dsp.HDLCICDecimation

Десятикратно уменьшите сигнал с помощью каскадного интегрально-гребенчатого фильтра — оптимизированный для генерации HDL-кода

расширьте все на странице

Описание

dsp.HDLCICDecimation Система object™ десятикратно уменьшает входной сигнал при помощи децимирующего фильтра каскадной расчески интегратора (CIC). CIC-фильтры являются классом КИХ-фильтров линейной фазы, состоящих из части расчески и части интегратора. Структура децимирующего фильтра CIC состоит из разделов N каскадных интеграторов, фактора изменения уровня R, и затем разделов N каскадных гребенчатых фильтров. Для получения дополнительной информации о децимирующих фильтрах CIC, см. Алгоритмы.

Поддержки Системного объекта фиксируемые и переменные ставки децимации для скалярных входных параметров и только зафиксированной децимации для векторных входных параметров. Для обоих типов входных параметров Системный объект обеспечивает скалярный выход. Системный объект обеспечивает архитектуру, подходящую для аппаратного развертывания и генерации HDL-кода.

Системный объект поддерживает действительные и комплексные входные параметры фиксированной точки.

Отфильтровать входные данные с оптимизированным HDL децимирующим фильтром CIC:

Создайте dsp.HDLCICDecimation объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты?

Создание

Синтаксис

cicDecFilt = dsp.HDLCICDecimation

cicDecFilt = dsp.HDLCICDecimation(Name,Value)

Описание

cicDecFilt = dsp.HDLCICDecimation создает оптимизированный HDL Системный объект децимирующего фильтра CIC, cicDecFilt, со свойствами по умолчанию.

пример

cicDecFilt = dsp.HDLCICDecimation(Name,Value) создает фильтр с набором свойств с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их, и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты.

`VariableDownsample` — Переменный уровень децимации
(0) `false` (значение по умолчанию) | `(1)` `true`

Установите это свойство на true(1 ) управлять Системным объектом с переменным уровнем децимации, заданным decimFactor входной параметр. Установите это свойство на false(0) управлять объектом с фиксируемой ставкой децимации, заданной DecimationFactor свойство.

Для векторных входных параметров объект не поддерживает переменный уровень децимации.

`DecimationFactor` — Фактор децимации
2 (значение по умолчанию) | целое число от 2 до 2 048

Задайте фактор децимации как целое число от 2 до 2 048. Это значение представляет уровень, с которым вы хотите десятикратно уменьшить вход.

Когда вы устанавливаете VariableDownsample свойство к true, это наборы свойств верхняя граница области значений допустимых значений для decimFactor аргумент.

`DifferentialDelay` — Дифференциальная задержка
1 (значение по умолчанию) | `2`

Задайте дифференциальную задержку части расчески фильтра как любой 1 или 2 циклы.

`NumSections` — Количество интегратора или разделов расчески
2 (значение по умолчанию) | целое число от 1 до 6

Задайте количество разделов или в интеграторе или в части расчески фильтра как целое число от 1 до 6.

`OutputDataType` — Тип данных выхода
`'Full precision'` (значение по умолчанию) | `'Same word length as input'` | `'Minimum section word lengths'`

Выберите тип данных отфильтрованных выходных данных.

'Full precision' — Тип выходных данных перебрасывается парой слов длина, равная входному размеру слова плюс биты усиления.
'Same word length as input' — Тип выходных данных перебрасывается парой слов длина, равная входному размеру слова.
'Minimum section word lengths' — Тип выходных данных использует размер слова, который вы задаете в свойстве OutputWordLength. Когда вы выбираете эту опцию, Системный объект применяет алгоритм Сокращения внутренне. Для получения дополнительной информации о Сокращении, смотрите Тип Выходных данных. Эта опция не поддерживается когда VariableDownsample true.

`OutputWordLength` — Размер слова выхода
16 (значение по умолчанию) | целое число от 2 до 104

Размер слова выхода в виде целого числа от 2 до 104.

Примечание

Когда это значение меньше 7 значения выходных данных могут переполниться.

Зависимости

Чтобы включить это свойство, установите OutputDataType свойство к 'Minimum section word lengths'.

`GainCorrection` — Компенсируйте выходное усиление
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Установите это свойство на true компенсировать выходное усиление фильтра.

В зависимости от типа децимации вы задаете и значение этого свойства, задержка объектных изменений. Здесь, N означает количество разделов, и vecLen означает длину вектора.

Для скалярного входа с фиксированной децимацией (VariableDownsample false):

С коррекцией усиления прочь, задержка объекта равняется 3 + такты N.
С коррекцией усиления на задержка объекта равняется 3 + N + 9 тактов.

Для скалярного входа с переменной децимацией (VariableDownsample true):

С коррекцией усиления прочь, задержка объекта равняется 4 + такты N.
С коррекцией усиления на задержка объекта равняется 4 + N + 9 тактов.

Для векторного входа с фиксированной децимацией (VariableDownsample false):

С коррекцией усиления прочь, задержкой объекта является floor((vecLen – 1) * (N/vecLen)) + 1 + N + (2 + (vecLen + 1) * такты N.
С коррекцией усиления на задержкой объекта является floor((vecLen – 1) * (N/vecLen)) + 1 + N + (2 + (vecLen + 1) * N) + 9 тактов.

Примечание

Для векторных входных параметров объект не поддерживает переменную децимацию.

`ResetIn` — Включите аргумент сброса
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Когда вы устанавливаете это свойство на true, Системный объект ожидает reset входной параметр.

Использование

Синтаксис

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn)

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn,decimFactor)

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn,reset)

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn,decimFactor,reset)

Описание

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn) фильтры и десятикратно уменьшают входные данные с помощью фиксированного фактора децимации только когда validIn true.

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn,decimFactor) фильтрует входные данные с помощью заданного переменного фактора децимации, decimFactor. VariableDownsample свойство должно быть установлено в true.

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn,reset) фильтрует входные данные когда reset false и очищает внутренние состояния фильтра когда reset true. Системный объект ожидает reset аргумент только, когда вы устанавливаете свойство ResetIn на true.

[dataOut,validOut] = cicDecFilt(dataIn,validIn,decimFactor,reset) фильтрует входные данные когда reset false и очищает внутренние состояния фильтра когда reset true. Системный объект ожидает reset аргумент только, когда вы устанавливаете свойство ResetIn на true. VariableDownsample свойство установлено в true.

Входные параметры

развернуть все

`dataIn` — Входные данные
скаляр | вектор-столбец

Задайте входные данные как скаляр или вектор-столбец длины 1 - 64. Входные данные должны быть целым числом со знаком или подписанной фиксированной точкой с размером слова, меньше чем или равным 32. DecimationFactor свойство должно быть целочисленным кратным размер входного кадра.

Типы данных: int8 | int16 | int32 | fi
Поддержка комплексного числа: Да

`validIn` — Индикация относительно допустимых входных данных
логический скаляр

Управляющий сигнал, который указывает, допустимо ли входные данные.

Когда validIn 1 TRUE), Системный объект получает значение от dataIn входной параметр. Когда validIn 0 ложь), Системный объект игнорирует dataIn входное значение.

Типы данных: логический

`decimFactor` — Переменный уровень децимации
скаляр

Задает уровень децимации.

decimFactor значение должно иметь тип данных ufix12 тип данных и целое число в диапазоне от 2 до DecimationFactor значение свойства.

Зависимости

Чтобы включить этот аргумент, установите свойство VariableDownsample на true.

Типы данных: fi(0,12,0)

`reset` — Очистите внутренние состояния
логический скаляр

Очистите внутренние состояния в виде логического скаляра.

Когда этим значением является 1 TRUE), Системный объект останавливает текущее вычисление и очищает все внутренние состояния. Когда этим значением является 0 ложь) и validIn 1 TRUE), Системный объект запускает новую операцию фильтрации.

Зависимости

Чтобы включить этот аргумент, установите свойство ResetIn на true.

Типы данных: логический

Выходные аргументы

развернуть все

`dataOut` — CIC-подкошенные выходные данные
скаляр

CIC десятикратно уменьшил выходные данные, возвращенные как скаляр.

Наборы свойств OutputDataType тип выходных данных этого аргумента. Смотрите OutputDataType.

