Этот пример иллюстрирует типичную настройку, в которой передатчик использует фильтр приподнятого косинуса квадратного корня, чтобы выполнить импульсное формирование, и соответствующий приемник использует фильтр приподнятого косинуса квадратного корня в качестве согласованного фильтра. Пример строит глазковую диаграмму от отфильтрованного полученного сигнала.
Чтобы открыть модель, введите doc_rcfilters в MATLAB® командная строка. Следующее является сводными данными параметров блоков, используемых в модели:
Random Integer Generator, в подбиблиотеке Random Data Sources библиотеки Comm Sources:
M-ary number установлен в 16.
Sample time установлен в 1/100.
Frame-based outputs выбран.
Samples per frame установлен в 100.
Rectangular QAM Modulator Baseband, в подбиблиотеке AM подбиблиотеки Digital Baseband Модуляции:
Normalization method установлен в Peak Power.
Peak power установлен в 1.
Raised Cosine Transmit Filter, в библиотеке Comm Filters:
Filter span in symbols установлен в 8.
Rolloff factor установлен в 0.2
AWGN Channel, в библиотеке Channels:
Mode установлен в Signal to noise ratio (SNR).
SNR установлен в 40.
Input signal power установлен в 0.0694. Усиление степени повышенного фильтра передачи косинуса квадратного корня , где N представляет фактор повышающей дискретизации фильтра. Степенью входного сигнала фильтра является 0.5556. Поскольку Peak power 16-QAM Прямоугольного модулятора установлен в 1 ватт, это переводит в среднюю степень 0,5556. Поэтому степень выходного сигнала фильтра .
Raised Cosine Receive Filter, в библиотеке Comm Filters:
Filter span in symbols установлен в 8.
Rolloff factor установлен в 0.2.
Eye Diagram Scope, в библиотеке Comm Sinks:
Symbols per trace установлен в 2.
Traces to display установлен в 100.
Выполнение симуляции производит следующую глазковую диаграмму. Глазковая диаграмма имеет два широко открытых “глаза”, которые указывают на соответствующие моменты, в которые можно произвести отфильтрованный сигнал перед демодуляцией. Это иллюстрирует отсутствие интерференции межсимвола в моменты выборки принятой формы волны.
Большое отношение сигнал-шум в этом примере производит глазковую диаграмму с большими открытиями глаза. Если вы уменьшите параметр SNR в блоке AWGN Channel, глаза в схеме закроются больше.
