Можно указать, что распределение для возмущения применилось к определенному свойству.
Распределение выбора — функция задает смещение возмущения как одно из заданных значений со связанной вероятностью. Например, если вы задаете значения как [1 2]
и задайте вероятности как [0.7 0.3]
, затем perturb
функция добавляет значение смещения 1
к свойству с вероятностью 0.7
и добавьте значение смещения 2
к свойству с вероятностью 0.3
. Используйте распределение выбора, когда вы только захотите встревожить свойство со многими дискретными значениями.
Нормальное распределение — функция задает смещение возмущения как значение, чертившее от нормального распределения с заданным средним и стандартным отклонением (или ковариация). Нормальное распределение является обычно используемым распределением, поскольку это подражает естественному возмущению параметров в большинстве случаев.
Усеченное нормальное распределение — функция задает смещение возмущения как значение, чертившее от усеченного нормального распределения с заданным средним значением, стандартное отклонение (или ковариация), нижний предел и верхний предел. Отличающийся от нормального распределения, значения, чертившие от усеченного нормального распределения, являются усеченными нижним и верхним пределом. Используйте усеченное нормальное распределение, когда это необходимо, чтобы применить нормальное распределение, но допустимые значения свойства ограничиваются в интервале.
Равномерное распределение — функция задает смещение возмущения как значение, полученное из равномерного распределения с заданными минимальными и максимальными значениями. Все значения в интервале (заданный минимальными и максимальными значениями) имеют ту же вероятность реализации.
Пользовательский дистрибутив — Настраивает вашу собственную функцию возмущения. Функция должна иметь этот синтаксис:
где propVal
значение property
и offset
смещение возмущения для свойства.
Этот рисунок показывает функции плотности вероятности для нормального распределения, усеченного нормального распределения и равномерного распределения, соответственно.