Выполните сохраняющее ребро сглаживание изображений Используя OpenCV в MATLAB

В этом примере показано, как выполнить сохраняющее ребро сглаживание изображений при помощи предварительно созданного интерфейса MATLAB® к функции OpenCV cv::edgePreservingFilter. В этом примере вы также используете createMat служебная функция, чтобы задать массивы ввода и вывода и getImage служебная функция, чтобы считать выходное изображение, возвращенное функцией OpenCV.

Добавьте интерфейс MATLAB в имена пакета OpenCV к списку импорта.

import clib.opencv.*;
import vision.opencv.util.*;

Считайте изображение в рабочее пространство MATLAB.

img = imread("peppers.png");

Создайте объекты интерфейса MATLAB для OpenCV MatND и InputArray классы, чтобы сохранить входное изображение.

[inputMat,inputArray] = createMat(img);

Создайте объекты интерфейса MATLAB для OpenCV MatND и OutputArray классы записи выходное изображение, возвращенное функцией OpenCV.

[outputMat,outputArray] = createMat;

Сглаживайте входное изображение при помощи функции OpenCV cv::edgePreservingFilter. Чтобы вызвать эту функцию из MATLAB, необходимо использовать обозначение cv.edgePreservingFilter.

cv.edgePreservingFilter(inputArray,outputArray);

Считайте отфильтрованное выходное изображение, возвращенное функцией OpenCV.

filteredImg = getImage(outputArray);

Отобразите исходный вход и отфильтрованные выходные изображения.

figure
imshow(img)
title("Input Image")

figure
imshow(filteredImg)
title("Filtered Output Image")

flags = 2;
sigma_s = 20;
sigma_r = 0.2;

cv.edgePreservingFilter(inputArray,outputArray,flags,sigma_s,sigma_r);

filteredImg = getImage(outputArray);

figure
imshow(filteredImg)
title("Filtered Output Image")

Смотрите также

Функции

• createMat | getImage

Похожие темы

• Используйте предварительно созданный интерфейс MATLAB для OpenCV