Описание

Скалярные блок-диаграммы Энкодера Квантизатора каждое входное значение в область квантования путем сравнения входного значения с граничными точками квантизатора заданы в параметре Boundary points. Блок выводит основанный на нуле индекс связанной области.

Можно выбрать, как вы хотите ввести Boundary points с помощью Source of quantizer parameters. Когда вы выбираете Specify via dialog, введите граничные точки в диалоговое окно параметров блоков. Когда вы выбираете Input port, порт B появляется на блоке. Блок использует вход для порта B как параметр Boundary points.

Используйте параметр Boundary points, чтобы задать граничные точки для вашего квантизатора. Эти значения используются, чтобы разбить набор входных чисел в области. Каждая область задана индексом.

Позвольте N будьте количеством областей квантования. Когда книга шифров задана как [c1 c2 c3 ... cN], и параметр Boundary points задан как [p0 p1 p2 p3 ... pN], затем p0<c1<p1<c2 ... p(N-1)<cN<pN для обычного квантизатора. Когда ваш квантизатор будет ограничен из списка Partitioning, выберите Bounded. Необходимо задать граничные точки N+1 или [p0 p1 p2 p3 ... pN]. Когда ваш квантизатор будет неограничен из списка Partitioning, выберите Unbounded. Необходимо задать N-1 граничные точки, or[p1 p2 p3 ... p(N-1)]; блок устанавливает p0 равняйтесь-inf и pN равняйтесь inf.

Блок использует параметр Partitioning, чтобы интерпретировать граничные точки, которые вы вводите. Например, чтобы создать ограниченный квантизатор, из списка Partitioning, выбирают Bounded и введите следующие граничные точки:

[0 0.5 3.7 5.8 6.0 11] 

Блок присваивает любые входные значения между 0 и 0.5 в индекс 0, входные значения между 0,5 и 3.7 в индекс 1, и так далее. Блок присваивает любые значения, которые меньше 0 в индекс 0, самое низкое значение индекса. Блок присваивает любые значения, которые больше 11 в индекс 4, самое высокое значение индекса.

Чтобы создать неограниченный квантизатор, из списка Partitioning, выбирают Unbounded и введите следующие граничные точки:

[0 0.5 3.7 5.8 6.0 11] 

Блок присваивает любые входные значения между 0 и 0.5 в индекс 1, входные значения между 0,5 и 3.7 в индекс 2, и так далее. Блок присваивает любые входные значения меньше чем 0 индексу 0 и любым значениям, больше, чем 11 в индекс 6.

Параметр Searching method определяет, как соответствующий индекс квантизатора найден. Когда вы выбираете Linear, блок Scalar Quantizer Encoder сравнивает входное значение с первой областью, заданной первыми двумя граничными точками. Когда входное значение не находится в пределах этой области, блок затем сравнивает входное значение со следующей областью. Этот процесс продолжается, пока входное значение не полно решимости быть в области и сопоставлено с соответствующим значением индекса. Вычислительная стоимость этого процесса имеет порядок P, где P является количеством граничных точек.

Когда вы выбираете Binary для Searching method блок сравнивает входное значение со средним значением вектора граничных точек. Когда входное значение больше, чем эта граничная точка, блок отбрасывает граничные точки, которые ниже, чем это среднее значение. Блок затем сравнивает входное значение со средней граничной точкой новой области значений, заданной остающимися граничными точками. Этот процесс продолжается, пока входное значение не сопоставлено с соответствующим значением индекса. Вычислительная стоимость этого процесса имеет порядок _log2P, где P является количеством граничных точек. В большинстве случаев, Binary опция быстрее, чем Linear опция.

Когда входное значение совпадает с граничной точкой, параметр Tie-breaking rule определяет область, которой присвоено значение. Когда это необходимо, входное значение, которое будет присвоено ниже индексируемой области, выберите Choose the lower index. Чтобы присвоить входное значение с более высокой индексируемой областью, выберите Choose the higher index.

Установите флажок Output codeword, чтобы вывести значения кодовой комбинации, которые соответствуют каждому значению индекса в порте Q (U).

Установите флажок Output the quantization error, чтобы вывести ошибку квантования для каждого входного значения от порта Err на этом блоке. Ошибка квантования является различием между входным значением и квантованным выходным значением.

Когда вы устанавливаете флажок Output codeword или флажок Output quantization error, необходимо также ввести значения книги шифров. Если из списка Source of quantizer parameters вы выбираете Specify via dialog, используйте параметр Codebook, чтобы ввести вектор из квантованных выходных значений, которые соответствуют каждой области. Если из списка Source of quantizer parameters вы выбираете Input port, используйте входной порт C, чтобы задать ваши значения книги шифров.

Если для параметра Partitioning вы выбираете Bounded, флажок Output clipping status и параметр Action for out of range input появляются. Когда вы устанавливаете флажок Output clipping status, порт S появляется на блоке. Любое время входное значение находится вне области значений, заданной параметром Boundary points, блок, выводит 1 в порте S. Когда значение в области значений, блоки выводит 0.

Можно использовать параметр Action for out of range input, чтобы определить поведение блока, когда входное значение находится вне области значений, заданной параметром Boundary points. Предположим, что граничные точки для ограниченного квантизатора заданы как [p0 p1 p2 p3 ... pN] и возможные значения индекса заданы как [i0 i1 i2 ... i(N-1)], где i0=0 и i0<i1<i2<...<i(N-1). Когда это необходимо, любое входное значение меньше, чем p0 быть присвоенным индексировать значение i0 и любые входные значения, больше, чем pN быть присвоенным индексировать значение i(N-1), выберите Clip. Когда это необходимо, чтобы быть предупрежденными, когда усечение произойдет, выберите Clip and warn. Когда это необходимо, симуляция, чтобы остановиться и блок, чтобы отобразить ошибку, когда значения индекса будут вне области значений, выберите Error.

Блок Scalar Quantizer Encoder принимает действительные входные параметры и фиксированной точки с плавающей точкой. Для получения дополнительной информации о типах данных, принятых каждым портом, смотрите Поддержку типов данных или Поддерживаемые Типы данных.

Диалоговое окно

Ссылки

Gersho, А. и Р. Грэй. Векторное квантование и сжатие сигнала. Бостон: Kluwer академические издатели, 1992.

Поддерживаемые типы данных

Для получения дополнительной информации о том, какие типы данных поддерживаются для каждого режима квантизатора, смотрите Поддержку типов данных.

Смотрите также