Программное обеспечение Statistics and Machine Learning Toolbox™ включает наборы выборочных данных в следующую таблицу.
Загружать набор данных в MATLAB® workspaceType:
load filename
где filename один из перечисленных в таблице файлов.
Наборы данных содержат отдельные переменные данных, переменные описания со ссылками и массивы набора данных, инкапсулирующие набор данных и его описание, как соответствующие.
| Файл | Описание набора данных |
|---|---|
acetylene.mat | Данные о химической реакции с коррелироваными предикторами |
arrhythmia.mat | Сердечные данные об аритмии из репозитория машинного обучения UCI |
carbig.mat | Измерения автомобилей, 1970–1982 |
carsmall.mat | Подмножество carbig.mat. Измерения автомобилей, 1970, 1976, 1982 |
census1994.mat | Взрослые данные из репозитория машинного обучения UCI |
cereal.mat | Ингредиенты блюда из хлопьев для завтрака |
cities.mat | Оценки качества жизни для американских территорий городов с пригородами |
discrim.mat | Версия cities.mat используемый для дискриминантного анализа |
examgrades.mat | Экзамен ранжирует по шкале 0–100 |
fisheriris.mat | 1 936 ирисовых данных Фишера |
flu.mat | Google Flu Trends оценил ИЛИ (подобная гриппу болезнь) процент для различных областей США, и CDC взвесил процент ИЛИ на основе отчетов провайдера сигнальной метки |
gas.mat | Цены на бензин вокруг Массачусетса в 1 993 |
hald.mat | Тепло цемента по сравнению с соединением компонентов |
hogg.mat | Бактерии рассчитывают в различных поставках молока |
hospital.mat | Симулированные данные больницы |
humanactivity.mat | Данные о распознавании деятельности человека пяти действий: нахождение, положение, обход, выполнение и танец |
imports-85.mat | 1 985 Автоматических Баз данных Импорта от репозитория UCI |
ionosphere.mat | Набор данных Ionosphere от репозитория машинного обучения UCI |
kmeansdata.mat | Четырехмерные кластеризованные данные |
lawdata.mat | Средний балл и баллы LSAT из 15 юридических школ |
mileage.mat | Данные о пробеге для трех моделей автомобилей от двух фабрик |
moore.mat | Биохимический спрос на кислород на пять предикторов |
morse.mat | Распознавание различий Кода Морзе некодерами |
nlpdata.mat | Данные об обработке естественного языка извлечены из MathWorks® документация |
ovariancancer.mat | Сгруппированные наблюдения относительно 4 000 предикторов [1][2] |
parts.mat | Размерный выход на 36 круговых частях |
polydata.mat | Выборочные данные для полиномиального подбора кривой |
popcorn.mat | Выражение попкорна типом кнопки и брендом |
reaction.mat | Кинетика реакции для модели Хоуджен-Уотсона |
spectra.mat | Спектры NIR и октановые числа 60 выборок бензина |
stockreturns.mat | Симулированный запас возвращается |
[1] Conrads, Томас П., Винсент А. Фусаро, Салли Росс, Дон Иоганн, Винодх Раджапаксе, Бен А. Хитт, Сет М. Стайнберг, и др. "Сыворотка с высоким разрешением Протеомные Функции Диагностики Рака яичника". Эндокринно-связанный Рак 11 (2004): 163–78.
[2] Petricoin, Эмануэль Ф., Али М. Ардекэни, Бен А. Хитт, Питер Дж. Левин, Винсент А. Фусаро, Сет М. Стайнберг, Гордон Б. Миллз, и др. “Использование Протеомных Шаблонов в Сыворотке, чтобы Идентифицировать Рак яичника”. The Lancet 359, № 9306 (февраль 2002): 572–77.