Типы данных: int8 | int16 | int32 | fi
Поддержка комплексного числа: Да

`validOut` — Индикация относительно допустимых выходных данных
логический скаляр

Управляющий сигнал, который указывает если данные из dataOut выходной аргумент допустим. Когда этим значением является 1 TRUE), Системный объект возвращает допустимые данные из dataOut выходной аргумент. Когда этим значением является 0 ложь), значения dataOut выходной аргумент не допустим.

Типы данных: логический

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

Характерный для dsp.HDLCICDecimation

getLatency Задержка децимирующего фильтра CIC

Характерный для всех системных объектов

`step`	Запустите алгоритм Системного объекта
`release`	Высвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
`reset`	Сбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

свернуть все

Создайте децимирующий фильтр CIC для генерации HDL-кода

Открыть скрипт

В этом примере показано, как использовать dsp.HDLCICDecimation Система object™, чтобы отфильтровать и проредить данные. Этот скаляр поддержки объектов и векторные входные параметры. В этом примере две функции обеспечиваются, чтобы работать со скалярными и векторными входными данными отдельно. Можно сгенерировать HDL-код от этих функций.

Сгенерируйте системы координат случайных входных выборок

Настройте эти переменные рабочей области для объекта использовать. Поддержка объектов фиксируемые и переменные ставки децимации для скалярных входных параметров и только фиксируемая ставка децимации для векторных входных параметров. Пример запускает HDLCIC_maxR8 функционируйте, когда вы установите скалярную переменную на true и запускает HDLCIC_vec функционируйте, когда вы установите скалярную переменную на false. Для скалярных входных параметров выберите область значений входа varRValue значения и установите значение фактора децимации, R, к максимальному ожидаемому фактору децимации. Для векторных входных параметров входные данные должны быть вектор-столбцом размера 1 - 64, и R должен быть целочисленным кратным размер входного кадра.

R = 8; % decimation factor
M = 1; % differential delay
N = 3; % number of sections
scalar = false; % true for scalar; false for vector
if scalar
    varRValue = [2, 4, 5, 6, 7, 8];
    vecSize = 1;
else
    varRValue = R;
    fac = (factor(R));
    vecSize = fac(randi(length(fac),1,1));
end

numFrames = length(varRValue);
dataSamples = cell(1,numFrames);
varRtemp = cell(1,numFrames);
framesize = zeros(1,numFrames);
refOutput = [];
WL = 0; % Word length
FL = 0; % Fraction length

Сгенерируйте ссылочный Выход от dsp.CICDecimation Система Object™

Сгенерируйте системы координат случайных входных выборок и примените выборки к dsp.CICDecimation Системный объект. Выход, сгенерированный от этого Системного объекта, используется в качестве справочных данных для сравнения. Системный объект не поддерживает переменный уровень децимации, таким образом, необходимо создать и выпустить объект для каждого изменения в значении фактора децимации.

totalsamples = 0;
for i = 1:numFrames
    framesize(i) = varRValue(i)*randi([5 20],1,1);
    dataSamples{i} = fi(randn(vecSize,framesize(i)),1,16,8);
    ref_cic = dsp.CICDecimator('DifferentialDelay',M,...
        'NumSections',N,...
        'DecimationFactor',varRValue(i));
    refOutput = [refOutput,ref_cic(dataSamples{i}(:)).'];
    release(ref_cic);
end

Запустите Функцию, которая содержит dsp.HDLCICDecimation Системный объект

Установите свойства Системного объекта совпадать с параметрами входных данных и запустить соответствующую функцию на основе входного типа. Эти функции работают с потоком выборок данных, а не системы координат. Можно сгенерировать HDL-код от этих функций.

Пример использует HDLCIC_maxR8 функция для скалярного входа.

function [dataOut,validOut] = HDLCIC_maxR8(dataIn,validIn,R)
%HDLCIC_maxR8
% Performs CIC decimation with an input decimation factor up to 8. 
% sampleIn is a scalar fixed-point value.
% validIn is a logical scalar value.
% You can generate HDL code from this function.

  persistent cic8;
  if isempty(cic8)
    cic8 = dsp.HDLCICDecimation('DecimationFactor',8,...
                                'VariableDownsample',true,...
                                'DifferentialDelay',1,...
                                'NumSections',3);
  end    
  [dataOut,validOut] = cic8(dataIn,validIn,R);
end

Пример использует HDLCIC_vec функция для векторного входа.

