Импортируйте данные в Signal Labeler

Радарные сигналы в этом примере хранятся в отдельных файлах MAT. Каждый файл содержит переменную данных x и соответствующая переменная Fs частоты дискретизации.

Открытый Signal Labeler. На вкладке Labeler нажмите Import и выберите From Folders в списке членов. В диалоговом окне выберите директорию с радарными файлами сигнала. Чтобы задать переменные сигнала, которые вы хотите считать, нажмите Specify и введите x. Добавьте время информация: Выберите Working in опция и выбирает Time из списка. Выберите Sample Rate Variable From File в списке и вводят Fs. Нажмите Import. Импортированные файлы появляются в Помеченном Настроенном Браузере Сигнала. Постройте сигналы путем устанавливания флажков рядом с их именами.

Задайте метки

Создайте определение метки для типа формы волны сигнала.

Повторите эти шаги, чтобы создать определения метки атрибута для PRF, рабочего цикла и полосы пропускания. Измените имя метки для каждого и установите тип данных как numeric.

Создайте метку видимой области (ROI) для ширины импульса, которая соответствует областям, показывающим, что начальные и итоговые пересечения использовались для расчета каждой ширины импульса. Задайте Маркируют Name как PulseWidth, Маркируйте Type как ROI и тип данных как numeric. Определения метки появляются в Маркировать браузере Definitions.

Создайте пользовательские функции автомаркировки

Используйте четыре пользовательских функции маркировки, чтобы маркировать PRF, полосу пропускания, рабочий цикл и ширину импульса. Код для этих функций дан в разделе Supporting Functions примера. Чтобы создать каждую функцию, во вкладке Labeler, нажимают Automate Value и выбирают Add Custom Function. Signal Labeler показывает диалоговое окно, где вы вводите имя, описание, и помечаете тип функции.

Если вы уже записали функции, и функции находятся в текущей папке или в пути MATLAB®, Signal Labeler добавляет функции в галерею. Если вы не записали функции, Signal Labeler открывает пустые шаблоны в Редакторе для вас, чтобы ввести или вставить код. Сохраните файлы. Если вы сохранили файлы, функции появляются в галерее.

Маркируйте Waveform Type, PRF, Bandwidth, Duty Cycle и Pulsewidth

Установите тип формы волны каждого сигнала:

Пример Rectangular форма волны следует.

Пример LinearFM форма волны следует.

Пример SteppedFM форма волны следует.

Вычислите и маркируйте PRF входных сигналов.

Повторите перечисленные выше шаги для полосы пропускания, рабочего цикла и ширины импульса путем выбора соответствующего определения метки и автомаркировки функции.

Signal Labeler вычисляет и помечает все сигналы, но отображает метки только для сигналов, флажки которых устанавливаются.

Подтвердите помеченные сигналы

Просмотрите свою маркировку, прогрессируют и проверяют, что вычисленные значения метки правильны. Выберите WaveFormType в Маркировать браузере Definitions и нажимают Dashboard во вкладке Labeler.

График слева показывает прогресс маркировки, который составляет 100%, когда все сигналы помечены WaveFormType метка. График справа показывает количество сигналов с метками для каждого значения метки. Можно использовать Маркировать круговую диаграмму Distribution, чтобы оценить точность маркировки и подтвердить, что результаты как ожидалось.

Затем подтвердите ту всю метку длительности импульса значения, распределяются вокруг 5e-5. Чтобы посмотреть в то время распределение значений метки длительности импульса, нажмите Definition Selection на вкладке Dashboard и выберите PulseWidth. Нажмите на график распределения во времени и на вкладке Dashboard, установите Интервалы на 3, X Мин к 4e-5 и X Макс к 6e-5. Всем сигналам распределили длительность импульса вокруг 5e-5.

Закройте инструментальную панель.

Экспортируйте помеченные сигналы

Экспортируйте помеченные сигналы обучить модели AI. На вкладке Labeler нажмите Export и выберите Labeled Signal Set To File. В диалоговом окне, которое появляется, дайте имени radarDataLss.mat к помеченному набору сигнала и добавляют дополнительное краткое описание. Нажмите Export.

Вернитесь к Командному окну MATLAB®. Загрузите помеченный набор сигнала и создайте сигнал и пометьте хранилища данных от помеченного набора сигнала. Создайте объединенный datastore с сигналом и пометьте хранилища данных. Используйте read или readall получить пары метки сигнала, которые можно использовать, чтобы обучить модели AI.

load radarDataLss.mat
[signalDS,labelDs] = ls.createDatastores('WaveFormType');
combineDs = combine(signalDS,labelDs);

Вспомогательные Функции

computePRF Функция: Вычислите импульсную частоту повторения

computePRF функция вычисляет и маркирует PRF входного сигнала. Это использует pulseperiod функция.

function [labelVal,labelLoc] = computePRF(x,t,parentLabelVal,parentLabelLoc,varargin)
% Function to calculate pulse repetition frequency of a radar pulse

if~isreal(x)
    x = abs(x);
end
pri = pulseperiod(x,t);
labelVal = 1/pri(1);
labelLoc = [];
end

computeBandWidth Функция: Вычислите ширину полосы пропускания импульса

computeBandWidth функция вычисляет и помечает полосу пропускания входного сигнала. Это использует obw функция.

function [labelVal,labelLoc] = computeBandWidth(x,t,parentLabelVal,~,varargin)
% Function to calculate occupied bandwidth of a radar pulse
if~isreal(x)
    x = abs(x);
end
fs = 1/mean(diff(t));
labelVal = obw(x,fs);
labelLoc = [];
end

computeDutyCycle Функция: Вычислите импульсный рабочий цикл

computeDutyCycle функция вычисляет и помечает рабочий цикл входного сигнала. Это использует dutycycle функция.

function [labelVal,labelLoc] = computeDutyCycle(x,t,parentLabelVal,parentLabelLoc,varargin)
% Function to calculate duty cycle of a radar pulse
if~isreal(x)
    x = abs(x);
end
labelVal = dutycycle(x,t);
labelLoc = [];
end

computePulseWidth Функция: Вычислите ширину импульса

computePulseWidth функция вычисляет и помечает ширину импульса входного сигнала. Это использует pulsewidth функция.

function [labelVal,labelLoc] = computePulseWidth(x,t,parentLabelVal,parentLabelLoc,varargin)
% Function to calculate pulse width of a radar pulse
if~isreal(x)
    x = abs(x);
end
[pw,ic,fc] = pulsewidth(x,t);
labelVal = pw(1);
labelLoc = [ic(1) fc(1)];
end