Random Integer Generator

Сгенерируйте целые числа, случайным образом распределенные в заданной области

Библиотека:
Communications Toolbox / Источники Коммуникации / Случайные Источники данных

Описание

Блок Random Integer Generator генерирует равномерно распределенные случайные целые числа в области значений [0, M-1], где M задан параметром размера Набора. Используйте этот блок, чтобы сгенерировать случайные данные с целочисленным знаком или с бинарным знаком.

Чтобы гарантировать, что различные начальные seed использования модели, устанавливает Симулировать параметр использования на Interpreted execution, и запустите симуляцию в Нормальном или Режиме Accelerator. Для получения дополнительной информации смотрите Ограничения.

Ограничения

В Быстром режиме симуляции Акселератора, когда вы устанавливаете, Симулируют использование к Interpreted execution и Источник начального seed к Auto, блок генерирует те же числа каждый раз запуски симуляции. Это поведение эквивалентно установке Source начального seed к Parameter и установка Initial отбирает к 0.
Во всех режимах симуляции (Нормальный, Акселератор и Быстрый Акселератор), когда вы устанавливаете, Симулируют использование к Code generation и Источник начального seed к Auto, блок генерирует те же числа каждый раз запуски симуляции. Это поведение эквивалентно установке Source начального seed к Parameter и Начальная буква отбирает к 0.

Для получения дополнительной информации смотрите Выбор Simulation Mode (Simulink).

Порты

Вывод

развернуть все

`Out` — Случайный целочисленный выход
скаляр | вектор | матрица

Случайный целочисленный выходной параметр, возвращенный как скаляр, вектор или матрица. Этот порт без имени на блоке. Тип данных установлен с помощью параметра типа Выходных данных.

Количество строк в выходных данных равняется значению Выборок на параметр системы координат и соответствует количеству отсчетов в одной системе координат. Количество столбцов в выходных данных равняется числу элементов в параметре размера Набора и соответствует количеству каналов.

Параметры

развернуть все

`Set size` — Установите размер
8 (значение по умолчанию) | положительное целое число | вектор-строка из положительных целых чисел

Установите размер, M в виде положительного целочисленного или вектора-строки из положительных целых чисел. Блок генерирует целые числа в области значений [0, (M – 1)]. Число элементов в Set size соответствует количеству независимых каналов выход от блока.

Если Set size является скаляром, то все выходные случайные переменные независимы и тождественно распределенные (i.i.d.).
Если Set size является вектором, то длина вектора определяет количество выходных каналов. Каналы могут иметь отличие выходные области значений.

`Source of initial seed` — Источник начального seed
`Auto` (значение по умолчанию) | `Parameter`

Источник начального seed для генератора случайных чисел в виде также:

Auto – блок использует глобальный поток случайных чисел
Parameter – блок устанавливает начальное значение генератора случайных чисел на Initial seed

`Initial seed` — Начальное начальное значение
0 (значение по умолчанию) | неотрицательное целое число

Начальное начальное значение для генератора случайных чисел в виде неотрицательного целого числа. Если параметр Initial seed является константой, то получившаяся последовательность повторяема.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите параметр Source of initial seed на Parameter.

`Sample time` Размер шага
1 (значение по умолчанию) |-1 | положительная скалярная величина

Положительные скалярные величины задают время в секундах между каждой выборкой выходного сигнала. Если вы устанавливаете Sample time на -1, выходной сигнал наследовал шаг расчета от нисходящего потока. Для получения информации об отношении между Sample time и параметрами Samples per frame, смотрите Демонстрационная Синхронизация.

`Samples per frame` — Выборки на систему координат
1 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Выборки на систему координат в виде положительного целого числа, указывающего на количество отсчетов на систему координат в одном канале выходных данных. Для получения информации об отношении между Sample time и Samples per frame, смотрите Демонстрационную Синхронизацию.

`Output data type` — Тип выходных данных
`double` (значение по умолчанию) | `single` | `uint8` | `uint16` | `uint32` | `boolean`

Выходные данные вводят в виде doubleединственныйuint8uint16uint32, или boolean. Если этот параметр устанавливается на boolean, необходимо установить параметр размера Набора на 2.

`Simulate using` — Тип симуляции, чтобы запуститься
`Interpreted execution` (значение по умолчанию) | `Code generation`

Тип симуляции, чтобы запуститься в виде:

Code generation – Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз вы запускаете симуляцию, Simulink^® генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.
Interpreted execution – Симулируйте модель с помощью MATLAB^® интерпретатор. Эта опция сокращает время запуска. В Interpreted execution режим, можно отладить исходный код блока.

Примеры модели

Постройте шумное созвездие QPSK

Используйте кнопку модели Open, чтобы открыть doc_qpsk_mod модель. Модель генерирует данные о QPSK, применяет белый шум и отображает получившуюся схему созвездия.

Random Integer Generator Initial Seed Source

Случайная целочисленная начальная буква генератора отбирает источник

Продемонстрируйте что Random Integer Generator выход последовательностей, когда начальным источником seed является Auto отличаются и это, когда начальным источником seed является Parameter последовательности повторяемы, когда seed не изменяется.

Viterbi Decoding of Binary Symmetric Channel Impaired Data

Декодирование Viterbi бинарного симметричного канала поврежденные данные

cm_ex_viterbi_decode_binary_seq модель генерирует двоичную последовательность с помощью Random Integer Generator блок. Последовательность закодирована с Convolutional Encoder блокируйте и затем повредите с Binary Symmetric Channel блок. Viterbi Decoder блокируйтесь декодирует последовательность данных, и частота ошибок по битам вычисляется.

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `integer` \| `single`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`no`

Больше о

развернуть все

Демонстрационная синхронизация

Время между выходными обновлениями равно продукту значений параметров Sample time и Samples per frame. Например, если Sample time и Samples per frame каждый равный 1, блок выводит выборку каждую секунду. Если вы увеличиваете Samples per frame до 10, то блок выводит вектор 10 на 1 каждые 10 секунд. Это гарантирует, что эквивалентная норма выработки не зависит от параметра Samples per frame.

Вопросы совместимости

развернуть все

Обновление блока Random Integer Generator поддержано в Советнике по вопросам Обновления

Поведение изменяется в R2020a

Начиная в R2020a, блок Random Integer Generator позволяет вам использовать Советника по вопросам Обновления. Можно обновиться к версии блока, о которой объявляют в R2015b, или сохранить версию блока доступной перед R2015b.

Используйте Советника по вопросам Обновления, чтобы обновить существующие модели, которые включают блок Random Integer Generator.
Поведение генератора случайных чисел изменяется. Статистические данные улучшены. Для получения дополнительной информации смотрите Исходные блоки выходные системы координат непрерывных выборок времени, но не используйте атрибут системы координат в Информации о релизах R2015b.

Документация

Random Integer Generator

Описание

Ограничения