function [dataOut,validOut] = HDLCIC_vec(dataIn,validIn)
%HDLCIC_vec
% Performs CIC decimation with an input vector. 
% sampleIn is a fixed-point vector.
% validIn is a logical scalar value.
% You can generate HDL code from this function.

  persistent cicVec;
  if isempty(cicVec)
    cicVec = dsp.HDLCICDecimation('DecimationFactor',8,...
                                'VariableDownsample',false,...
                                'DifferentialDelay',1,...
                                'NumSections',3);
  end    
  [dataOut,validOut] = cicVec(dataIn,validIn);
end

Чтобы сбросить остающиеся данные, запустите объект путем вставки необходимого количества неактивных циклов после каждой системы координат через latency переменная. Для получения дополнительной информации смотрите свойство GainCorrection.

Инициализируйте выход к размеру, достаточно большому, чтобы вместить выходные данные. Итоговый размер, как ожидают, будет меньшим, чем totalsamples из-за децимации.

latency = floor((vecSize - 1)*(N/vecSize))+ 1+ N +(2+(vecSize + 1)*N)+ 9;
dataOut = zeros(1,totalsamples+numFrames*latency);
validOut = zeros(1,totalsamples+numFrames*latency);
idx=0;
for ij = 1:numFrames
    if scalar
        % scalar input with variable decimation
        for ii = 1:length(dataSamples{ij})
            idx = idx+1;
            [dataOut(idx),validOut(idx)] = HDLCIC_maxR8(...
                dataSamples{ij}(ii),...
                true,...
                fi(varRValue(ij),0,12,0));
        end
        for ii = 1:latency
            idx = idx+1;
            [dataOut(idx),validOut(idx)] = HDLCIC_maxR8(...
                fi(0,1,16,8),...
                false,...
                fi(varRValue(ij),0,12,0));
        end

    else
        % vector input with fixed decimation
        for ii = 1:size(dataSamples{ij},2)
            idx = idx+1;
            [dataOut(idx),validOut(idx)] = HDLCIC_vec(...
                dataSamples{ij}(:,ii),...
                true);
        end
        for ii = 1:latency
            idx = idx+1;
            [dataOut(idx),validOut(idx)] = HDLCIC_vec(...
                fi(zeros(vecSize,1),1,16,8),...
                false);
        end
    end
end

Сравните функциональный Выход со справочными данными

Сравните функциональные результаты с выходом от dsp.CICDecimation объект.

cicOutput = dataOut(validOut==1);

fprintf('\nHDL CIC Decimation\n');
difference = (abs(cicOutput-refOutput(1:length(cicOutput)))>0);
fprintf('\nTotal number of samples differed between Behavioral and HDL simulation: %d \n',sum(difference));

HDL CIC Decimation

Total number of samples differed between Behavioral and HDL simulation: 0

Исследуйте задержку HDL объект децимации CIC

Скрипт Open Live Script

Задержка dsp.HDLCICDecimation Система object™ варьируется в зависимости от того, сколько интегратора и разделы расчески ваш фильтр имеет, размер входного вектора, и разрешаете ли вы коррекцию усиления. Используйте getLatency функционируйте, чтобы найти задержку особой настройки фильтра. Задержка является количеством циклов между первым допустимым входом и первым допустимым выходом, принимая, что вход постоянно допустим.

Создайте dsp.HDLCICDecimation Система object™ и запрос задержка. Фильтр по умолчанию имеет два раздела, и коррекция усиления отключена.

hdlcic = dsp.HDLCICDecimation

hdlcic = 
  dsp.HDLCICDecimation with properties:

    VariableDownsample: false
      DecimationFactor: 2
     DifferentialDelay: 1
           NumSections: 2
        OutputDataType: 'Full precision'
        GainCorrection: false
               ResetIn: false

L_def = getLatency(hdlcic)

L_def = 5

Измените объект фильтра, чтобы иметь три интегратора и разделы расчески. Проверяйте получившееся изменение в задержку.

hdlcic.NumSections = 3;
L_3sec = getLatency(hdlcic)

L_3sec = 6

Включите коррекцию усиления на объекте фильтра с векторным входным размером 2. Проверяйте получившееся изменение в задержку.

