removevars
Удалите переменные из таблицы или расписания
Синтаксис
Описание
Примеры
Удалите переменную
Составьте таблицу и удалите переменные по одному. Можно задать переменные по наименованию или положением в таблице.
Считайте данные из электронной таблицы в таблицу. Отобразите первые три строки.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Удалите переменную, которую называют Region.
T2 = removevars(T1,'Region');
head(T2,3)ans=3×5 table
OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
________________ ______ __________ ________________ ________________
2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Удалите четвертую переменную из T2.
T3 = removevars(T2,4); head(T3,3)
ans=3×4 table
OutageTime Loss Customers Cause
________________ ______ __________ ________________
2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 {'winter storm'}
2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 {'winter storm'}
2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 {'winter storm'}
Задайте несколько переменных
Удалите несколько табличных переменных с помощью removevars функция. Можно задать переменные по наименованию или положением.
Считайте данные из электронной таблицы в таблицу.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Удалите переменные под названием Loss и Customers. Задайте имена с помощью массива ячеек из символьных векторов.
T2 = removevars(T1,{'Loss','Customers'});
head(T2,3)ans=3×4 table
Region OutageTime RestorationTime Cause
_____________ ________________ ________________ ________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Удалите первые и четвертые переменные, с помощью числового массива, чтобы указать на их положения в T2.
T3 = removevars(T2,[1 4]); head(T3,3)
ans=3×2 table
OutageTime RestorationTime
________________ ________________
2002-02-01 12:18 2002-02-07 16:50
2003-01-23 00:49 NaT
2003-02-07 21:15 2003-02-17 08:14
Входные параметры
T1 — Входная таблица
таблица | расписание
Входная таблица в виде таблицы или расписания.
vars — Переменные во входной таблице
вектор символов | массив ячеек из символьных векторов | массив строк | числовой массив | логический массив
Переменные во входной таблице в виде вектора символов, массива ячеек из символьных векторов, массива строк, числового массива или логического массива.
Пример: T2 = removevars(T1,2) удаляет вторую табличную переменную.
Пример: T2 = removevars(T1,'Date') удаляет табличную переменную под названием Date.
Пример: T2 = removevars(T1,{'Latitude','Longitude','Elevation'}) удаляет табличные переменные под названием Latitude, Longitude, и Elevation.
Расширенные возможности
"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.
Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".
Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.
Основанная на потоке среда
Запустите код в фоновом режиме с помощью MATLAB® backgroundPool или ускорьте код с Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.
Эта функция полностью поддерживает основанные на потоке среды. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска в Основанной на потоке Среде.
Распределенные массивы
Большие массивы раздела через объединенную память о вашем кластере с помощью Parallel Computing Toolbox™.
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
Смотрите также
addvars | mergevars | movevars | splitvars | renamevars
Открытый пример
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?