывается с openloop, closeloop, removedelay или adddelay, эта функция может переформатировать данные соответственно.
Примеры
Подготовка данных для открытого - и сети с обратной связью
В этом примере показано, как подготовить данные к разомкнутому контуру и сетям с обратной связью.
Создайте сеть с временной задержкой с 20 скрытыми нейронами, затем обучите и симулируйте ее.
[X,T] = simpleseries_dataset; net = timedelaynet(1:2,20); [Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T); net = train(net,Xs,Ts); view(net) Y = net(Xs,Xi,Ai);
Спроектируйте сеть NARX. Сеть NARX имеет стандартный вход и обратную связь разомкнутого контура выход к связанному входу обратной связи.
[X,T] = simplenarx_dataset;
net = narxnet(1:2,1:2,20);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,{},T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)
y = net(Xs,Xi,Ai);
Теперь преобразуйте сеть в замкнутый цикл и переформатируйте данные, чтобы симулировать ответ сети с обратной связью.
net = closeloop(net);
view(net)
[Xs,Xi,Ai] = preparets(net,X,{},T);
y = net(Xs,Xi,Ai);
Входные параметры
Выходные аргументы
Смотрите также
adddelay | closeloop | narnet | narxnet | openloop | removedelay | timedelaynet