Ядерное распределение

Соответствуйте сглаживавшее распределение на основе ядра функционируют и вычисляют распределение

Функции

развернуть все

fitdistПодходящий объект вероятностного распределения к данным
distributionFitterОткройте приложение Distribution Fitter
ksdensityЯдро, сглаживающее функциональную оценку для одномерных и двумерных данных
mvksdensityЯдро, сглаживающее функциональную оценку для многомерных данных
cdfКумулятивная функция распределения
gatherСоберите свойства объекта Statistics and Machine Learning Toolbox от графического процессора
icdfОбратная кумулятивная функция распределения
iqrМежквартильный размах
meanСреднее значение вероятностного распределения
medianМедиана вероятностного распределения
negloglikОтрицательная логарифмическая правдоподобность вероятностного распределения
pdfФункция плотности вероятности
randomСлучайные числа
stdСтандартное отклонение вероятностного распределения
truncateУсеченный объект вероятностного распределения
varОтклонение вероятностного распределения

Объекты

KernelDistributionОбъект вероятностного распределения ядра

Темы

Ядерное распределение

Ядерное распределение является непараметрическим представлением функции плотности вероятности случайной переменной.

Распределения непараметрической и эмпирической вероятности

Оцените функцию плотности вероятности или кумулятивную функцию распределения от выборочных данных.

Подходящий объект ядерного распределения к данным

В этом примере показано, как соответствовать, вероятностное распределение ядра возражают против выборочных данных.

Подходящее Ядерное распределение Используя ksdensity

В этом примере показано, как сгенерировать оценку плотности вероятности ядра от выборочных данных с помощью ksdensity функция.

Подходящие Распределения к Сгруппированным Данным Используя ksdensity

В этом примере показано, как соответствовать ядерным распределениям к сгруппированным выборочным данным с помощью ksdensity функция.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте