ismembertol

Члены набора в допуске

Описание

пример

LIA = ismembertol(A,B,tol) возвращает массив, содержащий логический 1 TRUE) где элементы A в допуске элементов в B. В противном случае массив содержит логический 0 ложь). Два значения, u и v, в допуске если

abs(u-v) <= tol*max(abs([A(:);B(:)]))

Таким образом, ismembertol масштабирует tol введите на основе величины данных.

ismembertol похоже на ismember. Принимая во внимание, что ismember выполняет точные сравнения, ismembertol выполняет сравнения с помощью допуска.

пример

LIA = ismembertol(A,B) использует допуск по умолчанию 1e-6 для входных параметров с одинарной точностью и 1e-12 для входных параметров с двойной точностью.

пример

[LIA,LocB] = ismembertol(___) также возвращает массив, LocB, это содержит местоположение индекса в B для каждого элемента в A это - член B. Можно использовать любой из входных параметров в предыдущих синтаксисах.

пример

[___] = ismembertol(___,Name,Value) дополнительные опции использования, заданные одним или несколькими Аргументами пары "имя-значение" с помощью любой из комбинаций аргументов ввода или вывода в предыдущих синтаксисах. Например, ismembertol(A,B,'ByRows',true) сравнивает строки A и B и возвращает логический вектор-столбец.

Примеры

свернуть все

Создайте векторный x. Получите второй векторный y путем преобразования и непреобразования x. Это преобразование вводит различия в округлении в y.

x = (1:6)'*pi;
y = 10.^log10(x);

Проверьте тот x и y не идентичны путем взятия различия.

x-y
ans = 6×1
10-14 ×

    0.0444
         0
         0
         0
         0
   -0.3553

Используйте ismember найти элементы x это находится в y. ismember функция выполняет точные сравнения и решает что некоторые элементы матрицы в x не члены y.

lia = ismember(x,y)
lia = 6x1 logical array

   0
   1
   1
   1
   1
   0

Используйте ismembertol выполнять сравнение с помощью маленького допуска. ismembertol элементы обработок, которые являются в допуске как равный и решают что все элементы в x члены y.

LIA = ismembertol(x,y)
LIA = 6x1 logical array

   1
   1
   1
   1
   1
   1

По умолчанию, ismembertol ищет элементы, которые являются в допуске, но он также может найти строки матрицы, которые являются в допуске.

Создайте числовую матрицу, A. Получите вторую матрицу, B, путем преобразования и непреобразования A. Это преобразование вводит различия в округлении для B.

A = [0.05 0.11 0.18; 0.18 0.21 0.29; 0.34 0.36 0.41; ...
    0.46 0.52 0.76; 0.82 0.91 1.00];
B = log10(10.^A);

Используйте ismember найти строки A это находится в Bismember выполняет точные сравнения и таким образом решает что большинство строк в A не члены B, даже при том, что некоторые строки отличаются только небольшим количеством.

lia = ismember(A,B,'rows')
lia = 5x1 logical array

   0
   0
   0
   0
   1

Используйте ismembertol выполнять сравнение строки с помощью маленького допуска. ismembertol строки обработок, которые являются в допуске как равный и таким образом решают что все строки в A члены B.

LIA = ismembertol(A,B,'ByRows',true)
LIA = 5x1 logical array

   1
   1
   1
   1
   1

Создайте два вектора из случайных чисел и определите который значения в A также члены B, использование допуска. Задайте OutputAllIndices как true возвратить все индексы для элементов в B это в допуске соответствующих элементов в A.

rng(5)
A = rand(1,15);
B = rand(1,5);
[LIA,LocAllB] = ismembertol(A,B,0.2,'OutputAllIndices',true)
LIA = 1x15 logical array

   1   0   1   0   1   1   1   1   1   1   0   1   1   1   0

LocAllB=1×15 cell array
  Columns 1 through 5

    {2x1 double}    {[0]}    {2x1 double}    {[0]}    {3x1 double}

  Columns 6 through 10

    {2x1 double}    {[4]}    {3x1 double}    {3x1 double}    {2x1 double}

  Columns 11 through 15

    {[0]}    {2x1 double}    {4x1 double}    {2x1 double}    {[0]}

Найдите среднее значение элементов в B это - в допуске значения A(13). Ячейка LocAllB{13} содержит все индексы для элементов в B это в допуске A(13).

A(13)
ans = 0.4413
allB = B(LocAllB{13})
allB = 1×4

    0.2741    0.4142    0.2961    0.5798

aveB = mean(allB)
aveB = 0.3911

По умолчанию, ismembertol использует тест допуска формы abs(u-v) <= tol*DS, где DS автоматически шкалы на основе величины входных данных. Можно задать различный DS значение, чтобы использовать с DataScale опция. Однако абсолютные погрешности (где DS скаляр), не масштабируются на основе величины входных данных.

Во-первых, сравните два маленьких значения, которые являются расстоянием eps независимо. Задайте tol и DS сделать в рамках уравнения abs(u-v) <= 10^-6 допуска.

x = 0.1;
ismembertol(x, exp(log(x)), 10^-6, 'DataScale', 1)
ans = logical
   1

Затем увеличьте величину значений. Ошибка округления в вычислении exp(log(x)) пропорционально величине значений, в частности к eps(x). Даже при том, что два больших значения являются расстоянием eps друг от друга, eps(x) теперь намного больше. Поэтому 10^-6 больше не подходящий допуск.

x = 10^10;
ismembertol(x, exp(log(x)), 10^-6, 'DataScale', 1)
ans = logical
   0

Откорректируйте эту проблему при помощи (масштабируемого) значения значения по умолчанию DS.

