Exponenta Banner

iirlp2bp

Преобразуйте БИХ фильтр lowpass к БИХ-полосовому фильтру

свернуть все на странице

Синтаксис

[Num,Den,AllpassNum,AllpassDen] = iirlp2bp(B,A,Wo,Wt)

Описание

пример

[Num,Den,AllpassNum,AllpassDen] = iirlp2bp(B,A,Wo,Wt) преобразуйте БИХ фильтр lowpass к БИХ-полосовому фильтру.

iirlp2bp функция возвращает числитель и векторы знаменателя, Num и Den, соответственно, целевого фильтра, преобразованного от действительного lowpass, моделируют путем применения действительного lowpass второго порядка к действительному полосовому отображению частоты. Для получения дополнительной информации смотрите БИХ Lowpass к БИХ-Преобразованию Полосы пропускания.

Функция также возвращает числитель, AllpassNum, и знаменатель, AllpassDen, из allpass, сопоставляющего фильтр. Прототип фильтр lowpass задан с числителем B и знаменатель A.

Примечание

Частоты должны быть нормированы, чтобы быть между 0 и 1 с 1 соответствием половине частоты дискретизации.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Спроектируйте прототип действительный БИХ lowpass эллиптический фильтр с усилением приблизительно-3 дБ в 0.5π рад/отсчет.

[b,a] = ellip(3,0.1,30,0.409);

Создайте действительный полосовой фильтр путем размещения частот среза прототипного фильтра в 0.25π и 0.75π.

[num,den] = iirlp2bp(b,a,0.5,[0.25 0.75]);

Сравните ответы величины фильтров с помощью FVTool.

hvft = fvtool(b,a,num,den);
legend(hvft,'Prototype','Target')

Figure Filter Visualization Tool - Magnitude Response (dB) contains an axes object and other objects of type uitoolbar, uimenu. The axes object with title Magnitude Response (dB) contains 2 objects of type line. These objects represent Prototype, Target.

Входные параметры

свернуть все

Числитель прототипа фильтр lowpass в виде вектора-строки.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Знаменатель прототипа фильтр lowpass в виде вектора-строки.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Значение частоты, которое будет преобразовано от прототипа, фильтрует в виде скаляра. Частота Wo должен быть нормирован, чтобы быть между 0 и 1, с 1 соответствие половине частоты дискретизации.

Типы данных: single | double

Желаемые местоположения частоты в преобразованном целевом фильтре в виде двухэлементного вектора. Частоты в Wt должен быть нормирован, чтобы быть между 0 и 1, с 1 соответствие половине частоты дискретизации.

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Числитель целевого фильтра, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double
Поддержка комплексного числа: Да

Знаменатель целевого фильтра, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double

Числитель фильтра отображения, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double

Знаменатель фильтра отображения, возвращенного как вектор-строка.

Типы данных: single | double

Больше о

свернуть все

БИХ Lowpass к БИХ-преобразованию полосы пропускания

БИХ lowpass к БИХ-преобразованию полосы пропускания эффективно помещает одну функцию исходного фильтра, расположенного на частоте - Во, на необходимом целевом местоположении частоты, Wt1 и второй функции, первоначально в +Во, в новом местоположении, Wt2. Это принято, что Wt2 больше Wt1. Это преобразование реализует “Мобильность DC”, означая, что функция Найквиста остается в Найквисте, но функция DC перемещается в местоположение, зависящее от выбора Wts.

Относительные положения других функций исходного фильтра не изменяются в целевом фильтре. Это означает, что возможно выбрать две функции исходного фильтра, F1 и F2, с F1, предшествующим F2. F1 функции будет все еще предшествовать F2 после преобразования. Однако расстояние между F1 и F2 не будет тем же самым до и после преобразования.

Выбор функции, удовлетворяющей lowpass к полосовому преобразованию, не ограничивается только частотой среза исходного фильтра lowpass. Можно принять решение преобразовать любую функцию исходного фильтра как ребро полосы задерживания, DC, глубокий минимум в полосе задерживания или другие.

Действительный lowpass к полосовому преобразованию может также использоваться, чтобы преобразовать другие типы фильтров, например, действительные фильтры метки или резонаторы могут быть удвоены и расположены в две отличных желаемых частоты.

Ссылки

[1] Nowrouzian, B. и А.Г. Констэнтинайдс. “Параметры Передаточной функции Ссылки прототипа в Преобразованиях Частоты Дискретного времени”. В Продолжениях 33-го Среднезападного Симпозиума по Схемам и Системам, 1078–82. Калгари, Алта., Канада: IEEE, 1991. https://doi.org/10.1109/MWSCAS.1990.140912.

[2] Nowrouzian, B. и Л.Т. Брутон. “Решения закрытой формы в течение Дискретного времени Эллиптические Передаточные функции”. В [1 992] Продолжения 35-го Среднезападного Симпозиума по Схемам и Системам, 784–87. Вашингтон, округ Колумбия, США: IEEE, 1992. https://doi.org/10.1109/MWSCAS.1992.271206.

[3] Constantinides, A.G. “Проект Полосовых Цифровых фильтров”. Продолжения IEEE 57, № 6 (1969): 1229–31. https://doi.org/10.1109/PROC.1969.7216.

[4] Constantinides, A.G. “Спектральные преобразования для цифровых фильтров”. Продолжения IEEE, издания 117, № 8: 1585-1590. Август 1970.

Смотрите также

Функции

Введенный в R2011a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка