В некоторых случаях вы не обеспокоены извлечением или интерпретацией подходящих параметров. Вместо этого вы можете просто хотеть чертить плавную кривую через свои данные. Подбор кривой этого типа называется непараметрическим подбором кривой. Программное обеспечение Curve Fitting Toolbox™ поддерживает эти непараметрические подходящие методы:
Методы интерполяции — Оценочные значения, которые находятся между известными точками данных.
Сглаживание Сплайнов — Создает плавную кривую через данные. Вы настраиваете уровень гладкости путем варьирования параметра, который изменяет кривую от наименьшие квадраты прямолинейное приближение к кубическому сплайну interpolant.
Lowess, Сглаживающие — Создают сглаженную поверхность через данные, использующие локально взвешенную линейную регрессию, чтобы сглаживать данные.
Для получения дополнительной информации об интерполяции, смотрите Интерполяцию.
Можно также использовать методы сглаживания на данных об ответе. Смотрите Фильтрацию и Сглаживание Данных.
Чтобы просмотреть все доступные типы модели, см. Список Моделей Библиотеки для Кривой и Поверхностного Подбора кривой.