Y = [0.1 10^10];
ismembertol(Y, exp(log(Y)))
ans = 1x2 logical array

   1   1

Создайте набор случайных 2D точек, и затем используйте ismembertol сгруппировать точки в вертикальные полосы, которые имеют подобную x-координату (в допуске) к маленькому набору точек запроса, B. Используйте эти опции с ismembertol:

  • Задайте ByRows как true, поскольку координаты точки находятся в строках A и B.

  • Задайте OutputAllIndices как true возвратить индексы для всех точек в A это имеет x-координату в допуске точек запроса в B.

  • Настройка DataScale как [1 Inf] использовать абсолютную погрешность для x-координаты, при игнорировании y-координаты.

A = rand(1000,2);
B = [(0:.2:1)',0.5*ones(6,1)];
[LIA,LocAllB] = ismembertol(B, A, 0.1, 'ByRows', true, ...
    'OutputAllIndices', true, 'DataScale', [1,Inf])
LIA = 6x1 logical array

   1
   1
   1
   1
   1
   1

LocAllB=6×1 cell array
    { 94x1 double}
    {223x1 double}
    {195x1 double}
    {212x1 double}
    {187x1 double}
    { 89x1 double}

Постройте точки в A это в допуске каждой точки запроса в B.

hold on 
plot(B(:,1),B(:,2),'x')
for k = 1:length(LocAllB)
    plot(A(LocAllB{k},1), A(LocAllB{k},2),'.')
end

Figure contains an axes object. The axes object contains 7 objects of type line.

Входные параметры

свернуть все

Запросите массив в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива. Входные параметры A и B должно быть полным.

Если вы задаете ByRows опция, затем A и B должен иметь одинаковое число столбцов.

Типы данных: single | double

Запросите массив в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива. Входные параметры A и B должно быть полным.

Если вы задаете ByRows опция, затем A и B должен иметь одинаковое число столбцов.

Типы данных: single | double

Допуск сравнения в виде положительного действительного скаляра. ismembertol масштабирует tol введите использование максимальных абсолютных значений во входных массивах A и Bто ismembertol использует получившийся масштабированный допуск сравнения, чтобы определить который элементы в A также член B. Если два элемента в допуске друг друга, то ismembertol полагает, что они равны.

Два значения, u и v, в допуске если abs(u-v) <= tol*max(abs([A(:);B(:)])).

Чтобы задать абсолютную погрешность, задайте оба tol и 'DataScale' Пара "имя-значение".

Пример: tol = 0.05

Пример: tol = 1e-8

Пример: tol = eps

Типы данных: single | double

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: LIA = ismembertol(A,B,'ByRows',true)

Выведите тип индекса в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OutputAllIndices' и любой false (значение по умолчанию), true, 0, или 1. ismembertol интерпретирует числовой 0 как false и числовой 1 как true.

Когда OutputAllIndices true, ismembertol функция возвращает второй выходной параметр, LocB, как массив ячеек. Массив ячеек содержит индексы для всех элементов в B это в допуске соответствующего значения в A. Таким образом, каждая ячейка в LocB соответствует значению в A, и значения в каждой ячейке соответствуют местоположениям в B.

Пример: [LIA,LocAllB] = ismembertol(A,B,tol,'OutputAllIndices',true)

Сравнение строки переключается в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ByRows' и любой false (значение по умолчанию), true, 0, или 1. ismembertol интерпретирует числовой 0 как false и числовой 1 как true. Используйте эту опцию, чтобы найти строки в A и B это в допуске.

Когда ByRows true:

  • ismembertol сравнивает строки A и B путем рассмотрения каждого столбца отдельно. Таким образом, A и B должны быть 2D массивы с одинаковым числом столбцов.

  • Если соответствующая строка в A в допуске строки в B, затем LIA содержит логический 1 TRUE). В противном случае это содержит логический 0 ложь).

Две строки, u и v, в допуске если all(abs(u-v) <= tol*max(abs([A;B]))).

Пример: LIA = ismembertol(A,B,tol,'ByRows',true)

Шкала данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'DataScale' и или скаляр или вектор. Задайте DataScale в виде числа, DS, изменить тест допуска, чтобы быть, abs(u-v) <= tol*DS.

Когда используется вместе с ByRows опция, DataScale значение также может быть вектором. В этом случае каждый элемент вектора задает DS для соответствующего столбца в A. Если значение в DataScale вектором является Inf, затем ismembertol игнорирует соответствующий столбец в A.

Пример: LIA = ismembertol(A,B,'DataScale',1)

Пример: [LIA,LocB] = ismembertol(A,B,'ByRows',true,'DataScale',[eps(1) eps(10) eps(100)])

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Логический индекс к A, возвращенный как вектор или матрица, содержащий логический 1 TRUE) везде, где элементы (или строки) в A члены B (в допуске). В другом месте, LIA содержит логический 0 ложь).

LIA одного размера с A, если вы не задаете ByRows опция. В этом случае, LIA вектор-столбец с одинаковым числом строк как A.

Местоположения в B, возвращенный как вектор, матрица или массив ячеек. LocB содержит индексы к элементам (или строки) в B это найдено в A (в допуске). LocB содержит 0 везде, где элемент в A не член B.

Если OutputAllIndices true, затем ismembertol возвращает LocB как массив ячеек. Массив ячеек содержит индексы для всех элементов в B это в допуске соответствующего значения в A. Таким образом, каждая ячейка в LocB соответствует значению в A, и значения в каждой ячейке соответствуют местоположениям в B.

LocB одного размера с A, если вы не задаете ByRows опция. В этом случае, LocB вектор-столбец с одинаковым числом строк как A.

Расширенные возможности

Представленный в R2015a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте