H = hankel(c,r) возвращает матрицу Ганкеля с c как его первый столбец и r как его последняя строка. Если последний элемент c отличается от первого элемента r, затем hankel выдает предупреждение и использует последний элемент c для антидиагонали.
Создайте несимметричную матрицу Ганкеля с заданным столбцом и векторами-строками.
c = [2 4 6];
r = [6 5 4 3 2 1];
hankel(c,r)
ans = 3×6
2 4 6 5 4 3
4 6 5 4 3 2
6 5 4 3 2 1
Создайте другую несимметричную матрицу Ганкеля. Если последний элемент вектор-столбца не совпадает с первым элементом вектора-строки, hankel выдает предупреждение и использует последний элемент столбца для антидиагонального элемента.
c = [1 2 3];
r = [4 5 7 9];
hankel(c,r)
Warning: Last element of input column does not match first element of input row.
Column wins anti-diagonal conflict.
ans = 3×4
1 2 3 5
2 3 5 7
3 5 7 9
Создайте матрицу Ганкеля с комплексными элементами
c — Первый столбец матрицы Ганкеля скаляр | вектор
Первый столбец матрицы Ганкеля в виде скаляра или вектора.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 Поддержка комплексного числа: Да
r — Последняя строка матрицы Ганкеля скаляр | вектор
Последняя строка матрицы Ганкеля в виде скаляра или вектора. Если последний элемент c отличается от первого элемента r, затем hankel использует последний элемент c для антидиагонали.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 Поддержка комплексного числа: Да
Матрица Ганкеля является матрицей, в которой элементы по каждой антидиагонали равны:
Если c первый столбец матрицы Ганкеля и r последняя строка матрицы Ганкеля, затем p = [c r(2:end)] полностью определяет все элементы матрицы Ганкеля с помощью отображения Hi,j = pi+j-1. Все квадратные матрицы Ганкеля симметричны.
Расширенные возможности
Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.
Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте
Памятка переводчика
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.