В этом примере показано, как улучшить возможности для разделения ресурсов, чтобы оптимизировать ваш проект модели путем создания определенных модификаций к проекту. Разделение ресурсов является оптимизацией HDL Coder, которая улучшает использование области в проекте на целевом устройстве FPGA. Оптимизация идентифицирует несколько функционально эквивалентных ресурсов и заменяет их на один ресурс. Для получения дополнительной информации смотрите Разделение ресурсов.
Выполните следующие строки кода, чтобы скопировать необходимые файлы в качестве примера во временную папку.
design_name = 'hdlcoderParkTransform'; design_new_name = 'hdlcoderParkTransformCopy'; hdlc_demo_dir = fullfile(matlabroot, 'toolbox', 'hdlcoder', 'hdlcoderdemos'); hdlc_temp_dir = [tempdir 'hdlcoderParkTransformDir']; % Create a temporary folder and copy the Simulink model. cd(tempdir); [~, ~, ~] = rmdir(hdlc_temp_dir, 's'); mkdir(hdlc_temp_dir); cd(hdlc_temp_dir); copyfile(fullfile(hdlc_demo_dir, [design_name,'.slx']), fullfile(hdlc_temp_dir, [design_new_name,'.slx']), 'f'); % Open the model. open_system(design_new_name);
% Set a SharingFactor of 6 on the subsystem of interest and generate % HDL along with the corresponding reports from the model. subsystem = [design_new_name '/DUT']; hdlset_param(subsystem, 'SharingFactor', 6); makehdl(subsystem);
### Generating HDL for 'hdlcoderParkTransformCopy/DUT'. ### Using the config set for model <a href="matlab:configset.showParameterGroup('hdlcoderParkTransformCopy', { 'HDL Code Generation' } )">hdlcoderParkTransformCopy</a> for HDL code generation parameters. ### Running HDL checks on the model 'hdlcoderParkTransformCopy'. ### Begin compilation of the model 'hdlcoderParkTransformCopy'... ### Applying HDL optimizations on the model 'hdlcoderParkTransformCopy'... ### <a href="matlab:configset.internal.open('hdlcoderParkTransformCopy','LUTMapToRAM')">'LUTMapToRAM'</a> is set to 'On' for the model. This option is used to map lookup tables to a block RAM in hardware. To disable pipeline insertion for mapping lookup tables to RAM, set the option to 'Off'. ### The DUT requires an initial pipeline setup latency. Each output port experiences these additional delays. ### Output port 1: 43 cycles. ### Output port 2: 43 cycles. ### Begin model generation. ### Model generation complete. ### Begin VHDL Code Generation for 'hdlcoderParkTransformCopy'. ### MESSAGE: The design requires 6 times faster clock with respect to the base rate = 1e-05. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_sin_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_sin_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_add_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_add_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_sub_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_sub_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_mul_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_mul_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_mul_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_mul_single_block.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_add_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_add_single_block.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_add2_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_add2_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT/nfp_sub_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/nfp_sub_single_block.vhd. ### Working on DUT_tc as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/DUT_tc.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformCopy/DUT as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/DUT.vhd. ### Generating package file hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/DUT_pkg.vhd. ### Code Generation for 'hdlcoderParkTransformCopy' completed. ### Generating HTML files for code generation report at <a href="matlab:web('/tmp/BR2021bd_1724986_151598/publish_examples1/hdlcoderParkTransformDir/hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/html/hdlcoderParkTransformCopy_codegen_rpt.html');">hdlcoderParkTransformCopy_codegen_rpt.html</a> ### Creating HDL Code Generation Check Report file:///tmp/BR2021bd_1724986_151598/publish_examples1/hdlcoderParkTransformDir/hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformCopy/DUT_report.html ### HDL check for 'hdlcoderParkTransformCopy' complete with 0 errors, 1 warnings, and 2 messages. ### HDL code generation complete.