hdlcic.GainCorrection = true;
vecSize = 2;
L_wgain = getLatency(hdlcic,vecSize)

L_wgain = 25

Алгоритмы

развернуть все

Децимирующий фильтр CIC

Передаточная функция децимирующего фильтра CIC

$H (z) = {[\sum_{k = 0}^{R M - 1} z^{- k}]}^{N} = \frac{{(1 - z^{- R M})}^{N}}{{(1 - z^{- 1})}^{N}} = \frac{1}{{(1 - z^{- 1})}^{N}} \cdot \frac{{(1 - z^{- R M})}^{N}}{1} = H_{I}^{N} (z) \cdot H_{c}^{N} (z),$

где

H _я - передаточная функция части интегратора CIC-фильтра.
H _C является передаточной функцией части расчески CIC-фильтра.
N является количеством разделов. Количество разделов в CIC-фильтре задано как количество разделов или в части расчески или в части интегратора фильтра. Это значение не представляет общее количество разделов в целом фильтре.
R является фактором децимации.
M является дифференциальной задержкой.

Структура CIC-фильтра

dsp.HDLCICDecimation Системному объекту показали структуру CIC-фильтра в этом рисунке. Структура состоит из разделов N каскадных интеграторов, фактора изменения уровня R и разделов N каскадных гребенчатых фильтров [1].

Проекты могут поместить единичную задержку в часть интегратора CIC-фильтра или в feedforward или в пути к обратной связи. Эти две настройки дают к идентичной частотной характеристике фильтра. Однако числовые выходные параметры от этих двух настроек отличаются из-за задержки путей. Этот Системный объект помещает единичную задержку в путь прямого распространения интегратора.

Зафиксированная и переменная децимация

Системный объект прореживает этап интегратора выход с помощью R, или фиксируемая ставка децимации обеспечила, использование свойства DecimationFactor или переменного уровня децимации обеспечило использование decimFactor входной параметр. На этапе downsampler Системный объект использует в противоречии с количеством допустимые входные выборки, которые зависят от уровня децимации. Каждый раз, когда уровень децимации изменяется, объект сбрасывает и запускает новое вычисление со следующей выборки. Этот механизм препятствует тому, чтобы Системный объект накопил недопустимые значения. Затем Системный объект предоставляет подкошенный выход части расчески.

Получите коррекцию

Усилением Системного объекта дают $G a i n = {(R x M)}^{N}$ .

где:

R является DecimationFactor значение свойства.
M является DifferentialDelay значение свойства.
N является NumSections значение свойства.

Системный объект реализует коррекцию усиления в двух частях: крупное усиление и прекрасное усиление. В крупной коррекции усиления Системный объект вычисляет значение сдвига, добавляет значение сдвига к дробным битам, чтобы создать числовой тип, и затем выполняет оставленный сдвиг разряда. В прекрасной коррекции усиления Системный объект делит остающееся усиление с крупным усилением, если усиление не является степенью 2 и затем умножается, крупное усиление откорректировало значение обратным значением прекрасного усиления. Весь возможный сдвиг и прекрасные значения усиления предварительно вычисляются первоначально и хранятся в массиве, прежде чем Системный объект начнет обрабатывать.

Можно изменить это уравнение как $G a i n = 2^{c G a i n} x f G a i n$ , где cGain означает крупное усиление, и fGain означает прекрасное усиление.

$c G a i n = f l o o r (\log_{2} G a i n)$
$f G a i n = G a i n / 2^{c G a i n} = G a i n x 2^{- c G a i n}^{}$

Выполнять GainCorrection когда VariableDownsample свойство включено, Системный объект устанавливает тип выходных данных, сконфигурированный с максимальным уровнем децимации, и сдвиги разряда уехали во все значения под максимальным уровнем децимации. Значение сдвига разряда равно ${Maximum gain - log}_{2} (текущее усиление)$ .

Тип выходных данных

Этот раздел объясняет, как Системный объект определяет тип выходных данных. Например, рассмотрите фильтр с DecimationFactor, DifferentialDelay, и NumSections значения 8, 1, и 3, соответственно, с входом width 16 битов.

Выходной размер слова вычисляется как: $B_{OUT} = B_{IN} + [\log_{2} (G a i n)]$ ,

где:

$G a i n = {(R x M)}^{N}$
B _IN является входным размером слова.
B _OUT является выходным размером слова.

