power, .^

Поэлементная степень

Синтаксис

C = A.^B

C = power(A,B)

Описание

C = A.^B возводит каждый элемент A к соответствующим степеням в B. Размеры A и B должен быть то же самое или быть совместимым.

Если размеры A и B совместимы, затем эти два массива неявно расширяются, чтобы совпадать друг с другом. Например, если один из A или B скаляр, затем скаляр объединен с каждым элементом другого массива. Кроме того, векторы с различными ориентациями (один вектор-строка и один вектор-столбец) неявно расширяются, чтобы сформировать матрицу.

C = power(A,B) альтернативный путь состоит в том, чтобы выполнить A.^B, но редко используется. Это позволяет выполнить перегрузку оператора для классов.

Примеры

свернуть все

Квадрат каждый элемент вектора

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор, A, и квадрат каждый элемент.

A = 1:5;
C = A.^2

C = 1×5

     1     4     9    16    25

Нахождение инверсии каждого элемента матрицы

Скрипт Open Live Script

Создайте матрицу, A, и возьмите инверсию каждого элемента.

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
C = A.^-1

C = 3×3

    1.0000    0.5000    0.3333
    0.2500    0.2000    0.1667
    0.1429    0.1250    0.1111

Инверсия элементов не равна инверсии матрицы, которая является вместо этого записанным A^-1 или inv(A).

Вектор-строка к степени вектор-столбца

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор 1 на 2 строки и вектор-столбец 3 на 1 и возведите вектор-строку в степень из вектор-столбца.

a = [2 3];
b = (1:3)';
a.^b

Результатом является 3-на-2 матрица, где каждый (i, j) элемент в матрице равен a(j) .^ b(i):

$a = [a_{1} a_{2}], b = [\begin{matrix} b_{1} \\ b_{2} \\ b_{3} \end{matrix}], a . ˆ b = [\begin{matrix} {a_{1}}^{b_{1}} & {a_{2}}^{b_{1}} \\ {a_{1}}^{b_{2}} & {a_{2}}^{b_{2}} \\ {a_{1}}^{b_{3}} & {a_{2}}^{b_{3}} \end{matrix}] .$

Нахождение корней номера

Скрипт Open Live Script

Вычислите корни -1 к 1/3 степень.

A = -1;
B = 1/3;
C = A.^B

C = 0.5000 + 0.8660i

Для отрицательного основного A и нецелое число B, power функция возвращает комплексные результаты.

Используйте nthroot функция, чтобы получить действительные корни.

C = nthroot(A,3)

C = -1

Входные параметры

свернуть все

`AB` — Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Операнды в виде скаляров, векторов, матриц или многомерных массивов. A и B должен или быть одного размера или иметь размеры, которые совместимы (например, A M- N матрица и B скаляр или 1- N вектор-строка). Для получения дополнительной информации см. "Совместимые размеры массивов для основных операций".

Операнды с целочисленным типом данных не могут быть комплексными.

Больше о

свернуть все

Податливость IEEE

Для действительных входных параметров, power имеет несколько поведений, которые отличаются от рекомендуемых в IEEE^®- 754 Стандарта.

	MATLAB^®	IEEE
`power(1,NaN)`	`NaN`	1
`power(NaN,0)`	`NaN`	1

Вопросы совместимости

развернуть все

Изменение неявного расширения влияет на аргументы для операторов

Поведение изменяется в R2016b

При запуске в R2016b со сложения неявного расширения некоторые комбинации аргументов для основных операций, которые ранее возвратили ошибки теперь, приводят к результатам. Например, вы ранее не могли добавить строку и вектор-столбец, но те операнды теперь допустимы для сложения. Другими словами, выражение как [1 2] + [1; 2] ранее возвращенный ошибка несоответствия размера, но теперь это выполняется.

Если ваш код использует поэлементные операторы и использует ошибки что MATLAB, ранее возвращенный для несовпадающих размеров, особенно в a try/catch блокируйтесь, затем ваш код больше не может фиксировать те ошибки.

Для получения дополнительной информации о необходимых входных размерах для основных операций над массивами смотрите Совместимые Размеры Массивов для Основных Операций.

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Когда оба X и Y действительны, но power(X,Y) является комплексным, симуляция производит код ошибки, и сгенерированный код возвращает NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X комплекс путем передачи в complex(X). Например, power(complex(X),Y).
Когда оба X и Y действительны, но X .^ Y является комплексным, симуляция производит код ошибки, и сгенерированный код возвращает NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X комплекс при помощи complex(X). Например, complex(X).^Y.
Генерация кода не поддерживает входные параметры разреженной матрицы для этой функции.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Указания и ограничения по применению:

Когда оба X и Y действительны, но power(X,Y) является комплексным, симуляция производит код ошибки, и сгенерированный код возвращает NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X комплекс путем передачи в complex(X). Например, power(complex(X),Y).
Когда оба X и Y действительны, но X .^ Y является комплексным, симуляция производит код ошибки, и сгенерированный код возвращает NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X комплекс при помощи complex(X). Например, complex(X).^Y.
Генерация кода не поддерживает входные параметры разреженной матрицы для этой функции.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Оба входных параметров должны быть скаляром, и входом экспоненты, k, должно быть целое число.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Указания и ограничения по применению:

64-битные целые числа не поддерживаются.

Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).

Смотрите также

realpow | mpower | nthroot

Темы

Представлено до R2006a

Документация

power, .^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат каждый элемент вектора

Нахождение инверсии каждого элемента матрицы

Вектор-строка к степени вектор-столбца

Нахождение корней номера

Входные параметры

`AB` — Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Больше о

Податливость IEEE

Вопросы совместимости

Изменение неявного расширения влияет на аргументы для операторов

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

power, .^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат каждый элемент вектора

Нахождение инверсии каждого элемента матрицы

Вектор-строка к степени вектор-столбца

Нахождение корней номера

Входные параметры

AB — Операнды скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Больше о

Податливость IEEE

Вопросы совместимости

Изменение неявного расширения влияет на аргументы для операторов

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

`AB` — Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Генерация HDL-кода
Сгенерируйте Verilog и код VHDL для FPGA и проекты ASIC с помощью HDL Coder™.

Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® `backgroundPool` или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool`.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.