В сгенерированной Потоковой передаче и Совместном использовании отчета, заметьте, что существуют определенные группы, которые были идентифицированы, чтобы иметь право на совместное использование:
Resource Type Group Size Block Name _________________ ____________ ____________ Trigonometry 6 sine Sum 2 AddSub2 Sum 2 AddSub1 Product 6 Product Product 2 Gain
Нативный Отчет Ресурса С плавающей точкой показывает необходимые операторы:
Resource Usage _________________________ ________ Adders 4 Multipliers 2 Sin 1 Subtractors 2
Высокоуровневый Отчет Ресурса показывает, что использование ресурса для проекта, как оценивалось, было:
Resource Usage _________________________ ________ Multipliers 9 Adders/Subtractors 152 Registers 1121 Total 1-Bit Registers 15896 RAMs 0 Multiplexers 857 I/O Bits 228 Static Shift operators 5 Dynamic Shift operators 13
Можно также запустить рабочий процесс синтеза на модели. Результаты синтеза для этой модели:
Resource Usage _________________________ ________ Slice LUTs 29381 Slice Registers 24140 DSPs 50 Block Ram Tile 0 URAM 0
Для получения дополнительной информации относительно рабочего процесса синтеза, смотрите генерацию HDL-кода и Синтез FPGA из Модели Simulink.
На последующий анализ модели вы видите, что существует несколько шаблонов, которые могут быть изменены, чтобы улучшить разделение ресурсов.
Первое такой шаблон с Добавлением, и Вычтите блоки, имена которых запускаются с "AddSub" и чей выход переходит к блокам Sin.
Второй шаблон соответствует Сумме (как сложение или вычитание) блок, сопровождаемый блоком Gain.
В обоих из этих шаблонов существуют некоторые несходства в подсвеченных блоках, которые предотвращают разделение ресурсов оптимально. Несходства следующие:
Во-первых, знаки блоков Суммы в области около блоков Усиления отличаются. Идя сверху донизу, знаками является +++
и ---
.
Можно зафиксировать это несоответствие со следующими изменениями:
Переключите знаки нижнего блока Sum из ---
к +++
Сделайте три нижних блока Sin с блоками Cos.
Измените вход в блок Cos и два нижних блока Суммы от Inport 5 "ShiftedTheta" до "theta" Inport 4.
Во-вторых, знаки блоков Суммы в различных областях отличаются. Идя от от начала до конца, знаками является +-
, ++
, +-
и ++
.
Прямо сейчас блоки с обоими положительными знаками совместно используются отдельно от блоков с чередованием знаков, требуя большего количества ресурсов. Можно упростить модель далее, чтобы сократить количество блоков Суммы в модели при улучшении разделения ресурсов. Вход с блоками Суммы является тем же самым, и можно сократить количество Суммы, блокирует вас, нуждаются к два. Затем несоответствие между между знаками легко фиксируется путем представления блока Unary Minus.
Несоответствие затем разрешено, и эта модель теперь совместно использует больше ресурсов, чем оригинал.
