Частотная характеристика рационального объекта и rationalfit функциональный объект
[ вычисляет частотную характеристику, response, outputfreq] = freqresp(fit,inputfreq)response из fit из rationalfit функциональный объект или rational объект на заданных входных частотах, inputfreq.
Создайте sparameters объект из файла и использования rfparam извлекать параметры.
S = sparameters('passive.s2p');
S21 = rfparam(S,2,1);Соответствуйте рациональной функции к данным при помощи rationalfit.
freq = S.Frequencies; fit_data = rationalfit(freq,S21);
Вычислите частотную характеристику при помощи freqresp метод и график величина и угол частотной характеристики.
[resp,freq] = freqresp(fit_data,freq); plot(freq/1e9,20*log10(abs(resp)))
plot(freq/1e9,unwrap(angle(resp)))
Выполните рациональный подбор кривой на объекте S-параметров при помощи rational объект.
S = sparameters('passive.s2p');
fit_data = rational(S);Вычислите частотную характеристику при помощи freqresp функция.
freq = S.Frequencies; [resp,freq] = freqresp(fit_data,freq);
Постройте величину частотной характеристики данные.
plot(freq/1e9,20*log10(abs(squeeze(resp(2,1,:))))) xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude of Frequency Response');
Постройте угол частотной характеристики данные.
plot(freq/1e9,unwrap(angle(squeeze(resp(2,1,:))))) xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Angle of Frequency Response');
