sprandn
Разреженная нормально распределенная случайная матрица
Описание
R = sprandn(S)S, но с нормально распределенными случайными записями со средним 0 и отклонение 1.
Примеры
Создайте разреженные матрицы с тем же шаблоном разреженности
Создайте 60- 60 разреженная матрица смежности графика возможности соединения Бакминстера Фуллера геодезический купол. Постройте шаблон разреженности матричного S.
S = bucky; spy(S)
Создайте другую разреженную матрицу R это имеет тот же шаблон разреженности как матричный S, но с нормально распределенными случайными записями. Постройте шаблон разреженности R.
R = sprandn(S); spy(R)
Задайте плотность
Создайте случайный 500- 1000 разреженная матрица с плотностью 0.1. Матрица имеет приблизительно 0.1*500*1000 = 50000 нормально распределенные ненулевые записи.
R = sprandn(500,1000,0.1);
Покажите точное количество ненулевых элементов в матричном R.
n = nnz(R)
n = 47663
Задайте взаимное число обусловленности
Создайте случайный 50- 100 разреженная матрица приблизительно с 0.2*50*100 = 1000 нормально распределенные ненулевые записи. Задайте взаимное число обусловленности матрицы, чтобы быть 0.25.
R = sprandn(50,100,0.2,0.25);
Покажите что число обусловленности матричного R равно 1/0.25 = 4.
cond(full(R))
ans = 4.0000
Входные параметры
Ограничения
sprandnспроектирован, чтобы произвести большие матрицы с маленькой плотностью и значительно сгенерирует меньше ненулевых значений, чем требуемый еслиm*nмал илиdensityявляется большим.