blockedImageDatastore
Datastore для использования с блоками из blockedImage объекты
Описание
blockedImageDatastore объект управляет набором блоков изображений, которые принадлежат одному или нескольким blockedImage объекты. blockedImageDatastore походит на imageDatastore, который управляет набором несвязанных изображений.
Создание
Синтаксис
Описание
bimds = blockedImageDatastore( создает Images)blockedImageDatastore объект, который управляет набором блоков изображений одного или нескольких blockedImage объекты, Изображения.
Если Images содержит объект с несколькими уровнями разрешения, затем blockedImageDatastore выбирает только блоки из самого прекрасного уровня разрешения. BlockSize свойство первого элемента в Images размер блока datastore по умолчанию.
bimds = blockedImageDatastore( создает datastore из файлов, заданных sources)sources.
bimds = blockedImageDatastore(___, также пары "имя-значение" использования, чтобы установить одно или несколько свойств, за исключением Name,Value)Images и TotalNumBlocks. Можно задать несколько пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки.
Входные параметры
Свойства
Функции объекта
combine | Объедините данные от нескольких datastores |
countEachLabel | Количество количеств пикселя помечает для каждого класса |
hasdata | Возвращает true если больше данных доступно в blockedImageDatastore |
numpartitions | Количество разделов datastore |
partition | Возвратите разделенную часть blockedImageDatastore |
preview | Подмножество предварительного просмотра данных в datastore |
read | Считайте данные и метаданные от blockedImageDatastore |
readall | Считывайте все данные от blockedImageDatastore |
reset | Сброс Datastore к начальному состоянию |
shuffle | Переставьте данные в datastore |
subset | Создайте подмножество datastore или установленный на файл |
transform | Преобразуйте datastore |
Примеры
Создайте blockedImageDatastore на Определенном уровне и Размере блока
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Создайте datastore, задав уровень разрешения и blocksize.
bls = selectBlockLocations(bim,"Levels",2,"BlockSize",[512, 512]); bimds = blockedImageDatastore(bim, "BlockLocationSet", bls);
Считайте все блоки в datastore.
b = readall(bimds)
b=9×1 cell array
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
{512×512×3 uint8}
Отобразите блокированное изображение
montage(b)
Создайте blockedImageDatastore из Нескольких Файлов
Создайте FileSet объект, содержащий файлы повторного изображения формата файла PNG.
fs = matlab.io.datastore.FileSet( ... fullfile(matlabroot,"toolbox","images","imdata"), ... "FileExtensions",".png");
Создайте blockedImage объект, задавая адаптер. Это экономит время путем пропуска потребности смотреть каждый файл, чтобы выбрать подходящий адаптер.
readAdapter = images.blocked.GenericImage;
bims = blockedImage(fs,"Adapter",readAdapter);Все изображения должны иметь то же количество размерностей, поэтому только сохранить изображения RGB.
bims = bims([bims.NumDimensions]==3); bimds = blockedImageDatastore(bims,"BlockSize",[300 500], ... "PadMethod","replicate");
Отобразите все блоки в blockedImageDatastore.
montage(readall(bimds),"Border",2,"BackgroundColor","w");
Создайте blockedImageDatastore с Наложением Блоков
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Задайте перекрывающиеся блоки.
blockSize = [512 512]; overlapPct = 0.5; blockOffsets = round(blockSize.*overlapPct); bls = selectBlockLocations(bim,... 'BlockSize', blockSize,... 'BlockOffSets', blockOffsets,... 'ExcludeIncompleteBlocks', true);
Создайте blockedImageDatastore.
bimds = blockedImageDatastore(bim, "BlockLocationSet", bls);Отобразите перекрывающиеся блоки.
bimds.ReadSize = 6; blocks = read(bimds); montage(blocks, "BorderSize", 5, "BackgroundColor", 'b');
Создайте blockedImageDatastore использование Крупной Маски Уровня
Создайте blockedImage.
bim = blockedImage('tumor_091R.tif');Создайте маску на самом грубом уровне.
bmask = apply(bim, @(bs)~imbinarize(im2gray(bs.Data)),"Level",3);Создайте blockedImageDatastore для блоков, которые имеют по крайней мере 90% пикселей 'on' в запятнанной области, как задано маской.
mbls = selectBlockLocations(bim,... 'Levels', 1, ... 'Masks', bmask, 'InclusionThreshold', 0.90,... 'BlockSize', [256 256]); bimds = blockedImageDatastore(bim, 'BlockLocationSet', mbls);
Считайте блоки и отобразите их.
bimds.ReadSize = 5; blocks = read(bimds); montage(blocks, "BorderSize", 5, "BackgroundColor", 'b')
Создайте категориальные данные из помеченных числовых данных
Создайте блокированные изображения из числового и маркированных данных.
bim = blockedImage('yellowlily.jpg', 'BlockSize', [512 512]); lbim = blockedImage('yellowlily-segmented.png', 'BlockSize', [512 512]);
Создайте blockedImageDatastore объекты для каждого блокированного изображения.
bimds = blockedImageDatastore(bim); lbimds = blockedImageDatastore(lbim);
Преобразуйте помеченные числовые данные в категориальные данные.
catbimds = transform(lbimds,... @(bs){categorical(bs{1}, [0,1, 2, 3], ["Unknown", "Flower", "Leaf", "Background"])});
Объедините исходный blockedImageDatastore с категориальным datastore.
cbimds = combine(bimds,catbimds);
Считайте данные из datastore и отобразите его. Первая ячейка является данными изображения, второй категориальные метки.
data = read(cbimds);
imshow(labeloverlay(data{1},data{2})); 