removeImages

Удалите изображения из индекса изображений

Синтаксис

removeImages(imageIndex,imageIds)

Описание

removeImages(imageIndex,imageIds) удаляет изображения из imageIndex объект, которые соответствуют imageIds входной параметр.

Примеры

свернуть все

Удалите индексируемое изображение

Скрипт Open Live Script

Создайте набор изображений.

dataDir  = fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','imageSets','cups');
imds = imageDatastore(dataDir);

Индексируйте набор изображений.

imageIndex = indexImages(imds)

Creating an inverted image index using Bag-Of-Features.
-------------------------------------------------------

Creating Bag-Of-Features.
-------------------------

* Selecting feature point locations using the Detector method.
* Extracting SURF features from the selected feature point locations.
** detectSURFFeatures is used to detect key points for feature extraction.

* Extracting features from 6 images...done. Extracted 1708 features.

* Keeping 80 percent of the strongest features from each category.

* Balancing the number of features across all image categories to improve clustering.
** Image category 1 has the least number of strongest features: 1366.
** Using the strongest 1366 features from each of the other image categories.

* Creating a 1366 word visual vocabulary.
* Number of levels: 1
* Branching factor: 1366
* Number of clustering steps: 1

* [Step 1/1] Clustering vocabulary level 1.
* Number of features          : 1366
* Number of clusters          : 1366
* Initializing cluster centers...100.00%.
* Clustering...completed 1/100 iterations (~0.04 seconds/iteration)...converged in 1 iterations.

* Finished creating Bag-Of-Features


Encoding images using Bag-Of-Features.
--------------------------------------

* Encoding 6 images...done.
Finished creating the image index.

imageIndex = 
  invertedImageIndex with properties:

         ImageLocation: {6x1 cell}
            ImageWords: [6x1 vision.internal.visualWords]
         WordFrequency: [1x1366 double]
         BagOfFeatures: [1x1 bagOfFeatures]
               ImageID: [1 2 3 4 5 6]
        MatchThreshold: 0.0100
    WordFrequencyRange: [0.0100 0.9000]

imageIndex.ImageLocation

ans = 6x1 cell
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/bigMug.jpg'    }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/blueCup.jpg'   }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/handMade.jpg'  }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/holdingCup.jpg'}
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plaid.jpg'     }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plainWhite.jpg'}

Удалите сначала и третье изображение.

removeImages(imageIndex,[1 3]);
imageIndex.ImageLocation

ans = 4x1 cell
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/blueCup.jpg'   }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/holdingCup.jpg'}
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plaid.jpg'     }
    {'/mathworks/devel/bat/BR2021bd/build/matlab/toolbox/vision/visiondata/imageSets/cups/plainWhite.jpg'}

Входные параметры

свернуть все

`imageIndex` — Отобразите поисковый индекс
`invertedImageIndex` объект

Отобразите поисковый индекс в виде invertedImageIndex объект.

`imageIds` — Отобразите идентификаторы
вектор из положительных целых чисел

Отобразите идентификаторы в виде вектора из положительных целых чисел. Идентификаторы изображений соответствуют идентификаторам в imageIndex.ImageID, где ImageID свойство invertedImageIndex объект.

Представленный в R2015a

Документация Computer Vision Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация