Exponenta Banner

logResiduals

Примените логарифмическую коррекцию невязки к гиперспектральному кубу данных

свернуть все на странице

    Синтаксис

    correctedData = logResiduals(inputData)

    Описание

    пример

    correctedData = logResiduals(inputData) применяет логарифмическую коррекцию невязки к гиперспектральным данным inputData. Логарифмический метод невязки делит спектр каждого пикселя спектральным средним геометрическим и пространственным средним геометрическим, которое производит набор данных псевдокоэффициента отражения.

    Примечание

    Эта функция требует Image Processing Toolbox™ Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений. Можно установить Image Processing Toolbox Гиперспектральная Библиотека Обработки изображений из Add-On Explorer. Для получения дополнительной информации об установке дополнений, смотрите, Получают и Управляют Дополнениями.

    Примеры

    свернуть все

    Этот пример использует:

    Скрипт Open Live Script

    Считайте гиперспектральные данные в рабочую область. Эти данные от датчика Гипериона EO-1 с пиксельными значениями в цифровых числах.

    hcube = hypercube('EO1H0440342002212110PY_cropped.hdr');

    Преобразуйте цифровые числа в значения коэффициента отражения верхней части атмосферы (TOA).

    hcube_toa = dn2reflectance(hcube);

    Примените логарифмическую коррекцию невязки к данным о коэффициенте отражения. 

    hcube_logR = logResiduals(hcube_toa);

    Входные параметры

    свернуть все

    Введите гиперспектральные данные в виде одной из этих опций:

    • hypercube объект — DataCube свойство hypercube объектно-ориентированная память гиперспектральный куб данных.

    • M-by-N-by-C числовой массив — M и N является количеством строк и столбцов пикселей в гиперспектральных данных, соответственно. C является количеством диапазонов в гиперспектральных данных.

    Значения входного пикселя могут быть цифровыми числами, значениями сияния TOA или значениями коэффициента отражения TOA. Чтобы преобразовать гиперкуб, содержащий цифровые числа к гиперкубу, содержащему сияние TOA или данные о коэффициенте отражения TOA, используйте dn2radiance или dn2reflectance функция, соответственно.

    Выходные аргументы

    свернуть все

    Откорректированные гиперспектральные данные, возвращенные как hypercube объект или M-by-N-by-C числовой массив, сопоставимый с входными данными, inputData. Если входные данные в inputData имеет тип данных double, затем исправленные данные имеют также тип данных double. В противном случае исправленные данные имеют тип данных single.

    Ссылки

    [1] Зеленый, A. А. и доктор медицины Крэйг. "Анализ Данных о Спектрометре Самолета с Логарифмическими Остаточными значениями". В Продолжениях Бортового Семинара Анализа данных Спектрометра Обработки изображений, редактора Грегга Вейна и Александра Ф. Х. Гоеца, 111–119. Пасадена: Лаборатория реактивного движения, 1985.

    Смотрите также

    | | | | | |

    Введенный в R2020b

    Документация Image Processing Toolbox

    Поддержка