Эта отредактированная модель сохранена как hdlcoderParkTransformShare.slx. Скопируйте эту версию модели во временную директорию с помощью следующих команд:
design_name = 'hdlcoderParkTransformShare'; design_new_name = 'hdlcoderParkTransformShareCopy'; copyfile(fullfile(hdlc_demo_dir, [design_name,'.slx']), fullfile(hdlc_temp_dir, [design_new_name,'.slx']), 'f'); % Open the model. open_system(design_new_name);
Поскольку эта модель была улучшена для разделения ресурсов, больше блоков совместно используется и результаты в улучшении использования ресурса. Установите SharingFactor 3 на подсистеме интереса и сгенерируйте HDL наряду с соответствующими отчетами из оптимизированной модели
subsystem = [design_new_name '/DUT']; hdlset_param(subsystem, 'SharingFactor', 6); makehdl(subsystem);
### Generating HDL for 'hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT'. ### Using the config set for model <a href="matlab:configset.showParameterGroup('hdlcoderParkTransformShareCopy', { 'HDL Code Generation' } )">hdlcoderParkTransformShareCopy</a> for HDL code generation parameters. ### Running HDL checks on the model 'hdlcoderParkTransformShareCopy'. ### Begin compilation of the model 'hdlcoderParkTransformShareCopy'... ### Applying HDL optimizations on the model 'hdlcoderParkTransformShareCopy'... ### <a href="matlab:configset.internal.open('hdlcoderParkTransformShareCopy','LUTMapToRAM')">'LUTMapToRAM'</a> is set to 'On' for the model. This option is used to map lookup tables to a block RAM in hardware. To disable pipeline insertion for mapping lookup tables to RAM, set the option to 'Off'. ### The DUT requires an initial pipeline setup latency. Each output port experiences these additional delays. ### Output port 1: 39 cycles. ### Output port 2: 39 cycles. ### Begin model generation. ### Model generation complete. ### Generating new validation model: <a href="matlab:open_system('gm_hdlcoderParkTransformShareCopy_vnl')">gm_hdlcoderParkTransformShareCopy_vnl</a>. ### Validation model generation complete. ### Begin VHDL Code Generation for 'hdlcoderParkTransformShareCopy'. ### MESSAGE: The design requires 6 times faster clock with respect to the base rate = 6. ### Working on hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT/nfp_sincos_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/nfp_sincos_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT/nfp_sub_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/nfp_sub_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT/nfp_mul_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/nfp_mul_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT/nfp_add_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/nfp_add_single.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT/nfp_mul_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/nfp_mul_single_block.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT/nfp_uminus_single as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/nfp_uminus_single.vhd. ### Working on DUT_tc as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT_tc.vhd. ### Working on hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT as hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT.vhd. ### Generating package file hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT_pkg.vhd. ### Code Generation for 'hdlcoderParkTransformShareCopy' completed. ### Generating HTML files for code generation report at <a href="matlab:web('/tmp/BR2021bd_1724986_151598/publish_examples1/hdlcoderParkTransformDir/hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/html/hdlcoderParkTransformShareCopy_codegen_rpt.html');">hdlcoderParkTransformShareCopy_codegen_rpt.html</a> ### Creating HDL Code Generation Check Report file:///tmp/BR2021bd_1724986_151598/publish_examples1/hdlcoderParkTransformDir/hdl_prj/hdlsrc/hdlcoderParkTransformShareCopy/DUT_report.html ### HDL check for 'hdlcoderParkTransformShareCopy' complete with 0 errors, 1 warnings, and 2 messages. ### HDL code generation complete.
После создания тех модификаций проекта Нативный Отчет Ресурса С плавающей точкой показывает обновленные необходимые операторы:
Resource Usage _________________________ ________ Adders 2 Multipliers 2 SinCos 1 Subtractors 1 Unary Minus 1
Заметьте, что Сумматоры, Множители и количество Вычитающих устройств уменьшали после совместного использования.
После совместного использования Высокоуровневый Отчет Ресурса показывает, что использование ресурса для проекта, как оценивалось, было:
Resource Usage _________________________ ________ Multipliers 13 Adders/Subtractors 178 Registers 1012 Total 1-Bit Registers 16888 RAMs 0 Multiplexers 610 I/O Bits 196 Static Shift operators 8 Dynamic Shift operators 8
После рабочего синтеза на модели вы видите следующие результаты:
Resource Usage _________________________ ________ Slice LUTs 8792 Slice Registers 8419 DSPs 13 Block Ram Tile 0 URAM 0
Заметьте, что Срез LUTs, Регистры Среза и количества DSPS уменьшал после совместного использования.
Чтобы изучить, как можно далее улучшить разделение ресурсов с автоматически заменой повторяющихся шаблонов с помощью приложения Обнаружения клонов, смотрите, Улучшают Разделение ресурсов с Обнаружением клонов и Заменой.