Отображение и представление
Text Analytics Toolbox™ предоставляет алгоритмы и визуализацию для предварительной обработки, анализа и моделирования текстовых данных. Визуализируйте большое количество текстовых данных с помощью количеств частотности слова и моделей LDA с помощью облаков слова. Исследуйте вложения слова с помощью текстовых графиков рассеивания.
Функции
wordcloud | Создайте график облака слова из текста, модели сумки слов, мешка n модели граммов или модели LDA |
textscatter | 2D график рассеивания текста |
textscatter3 | 3-D точечный график текста |
wordCloudCounts | Считайте слова для создания облака слова |
Свойства
| TextScatter Properties | Управляйте текстовым внешним видом и поведением диаграммы поля точек |
Темы
Текстовая визуализация
Визуализируйте текстовые данные Используя Word Clouds
В этом примере показано, как визуализировать текстовые данные с помощью облаков слова.
Визуализируйте текстовые графики поля точек Word Embeddings Using
В этом примере показано, как визуализировать вложения слова с помощью 2D и 3-D t-SNE и текстовых графиков рассеивания.
Визуализация моделирования темы
Визуализируйте темы LDA Используя Word Clouds
В этом примере показано, как визуализировать слова в темах модели Latent Dirichlet Allocation (LDA).
Визуализируйте вероятности темы LDA документов
В этом примере показано, как визуализировать вероятности темы документов с помощью модели темы скрытого выделения Дирихле (LDA).
Визуализируйте кластеры документа Используя модель LDA
В этом примере показано, как визуализировать кластеризацию документов с помощью модели темы Скрытого выделения Дирихле (LDA) и графика t-SNE.
Визуализируйте корреляции темы LDA
В этом примере показано, как анализировать корреляции между темами в модели темы Скрытого выделения Дирихле (LDA).
Визуализируйте корреляции между темами LDA и метками документа
В этом примере показано, как подбирать модель темы Скрытого выделения Дирихле (LDA) и визуализировать корреляции между темами LDA и метками документа.