Когда вы устанавливаете OutputDataType свойство к 'Full precision', Системный объект возвращает данные с размером слова 25 битов путем добавления девяти битов усиления во входной размер слова.

Когда вы устанавливаете OutputDataType свойство к 'Same word length as input', объектные выходные данные с размером слова 16, который является той же длиной как входной размер слова. Внутренний интегратор и этапы расчески используют тип данных полной точности с 25 битами.

Когда вы устанавливаете OutputDataType свойство к 'Minimum section word lengths' и OutputWordLength свойство к 16, Системный объект возвращает данные с размером слова 16 битов. В этом случае объект изменяет битную ширину на каждом этапе, на основе алгоритма Сокращения.

Если OutputWordLength значение свойства меньше количества битов, которые требуют при выходе, младшие значащие биты (LSBs) в более ранних стадиях сокращены. Алгоритм Hogenauer обеспечивает количество LSBs, чтобы отбросить на каждом этапе. Этот алгоритм минимизирует потерю информации в выходных данных [1].

Задержка

Этот раздел показывает задержки Системного объекта для скалярного входа, когда Системный объект управляется с фиксированными и переменными уровнями децимации и для векторного входа, когда Системный объект управляется с фиксируемой ставкой децимации.

Скалярный вход

Этот рисунок показывает выход Системного объекта для настройки по умолчанию, то есть, с фиксируемой ставкой децимации и DecimationFactor, DifferentialDelay, и NumSections значения 2, 1, и 2, соответственно. Системный объект возвращает допустимые выходные данные в каждом втором цикле на основе фиксированного значения DecimationFactor 2. Задержка Системного объекта является 5 тактами, вычисленными как 3 + N.

Этот рисунок показывает выход Системного объекта с фиксируемой ставкой децимации, DecimationFactor, DifferentialDelay, и NumSections значения 8, 1, и 3, соответственно и GainCorrection установите на true. Системный объект возвращает допустимые выходные данные в каждом восьмом цикле на основе фиксированного значения DecimationFactor 8. Задержка объекта является 15 тактами и вычисляется как 3 + N + 9.

Этот рисунок показывает выход Системного объекта для переменной decimFactor значения 2, 4, и 8 наряду с M и значениями N 1 и 3. GainCorrection свойство установлено в false. Системный объект возвращает допустимые выходные данные во-вторых, в-четвертых, и восьмые циклы, соответствующие decimFactor значения 2, 4, и 8, соответственно. Системный объект принимает decimFactor значение аргумента изменяется только когда вход validIn 1 TRUE). Задержка Системного объекта является 7 тактами, вычисленными как 4 + N.

Векторный вход

Задержка Системного объекта для векторного входа вычисляется с помощью этой формулы: floor((vecLen – 1) * (N/vecLen)) + 1 + N + 9 * GainCorrection + (2 + (vecLen + 1) * N), то, где vecLen является длиной вектора и N, является количеством разделов.

Этот рисунок показывает выход Системного объекта для двухэлементного входа вектор-столбца с настройкой по умолчанию, то есть, с фиксируемой ставкой децимации и DecimationFactor, DifferentialDelay, и NumSections значения 2, 1, и 2, соответственно. Задержка блока является 12 тактами.

Этот рисунок показывает выход Системного объекта для входа вектор-столбца с восемью элементами с фиксируемой ставкой децимации и R, M и значениями N 8, 1, и 3, соответственно и GainCorrection установите на true. Задержка блока является 44 тактами.

Производительность

Эффективность синтезируемого HDL-кода меняется в зависимости от вашей цели и опций синтеза. Эта таблица показывает результаты синтеза данных ресурсов и данных о производительности блока для скалярного входа с фиксированными и переменными уровнями децимации и для двухэлементного входа вектор-столбца с фиксируемой ставкой децимации DecimationFactor, DifferentialDelay, и NumSections значения равняются 2, 1, и 2, соответственно. Сгенерированный HDL предназначен к Xilinx^® Zynq^®- 7 000 оценочных плат ZC706.

Входные данные	Тип децимации	Срез LUTs	Регистры среза	Максимальная частота в МГц
Скаляр	Фиксированная процентная ставка	101	166	711.74
Скаляр	Плавающий курс	206	186	441.70
Вектор	Фиксированная процентная ставка	218	627	624.61

Ресурсы и частоты варьируются на основе типа входных данных и R, M, и значений N и других выбранных значений свойств. Используя векторный вход может увеличить пропускную способность, однако эта опция также увеличивает число аппаратных ресурсов, которые использует Системный объект.

Ссылки

[1] Hogenauer, E. “Экономичный Класс Цифровых фильтров для Децимации и Интерполяции”. Транзакции IEEE на Акустике, Речи и Обработке сигналов 29, № 2 (апрель 1981): 155–62. https://doi.org/10.1109/TASSP.1981.1163535.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Этот Системный объект поддерживает генерацию кода C/C++ для ускорения MATLAB^® симуляции, и для генерации компонента DPI.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

double и single типы данных поддерживаются для симуляции, но не для генерации HDL-кода.

Чтобы сгенерировать HDL-код от предопределенных Системных объектов, смотрите генерацию HDL-кода от Системного объекта Декодера Витерби (HDL Coder).

Смотрите также

Объекты

dsp.CICDecimator | dsp.CICInterpolator | dsp.CICCompensationDecimator | dsp.CICCompensationInterpolator

Документация

dsp.HDLCICDecimation

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

VariableDownsample — Переменный уровень децимации(0) false (значение по умолчанию) | (1) true

DecimationFactor — Фактор децимации2 (значение по умолчанию) | целое число от 2 до 2 048

DifferentialDelay — Дифференциальная задержка1 (значение по умолчанию) | 2

NumSections — Количество интегратора или разделов расчески2 (значение по умолчанию) | целое число от 1 до 6

OutputDataType — Тип данных выхода 'Full precision' (значение по умолчанию) | 'Same word length as input' | 'Minimum section word lengths'

OutputWordLength — Размер слова выхода16 (значение по умолчанию) | целое число от 2 до 104

Зависимости

GainCorrection — Компенсируйте выходное усиление false (значение по умолчанию) | true

ResetIn — Включите аргумент сброса false (значение по умолчанию) | true

Использование

Синтаксис

Описание

Входные параметры

dataIn — Входные данные скаляр | вектор-столбец

validIn — Индикация относительно допустимых входных данных логический скаляр

decimFactor — Переменный уровень децимации скаляр

Зависимости

reset — Очистите внутренние состояния логический скаляр

Зависимости

Выходные аргументы

dataOut — CIC-подкошенные выходные данные скаляр

validOut — Индикация относительно допустимых выходных данных логический скаляр

Функции объекта

Характерный для dsp.HDLCICDecimation

Характерный для всех системных объектов

Примеры

Создайте децимирующий фильтр CIC для генерации HDL-кода

Исследуйте задержку HDL объект децимации CIC

Алгоритмы

Децимирующий фильтр CIC

Структура CIC-фильтра

Зафиксированная и переменная децимация

Получите коррекцию

Тип выходных данных

Задержка

Производительность

Ссылки

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Смотрите также

Объекты

Блоки

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

`VariableDownsample` — Переменный уровень децимации
(0) `false` (значение по умолчанию) | `(1)` `true`

`DecimationFactor` — Фактор децимации
2 (значение по умолчанию) | целое число от 2 до 2 048

`DifferentialDelay` — Дифференциальная задержка
1 (значение по умолчанию) | `2`

`NumSections` — Количество интегратора или разделов расчески
2 (значение по умолчанию) | целое число от 1 до 6

`OutputDataType` — Тип данных выхода
`'Full precision'` (значение по умолчанию) | `'Same word length as input'` | `'Minimum section word lengths'`

`OutputWordLength` — Размер слова выхода
16 (значение по умолчанию) | целое число от 2 до 104

`GainCorrection` — Компенсируйте выходное усиление
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`ResetIn` — Включите аргумент сброса
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`dataIn` — Входные данные
скаляр | вектор-столбец

`validIn` — Индикация относительно допустимых входных данных
логический скаляр

`decimFactor` — Переменный уровень децимации
скаляр

`reset` — Очистите внутренние состояния
логический скаляр

`dataOut` — CIC-подкошенные выходные данные
скаляр

`validOut` — Индикация относительно допустимых выходных данных
логический скаляр

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.